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《皇朝家具EpicorERP实施信息化规划建议书》(47页)

所谓的家庭智能化就是通过家居智能管理系统的设施来实现家庭安全、舒适、信息交互与通信的能力。家居智能化系统由如下三个方面组成:1、家庭安全防范(HS);2、家庭设备自动化(HA);3、家庭通讯(HC)。 在操作上,智能家居包括信息平台和多媒体平台,整个系统像拥有了“大脑”,注重感知、探测和反馈能力。在这点上,智能家居像一个管家,通过采集海量的大数据对用户的兴趣爱好等基本信息进行分类,从而呈现有效精准的服务内容。例如智能灯泡不仅可以自动开关,还能根据情景设置不同的色彩、亮度,为用户提供人性化服务。

  • 2021-05-06
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第六章_会展信息化管理061120

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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广东联通新时空大厦wifi技术部署配置方案 20120911

Wi-Fi模块可分为三类:1,通用Wi-Fi模块,比如手机、笔记本、平板电脑上的USB或者SDIO接口模块,Wi-Fi协议栈和驱动是在安卓、Windows、IOS的系统里跑的,是需要非常强大的CPU来完成应用;2,路由器方案Wi-Fi模块,典型的是家用路由器,协议和驱动是借助拥有强大Flash和Ram资源的芯片加Linux操作系统;3,嵌入式Wi-Fi模块,32位单片机,内置Wi-Fi驱动和协议,接口为一般的MCU接口如UART等。适合于各类智能家居或智能硬件单品。 很多厂家已经尝试将Wi-Fi模块加入电视、空调等设备中,以搭建无线家居智能系统。实现APP的操控以及和阿里云,京东云,百度云等互联网巨头云端的对接,让家电厂家快速方便的实现自身产品的网络化智能化并和更多的其他电器实现互联互通。

  • 2021-05-06
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智能制造技术体系规划及建设

工业 4.0 时代,智能制造解决方案助力制造企业持续改进流程、预防问题发生、优化运营时间,跳出空间限制彻底改造价值链,重塑制造企业核心竞争力!

  • 2021-04-30
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Storm分布式实时计算在物联网系统中的应用

Storm是一个分布式实时流式计算平台分布式∶水平扩展︰通过加机器、提高并发数就提高处理能力自动容错∶自动处理进程、机器、网络异常,实时∶数据不写磁盘,延迟低(毫秒级)流式∶不断有数据流入、处理、流开源:twitter开源,社区很活跃。

  • 2021-05-06
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公司研究生益电子-公司首次覆盖报告国内数通领域PCB第一梯队分拆上市巩固优势-21042917页

中外合资背景 PCB 厂商,高多层 PCB 实力强劲,首次覆盖给予“买入”评级 公司由全球第二大覆铜板厂商生益科技控股,亦是首家 A 股上市公司分拆科创 板上市的企业。公司是中外合资背景的厂商,在中高端 PCB 市场积淀深厚,在 数通 PCB 领域具有客户卡位能力及产品先发优势,过去受制于客户集中、产能 有限等因素,盈利能力低于可比公司,分拆上市扩建规模为其承接核心客户订单 奠定基础。我们预测公司 2021-2023 年营业收入分别为 43.8/56.1/67.1 亿元,归 母净利润分别为 5.3/7.4/8.9 亿元,EPS 为 0.63/0.89/1.07 元,当前股价对应 2021- 2023 年公司 PE 为 24.6/17.4/14.5 倍。考虑到公司数通 PCB 领域的行业地位, 2021H2 有望迎来厂区及客户调整后的经营改善,首次覆盖,给予“买入”评级。

  • 2021-05-06
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施耐德电气:创新运动控制方案, 激发智能制造动能

施耐德电气新开发的Lexium28S Sercos III总线型伺服产品正式面市,基于这款总线型伺服所组成的全新运动控制解决方案,将进一步激发机器制造领域的创新能量。

  • 2021-04-26
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基于物联网的智慧园区管控平台建设精编WORD版

能源管控平台是一个能源管理、控制、优化的系统,通过企业内部的专用网络,将分布在现场的能源数据采集站、检测站、现场控制站、操作管理控制中心的操作站以及管理控制站等联系起来,共同完成能源的分散控制和集中管理的综合管理与控制系统。

  • 2021-04-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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