2015年5月26日，习总书记莅临海康威视进行视察，对公司的创新及人才策略给予了充分肯定。总书记指出，企业持续发展之基、市场制胜之道在于创新，各类企业都要把创新牢牢抓住，不断增加创新研发投入,加强创新平台建设,培养创新人才队伍，促进创新链、产业链、市场需求有机衔接,争当创新驱动发展先行军。
中国智能建筑专家网 智能建筑在英国的发展不仅较早，而且也比较快。早在 1989 年，在西欧的智能大厦面积中，法 兰克福和马德里各占 5％。巴黎占 10％， 而伦敦就占了 12％。在英国， 既有为身体健康人设计建 造的智能建筑，也有为身体残疾者修建的智能建筑。每当谈到英国的智能建筑时，人们都习惯提 到两栋建筑， 一是一个叫“完整”组织建设的一栋别墅， 另一个是叫默特尔的公寓。 业内人士说， 两栋建筑之所以引人注意，是因为他们分别代表了英国不同智能建筑的特色， 并从中看到了英国 智能建筑的基本现状。 “完整”组织是一非赢利组织， 它主要是促进建筑实现智能化和环保化
园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此，发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用，建设智慧型现代园区，成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大，信息化对园区推动作用日益明显，园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段，也成为提高管理水平，提升企业运行效率有效途径。
城市是一个复杂巨系统：由五大核心功能系统构成，各系统应以协作的方式协同运行。 然而在城市快速发展的进程中，五大核心系统面临前所未有的挑战 同时，城市也面临着五大核心系统间关联所带来的挑战
AlphaGo的团队于2017年10月19日在《自然》杂志上发表了一篇文章，介绍了AlphaGo Zero这是一个没有用到人类数据的版本（围棋棋盘大小与规则除外），比以前任何击败人类的版本都要强大。
客户原来是从事硬件研发，每年营业额在5000万左右，随着企业规模的扩展，领导觉得对硬件设备的故障告警不够及时。对现有的历史数据没法进行数据整合与挖掘。导致决策迟缓，故障不能够预设告警。数据已结构化数据为主。
2020年底前 重点园区、重点企业及周边地区三维倾斜摄影与危险化学品“一张图”建设。 7月底前，完成态势感知、风险预警、安全风险研判与承诺公告、智能分析、分级管控、化学品安全知识库等主要功能部署上线试运行；11月底前完成危险化学品企业三、四级重大危险源罐区、涉及18种高危工艺的重大危险生产装置、能量集中可能导致重大事故后的装置/设施区域监测监管相关数接入；危化品管道监测预警、智能风险评估、事故应急辅助决策和管网一张图，4月份30%覆盖，12月份80%覆盖；互联网+执法检查、执法综合分析、执法智能终端配备；
新标准下，要建立以院长为核心的医院信息化建设领导小组。医院信息系统能够为医院管理、临床医疗和服务提供包括决策支持类的信息技术支撑。要实施信息安全等级保护制度完成医院基本运行状况、医疗质量安全、医疗技术、诊疗信息和临床用药监测信息等相关数据报送工作，确保数据真实可靠、可追溯。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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