云计算、大数据、人工智能技术兴起、将成为基础设施； 物联网技术逐渐成熟、模组芯片产业链日趋完善； 新一代网络通信技术不断演进、网络能力大大增强。
必须将机器、员工、服务者等通过移动 互联网、物联网等先进技术无缝连接； ？ 系统整体必须是一个“有机整体”，相 互之间互联互通，覆盖全业务、全流程、 全角色；
工业互联网是连接工业全系统、全产业链、全价值链 ，支撑工业智能化发展的关键基础设施 ，是新一代信息 技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式 ，是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体 经济拓展的核心载体。
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水是城市发展最重要的基础资源，水务行业是中国乃至世界上所有国家和地区最重要的城市基本服务行业之一，水务包含市政原水、供水、排水、污水处理、固废处理、水资源回收利用、水文水利等内容。 水务作为传统的城市基础设施行业之一，随着城市发展、城镇化建设、水资源污染和短缺等原因，使水行业面临更加复杂的挑战。
北村水系是佛山市南海区的主要内河涌水系之一, 位于珠江三角洲河网区, 属于广佛交界的重点区域 ，河涌污染历史欠账较多 ，影响佛山水道、西南涌等广佛跨界河涌的稳定达标。
水务行业产业链包括原水资源的开发与输送，自来水处理与输送，污水的收集、处理与排放，相关设施的设计与建造等，还包括一些相应的衍生行业，如再生水的生产与利用，污水处理后所产生污泥的处理等。
水务精细化、智慧化管理是水务事业发展的要求和大趋势，其资源共享，业务协同，智慧应用建设理念能够满足水务信息化在新形势下的发展要求。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合，不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验，更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台，链接上下游资源，实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变，这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段，迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。
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