以国家信息化建设总体规划要求为指导，以行业信息化建设现状为基础，紧紧围绕行业的发展战略和中心工作，大力运用先进的信息技术手段，持续完善、不断发展，努力实现用信息化带动烟草行业现代化建设，提高企业核心竞争力和中国烟草总体竞争实力。
建设“互联网+"智慧校园，实现学校网络信息全覆盖，建立电子身份及统一认证系统，构建课堂教学、教师教研、学生学习、教学管理和评价、家校沟通、学校安全管理- -体化、智能化的校园环境。学校实现所有教室配备智能终端教学设备、所有教室有线入网、教学活动区域无线网络全覆盖，使学习终端基本满足学习者需求。基本实现“处处能学、时时能学"的信息化环境。
过去叫信息化，现在叫数字化，就我来看，只是技术手法的不同，从组织转型的角度，真的没啥大区别，不要去纠结概念区别——茴字的几种写法。不管是信息化还是数字化，成功的秘诀是必须同时抓好三个要素的实施：人员（people）、流程（process）和技术（technology），简称PPT，怎么搞人的事儿，就叫“变革管理”。
数字经济时代，互联网技术将极大促进金融消费纠纷的解决，不仅在纠纷解决方式、时效上有所飞跃，还在降低当事人时间成本和经济成本方面有一个大幅突破。可以说，在线纠纷解决ODR正在发展成为独立机构第三方利用互联网信息技术在虚拟空间协助当事人解决金融消费纠纷的平台，未来将创造出更高智慧的解纷模式。
习近平总书记指出，“区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用”。为进一步支撑经济的稳定和高质量发展，我国已重点部署从信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三大方面推进 “新基建”发展。区块链不仅是“新基建”的重要板块，也将充分发挥去中心化、可信协作、隐私保护等特性，从保安全、促协同、助开放和降成本四个方面为“新基建”赋能，为其他领域发展保驾护航。
智慧城市建设方案整体架构基于“信息联网、资源共享、服务实战”的理念，为了完善当地政府（区\市\县）视频监控系统建设,结合当地政府各局委办的实际需求,把握立体化、动态化、信息化、社会化四个着力点建立全覆盖防控、基础设施支撑、实战应用、指挥调度、保障体系五个方面，打造具有当地特点的城市视频监控系统，实现“更高层次、更高起点、群众最满意的智慧安防”的目标。
按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。
NAYOTA使用物联网手段，一套系统即可帮助展厅实现内部的设备设施集中有效的管理，包含展厅内部的环境监测、灯光控制、空调的智能管控等，通过ipad即可管控所有设备，—键式开启电脑、屏幕等。提供数据接口，可对接dataV.VR等可视化系统，将展厅内部的所有情况以更炫酷的方式展示出来。让展厅更具科技感。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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