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工业4.0时代打造智能制造系统

智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式,借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等,从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动

  • 2021-04-19
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基于云计算的智慧城市政务信息资源整合与及交换平台工作方案

资源是指政务中与信息采集能力,信息处理能力,信息利用能力,以及信息交流能力有关的一切资源,包括人员、设备、资金、信息及技术。

  • 2021-06-15
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冷热量表

超声波冷热量表是一种高精度、高量程比、低功耗、低压损的能量计量仪表。为了实现高稳定性测量,将流量传感器、供回水温度传感器、积分计算器集成为一体,使其具有结构紧凑、安装方便、使用寿命长等特点,合理合法地解决了供热采暖和中央空调在用户范畴内冷热量计量和费用分摊的问题。

  • 2021-05-21
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人寿保险信息化战略规划项目IT现状评估报告(doc 48)

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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APN接入认证建议方案

APN实际上就是GGSN的域名,或者只是一个前缀,SGSN收到后会发给DNS服务器,后者返回解析的GGSN IP地址。 [3] 在HLR里,每个用户可以有多个APN,每个有相应的QoS, 在鉴权的时候会发给SGSN。UE也可以不设APN, SGSN能设置默认的APN,由运营商来决定。 APN即“接入点名称”,无论使用联通3G还是移动2G网络,都必须通过手机APN设置,是手机上网时必须配置的参数。

  • 2021-05-07
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工业互联网平台技术架构方案

工业互联网是新一代网络信息技术与制造业 深度融合的产物,是实现产业数字化、网络 化、智能化发展的重要基础设施,通过人、 机、物的全面互联,全要素、全产业链、全 价值链的全面连接,推动形成全新的生产制 造和服务体系,是经济转型升级的关键依托、 重要途径、全新生态。

  • 2021-04-24
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设施农业物联网解决方案

温室环境智能控制单元由测控模块、电磁阀、配电控制柜及安装附件组成,通过GPRS模块与管理监控中心连接。根据温室内空气温湿度、土壤温度水分、 光照强度及CO2浓度等参数,对环境调节设备进行控制。

  • 2021-04-22
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智慧城市云平台解决方案及应用

“智慧城市”信息化的建设带动存储容量从TB级向PB级发展智慧交通、教育、医疗卫生、政务、环保、物联网接入等,引发数据存储类型的多样性传统存储产品成本和去lOE要求.信息化深入,带来机房空间和能源压力传统应用建设模式造成了一个个数据孤岛各个部门缺少统一规划,IT重复建设,造成投资浪费.

  • 2021-04-20
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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