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企业数字化转型要从平台的技术架构升级开始

当今大多数企业信息技术架构的敏捷化程度不够,不能满足数字化转型的要求:传统竖井式建设的信息系统修改困难、集成混乱;数据被割裂深锁在各个系统内,不能被自由利用;企业缺乏自有的技术开发能力,无法快速响应业务需求。因此,企业迫切需要建设下一代信息技术架构。 传统的企业信息化进程中,形成了若干支持内部业务流程、记录管控及合规相关信息的核心业务系统,其中最有代表性的是广为人知、实现跨职能集成的ERP系统。由于技术架构的限制,这类核心系统在业务操作中存在大量手工处理、用户操作界面不友好、交易操作和数据分析分离而无法实现实时分析和决策支持、二次开发成本高、集成困难等问题。

  • 2021-07-12
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云技术助力企业数字化转型

数字经济席卷全球,各个行业的企业领导者们均在探索如何通过数字化转型,利用大数据、人工智能、物联网等技术来提升竞争力,而云技术则是推动和实现企业数字化转型的关键基础设施。与此同时,在全球蔓延肆虐的新冠疫情进一步加速了企业“上云”的紧迫感。随着远程办公的兴起,协同办公工具在许多企业中被大力推广,这对基础设施的可靠性、可拓展性和安全性提出了更高要求。

  • 2021-07-12
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以“技术强密度”为核心,数字化转型2.0升级智能工具革命

当前,全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代,企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理即数字化转型1.0阶段,迈向基于云架构的智能化运营即数字化转型2.0阶段。前不久IDC发布的2020中国ICT市场预测强调,2020年数字化转型进入2.0阶段,其核心是实现规模化倍增创新。

  • 2021-07-12
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数字孪生城市信息模型 CIM平台建设技术方案

深入贯彻落实新发展理念,把城市作为“有机生命体”,从解决“城市病”突出问题入手,统筹城市规划建设管理,推动城市高技师发展。建立和完善城市建设管理和人居环境技师评价体系,开展“美丽城市”建设试点。系统化全域推进海绵城市建设,推进基础设施补短板和更新改造专项行动。

  • 2021-07-08
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拐点已至,云原生引领数字化转型升级

采用了all on k8s的方案,通过Kubernetes对大规模异构集群资源统一混合调度,提高离在线服务实时性与稳定性,保证全链路流程的高可用和快速容灾降级

  • 2021-06-30
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混合云网络2.0:云网一体 助力企业平滑上云

随着人们对敏捷性和灵活性的要求越来越高,采用混合云基础设施的组织将优化成本并提高效率。到2020年,90%的组织将利用混合云管理基础设施。

  • 2021-06-29
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阿里巴巴《未来社区数字化操作系统2019》白皮书

未来社区数字化操作系统是城市级的社区智能应用支撑平台, 为智慧社区提供系统性解决方案,为数字社区提供模组化建设范式。在与城市大脑互联互通的基础上,融合物联网、大数据和人工智能等先进技术打造的未来社区数字化操作系 统,将社区的核心功能逐项分解,整合到标准的模块和组件当中,支撑邻里,教育,健康,创业,建筑、交通、低碳、服务、治理等九大场景智能应用的敏捷创新

  • 2021-06-29
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人工智能应用实践-新一代数字转型-阿里巴巴

如果对数字化与非数字化的商业业态做出比较,不难发现,在数字化的形态下,万千链接产生的海量数据将商业环境的变化速度和幅度都提升到了一个新的高度。尤其是对于与消费者直接产生联系的行业,媒体社会化与社会媒体化事实上造就了一个连接了亿万人群的“超级数字外场”:一方面,企业的商业决策所产生的影响可以在网络的扁平时空中快速放大;另一方面,所有消费个体的行为和选择,也都可以通过高度连接的网络对商业本身产生巨大的影响。 “数字外场”成为数字化商业业态的重要特征。

  • 2021-06-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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