智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。
通过装置在各类物体上的电子标签（RFID），传感器、二维码等，经过接口与无线网络相连，从而给物体赋予智能，可以实现人与物体的沟通和对话，也可以实现物体与物体互相间的沟通和对话。这种将物体联接起来的网络被称为“物联网”。同时，物联网具备规模性（只有具备规模，才能使物品的智能发挥作用）和流动性（必须保持物品在运动甚至高速运动状态下都能随时实现对话）以及安全性（涉及国家安全、商业机密和个人隐私保护，需要自主知识产权的核心技术）三个特点。
企业可以在微博平台利用活动推广自己的新产品或者服务。常见的有奖转发活动,通过转发抽出幸运观众,并送出自己的新产品。或者提供限时内的商品打折活动,也是一种有效的方法。
简化信令流程， 减少系统开销，保证系统服务于更多的通信终端实时在线技术，共享网络资源，可有效满足业务实时性要求母通信终端仅在有数据传输时占用无线资源，无数据传输时不占用无线资源
庞大而复杂的人群聚集在城市区域，不可避免的会出现混乱与无序，并不断产生各种城市病，城管执法、房屋管理、市场监管、绿化市容、消防、交通、水务等管理范围，可巡查发现、能及时处置的各部、事件问题，多达100多类
现代信息化架构正从纵向“信息孤岛”向横向整合的“信息云”演进信息架构从“烟囱型”演变为无所不在的“层次资源化的云”。云计算平台对资源的独立，兼容各类应用平台计算，存储，网络资源的智能化统一管理.面向业务的资源的定制化部署。
枢纽内 C T C S -3 级列控系统是一项集成设计，难以按照常规的技术标准开展列控系统设计，其中尤为突出的是 RBC 的设置方案，研究枢纽内 RBC 设置制约因素，对相关的制约因素提出了相应的解决方案，为枢纽 RBC 设置和列控系统的设计提供思路和方法。
未来3 到5 年，地下综合管廊的建设和运营逐步成熟，在这个过程中，具备领先技术和先进管理经验的智慧管廊系统才能符合实际的需求。智慧管廊系统的网络架构面临着开放，稳定，易维护，高度自动化等各种实际问题，采用工业以太网架构能够利用工业级成熟的网路架构完美的解决智慧管廊网络架构的问题，可以实现管廊内部机电设备互联互通和统一管理。工业以太网架构适用于管廊弱电系统工程，在地下环境中可以高效可靠的运行。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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