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EMS全时动态能源管理系统应用

智慧能源管理系统首先要实现分类能耗计量和统计,为制定不同类型建筑的能耗 基线提供数据支撑。其次,园区管理需求,实现建筑能耗分项计量,正确把握能耗特 点和及时发现问题。更重要的是,智慧能源管理系统系统要求具备强有力的数据深度 挖掘功能,可进行建筑节能潜力的分析,为节能改造和节能运行提供支撑。

  • 2024-09-23
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W5300中文用户数据手册-v1.2.5

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。 高压电缆精益管理示范单位

  • 2024-06-22
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国投创益:2022年度ESG+影响力报告

国投创益产业基金管理有限公司成立于2013年,为国家开发投资集团有限公司全资企业。公司为国内管理规模最大的影响力投资机构,致力于通过市场化运作巩固脱贫攻坚成果,服务乡村振兴战略。

  • 2023-08-22
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精问题分析与解决方案

精问题分析与解决方案

  • 2021-11-01
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5GAI智慧校园总体建设方案

4K/8K直播课堂, AR/VR课堂,全息教育, 4K高清监控,学校安全自动巡 逻车等会是5G时代重点业务, 亟需大带宽、低时延、专网切片服务、边缘计算服务教育业务提供底层技术支撑,不同的新业务对时延和带宽需求不相同

  • 2021-03-16
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双碳背景下企业的可信碳管理之路

碳排放核算业务技术咨询服务,通过构建园区碳排核算模型、能碳关系模型、碳排预测模型等,为园区低碳管理、低碳信息、低碳服务提供基础。 开展碳核查及碳中和认证服务,以园区日常运营和维护情况为对象,深入挖掘并对碳资产进行评估和核证,赋予碳资产经济附加值, 结合碳资产交易市场,探索适用于园区的CCER碳资产开发和管理策略。通过对园区开展现场实地核查,对园区内所有碳排、碳汇源的活动水平及排放或消纳情况进行统计核算

  • 2024-09-18
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科大讯飞:国产大模型的使命与担当

2023年5月6日,讯飞发布“1+N”星火认知大模型,并在文本生成、知识问答、数学能力3种能力上超越ChatGPT。 2023年8月15日,星火V2.0版本突破代码与多模态交互能力,并重磅发布大模型软硬件一体机,预计2023年10月24日实现全面对标GPT3.5。我们认为,科大讯飞作为我国人工智能国家队,在“算力+算法+数据”等领域积累深厚,将有望持续引领我国AI大模型的技术创新,助力人类迈向通用人工智能时代。

  • 2023-08-22
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医院智能化设计方案

计算机网络系统是基于综合布线系统已敷设的线缆链路之上,支撑影像、语音等数据传输的主要硬件环境。网络系统、医疗系统、总务系统、安防系统

  • 2023-04-14
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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