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解密缤纷多彩的 “膜”法世界系列(1) 杜邦工业 水处理解决方案

杜邦在工业及市政水处理领域,放眼全球,聚焦本地,助力各类工业和市政客户 取得长足进步,深受客户信赖。从锅炉补给水,冷却循环水,高纯工艺用水 , 到废水回用和近零排放,我们提供行业领先的产品组合和解决方案,推动并实现 长期稳定性和可持续性,有效提高系统经济性,帮助客户应对运行挑战,更好的 管理整体水资源。

  • 2021-03-18
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典型振动故障的测量与分析

1、不平衡诊断—具有较高的径向振动.时域波形和频谱图上均具有稳定的1XRPM分量,在1XRPM上的幅值随转速稳定的增加在2XRPM,3XRPM等处幅值较低。—具有较低的轴向振动—不平衡对转速的变化最敏感(与转速平方成正比)。

  • 2024-09-04
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虚拟电厂平台负荷聚合商用户手册

构建综合能源服务生态圈,深入挖掘电力数据价值,为园区、工业企业等各类终端用能客户提供全方位的能效诊断分析、智慧运维等服务,帮助企业降低用能成本;

  • 2024-07-24
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中国工业互联网研究院:通用人工智能大模型工业领域知识问答性能评估

人工智能大模型作为实现通用人工智能的重要途径,正在对互联网的关键技术、架构体系、产业发展、应用模式产生变革性影响。近期,在工业和信息化部科技司的指导下,中国工业互联网研究院依托通用人工智能与工业融合创新中心(筹备组,简称“中心”),深入研究人工智能大模型在工业领域的应用性能、技术架构、标准体系。

  • 2023-08-14
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金属加工行业智能工厂系统解决方案 1.0

用途:仓储(所有业务)、生产计划下达、完工反馈、质量管理、设备、工装、模具等所有需要录入编码的地方都可以用

  • 2021-04-27
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设备故障的振动识别方法

设备故障的振动识别方法

  • 2024-03-05
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中国信科:2023 6G网络体系架构白皮书-全域覆盖场景智联

移动通信网络从基础的语音业务发展到 5G 时 代的三大典型场景业务,业务场景逐步向通信感知 融合和普惠智能的方向发展。面对丰富的业务形式 和智能接入设备应用场景,未来网络架构需要设计 重构和优化以提供更加优质的业务体验。

  • 2023-08-15
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电力生产气象全景服务平台建设方案

国务院印发《气象高质量发展纲要(2022—2035年)》,要求“构建科技领先、监测精密、预报精准、服务精细、人民满意的现代气象体系,充分发挥气象防灾减灾第一道防线作用”。 2022年国网公司组织制定了电力气象管理提升工作方案(2022-2024),进一步提升电网抵御自然灾害的能力,着力打造电力气象服务体系,保障电网设备安全运行和电力可靠供应。 辛保安董事长关于加快推进电网数字化转型要求以及陈国平总关于推动气象及灾害数据“切实融入生产体系”的指示,实现电网“气候弹性”“安全韧性”和“调节柔性”的目标。 总体来说:随着“30·60目标”和十四五规划的重点要求,新能源的开发利用率、网源协调发展、电网防灾减灾等工作将更多向气象信息服务依赖性发展,气象信息的分析将实质性地影响基于气象数据的各种深化应用。

  • 2024-03-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读615
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

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风电功率预测大模型及不确定性溯源研究

功率预测是新能源电力系统应对风电随机波动、保障安全稳定运行的前置支撑。 风电装机规模快速跃升,而预测精度提升相对滞后,预测误差对电力系统的冲击持续放大。 突破预测精度瓶颈,成为保障新能源电力系统安全运行的关键。

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重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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2026个人机器人应用价值研究报告

《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

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