双碳背景下企业的可信碳管理之路

碳排放核算业务技术咨询服务，通过构建园区碳排核算模型、能碳关系模型、碳排预测模型等，为园区低碳管理、低碳信息、低碳服务提供基础。开展碳核查及碳中和认证服务，以园区日常运营和维护情况为对象，深入挖掘并对碳资产进行评估和核证，赋予碳资产经济附加值，结合碳资产交易市场，探索适用于园区的CCER碳资产开发和管理策略。通过对园区开展现场实地核查，对园区内所有碳排、碳汇源的活动水平及排放或消纳情况进行统计核算

2024-09-18
阅读572
下载0
21页
pptx

双碳背景下的低碳园区建设实践与探索

碳监测以“大数据+云计算+移动互联”技术为支撑，升级能源e+智能运维平台。为客户提供智能代运维服务后，通过增加传感器获得客户实时碳排放数据及其他有助于碳核查的信息，建立碳排放监测分析模型，对企业碳排放和清洁能源减排进行在线智能分析，提供实时碳超额告警，助力客户碳履约，并为后续的碳咨询、碳交易、减碳实体项目开发，提供基础支持。

2024-09-18
阅读611
下载0
33页
pptx

双碳”赛道“培训

碳源是指向大气中释放碳的过程、活动或者机制。可以被表述为 “一个碳储库，它向其他碳储座提供碳。因此储量随时间减少” 或者“有机碳释放超过吸收的系统或区域。如毁林、化石燃料燃烧等”。通俗来讲，某些自然过程释放到大气中的二氧化碳比它们吸收的要多。任何使用化石燃料的过程 (例如燃烧煤炭来发电) 都会向大气中释放大量碳；饲养牲畜也会向大气中释放大量碳 (温室气体)。这些将碳释放到大气中的过程也被称为碳源。

2024-09-18
阅读601
下载0
23页
pptx

绿色低碳园区平台建设解决方案

物联网 ◆水、电、气、温度、压力等传感器快速发展，成本↓,性能t; ◆ Lora和NB-IOT 解决15~20km 的LPWAN 需求； ◆移动互联网及M2M 物联网的组网技术成熟，催生高效解决方案；云端运维 ◆云端管理，削减企业自身的能源工程人员成本； ◆及时发掘问题故障，设备自动化管理； ◆结合峰谷平电价及用能需求优化调度设备策略；大数据 ◆建立能耗设备模型，设备预警、效率分析； ◆数据挖掘，能耗消耗规律及能效提升空间； ◆通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态、为第三方金融提供服务

2024-09-18
阅读554
下载0
55页
pptx

零碳校园能效管理系统建设解决方案

碳抖放模型分析功能通过构建电力消费量与碳排放量的养联关系，基于实时用电数据，直接测算碳排放，能够大幅提升碳排放测算的时效性

2024-09-18
阅读535
下载0
50页
pptx

零碳能源管理建设解决方案

电网数据价值在双碳目标下需深入挖掘 ■ 省间电力交换。通过分析电力大数据，得出区域间的碳构成，为电网碳减排提供数据支撑； ■ 区域清洁能源碳减排监测与分析。通过区域内清洁能源电厂并网情况、分析区域内清洁能源碳减排价值； ■ 数据中台价值挖掘。通过电网数据中台，对电网运行的碳排放总量汇总分析，提供合理的减排方案。对输电线路线损、主变碳排放进行整合计算，规划低碳运行模式，减少碳排放。

2024-09-18
阅读683
下载0
39页
pptx

光伏储能一体化项目解决方案设计

制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。”

2024-09-18
阅读676
下载0
35页
pptx

工业领域双碳应用平台建设解决方案

数字技术是与电子计算机相伴相生的科学技术，它能够将图像、文字、声音、视频等信息转化为可被电子计算机识别的数据，并对其进行运算、加工、存储、传送、还原和利用。5G 移动通信、物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术正深刻影响全球经济社会发展变革，也是工业节能降碳不可或缺的重要手段。工业行业是碳排放大户从碳排放量看，能源生产与转换、工业、交通运输、建筑领域碳排放占全社会碳排放比重分别为44%、34%、8%和7%,共占93%。

2024-09-18
阅读903
下载0
85页
pptx

上一页 1 …… 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 …… 1328 下一页共 10618 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

阅读651
下载8

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读2424
下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2874
下载14

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2607
下载10

最新上线

2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

阅读48
下载0

2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。