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企业数字化产业升级方法论

数字经济就是以数据驱动为基础、以数据资产为核心的商业模式。通过对历史数据的收集分析,从而得到对事物发展周期判断的方法论,帮助政府、企业在下一步国家发展策略上做出决策。海量数据的产生、采集、存储、计算、分析建模、安全保障、流通流转、辅助决策等正是依赖于各类数字技术的发展与应用实践。以数据为关键要素,深度融合数字技术和业务是落实我国全面数字化转型的关键路径。

  • 2021-08-17
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从信息化改造到数字化转型,中国企业行至何处?

几年之前,中国企业还在大力提信息化改造,工业和信息化部也在提“两化融合”(工业化 + 信息化),现在大家又开始提数字化转型。这世界变化太快,难免会让企业管理者心里犯嘀咕:数字化转型是不是“新瓶装旧酒”?数字化转型和信息化改造是什么关系?

  • 2021-08-13
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什么级别的企业可以进行数字化转型?

企业是否应该数字化转型?发展到什么级别的企业可以进行数字化转型? 回答这两个问题前,我们需要明白,数据及技术工具并不能代表数字化运营程度,运用Excel不能代表数字化运营程度低,运用大数据、BI、中台等工具也并不能代表数字化运营程度高。 数据在企业管理当中发挥的作用与价值才是衡量数字化运营程度的标准,企业通过专业的数字化MAX成熟度模型对自身的数字化水平做出判定,从而决定是否应该数字化转型,并制定符合自身需求的数字化转型方案。

  • 2021-08-13
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什么是1+N模式的新一代城市大脑建设方案

2021年上半年,我们在城市大脑的最新探索和研究中,提出了1+N模式的新一代城市大脑建设方案。其中“1”是世界统一标准的城市神经元网络,“N”是N条城市云反射弧,这是基于互联网大脑模型研究,分析目前城市大脑建设中存在的问题后,研究组提出的新的城市大脑建设框架。这一进展发表在人民日报的《学术前沿》期刊五月上(第9期),论文名《城市大脑的起源,发展与未来趋势》。

  • 2021-08-13
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能源互联网数字孪生系统及其应用

传统信息化架构很难形成数据资产。数据化移交平台针对BIM数据进行了移交的管理,但是缺乏GIS功能,缺BIM+GIS数据轻量化能力,不能把数据资产以轻量化服务的形式发布,让通用的图形平台(引擎)实现数据可视化及业务功能的叠加,很难形成完整的能源行业全生命周期资产管理。

  • 2021-08-13
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数字孪生助力矿山数字化转型

数字孪生已经发展成为各行业关注的战略科技。2021年全球将会有超过50%的大型工业企业使用数字孪生技术,预期生产效率将会提高10%。尤其是2020年这场席卷全球的新冠病毒,从积极方面说更是对采矿作业数字化无人化提出了更为迫切的要求。数字孪生是矿山数字化转型快速有效的使能技术(Enabling technology);基于数字孪生建立矿山智能管控系统,对矿山设备进行实时监控,便于技术人员和专家为矿山提供更好的远程服务,对采集到数据进行智能分析,优化矿山运营,保证矿山生产高效、安全地进行。

  • 2021-08-05
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《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》

日前,《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》(下称《实施方案》)在由北京市人民政府、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、商务部、国家互联网信息办公室共同主办的2021全球数字经济大会上正式发布。《实施方案》,明确了北京市大力发展数字经济的战略和愿景,描绘了今后十年北京数字经济发展的路线图和施工图。

  • 2021-08-04
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高级数字孪生--物理世界和虚拟世界的完美整合解决方案(72页 PPT)

数字孪生利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射。机场集合了复杂的空间管理、设备管理、安全管理等,并要求有较高的响应时效性,需要从空间、设备、人一体化构建基于数字化运营的数字孪生系统。

  • 2021-08-03
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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