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双碳背景下企业的可信碳管理之路

碳排放核算业务技术咨询服务,通过构建园区碳排核算模型、能碳关系模型、碳排预测模型等,为园区低碳管理、低碳信息、低碳服务提供基础。 开展碳核查及碳中和认证服务,以园区日常运营和维护情况为对象,深入挖掘并对碳资产进行评估和核证,赋予碳资产经济附加值, 结合碳资产交易市场,探索适用于园区的CCER碳资产开发和管理策略。通过对园区开展现场实地核查,对园区内所有碳排、碳汇源的活动水平及排放或消纳情况进行统计核算

  • 2024-09-18
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双碳背景下的低碳园区建设实践与探索

碳监测 以“大数据+云计算+移动互联”技术为支撑,升级能源e+智能运维平台。为客户提供智能代运维服务后,通过增加传感器获得客户实时碳排放数据及其他有助于碳核查的信息,建立碳排放监测分析模型, 对企业碳排放和清洁能源减排进行在线智能分析,提供实时碳超额告警,助力客户碳履约,并为后续的碳咨询、碳交易、减碳实体项目开发,提供基础支持。

  • 2024-09-18
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双碳”赛道“培训

碳源是指向大气中释放碳的过程、 活动或者机制。可以被表述为 “一个碳储库,它向其他碳储座 提供碳。因此储量随时间减少” 或者“有机碳释放超过吸收的系 统或区域。如毁林、化石燃料燃 烧等”。通俗来讲,某些自然过 程释放到大气中的二氧化碳比它 们吸收的要多。任何使用化石燃 料的过程 (例如燃烧煤炭来发电) 都会向大气中释放大量碳;饲养 牲畜也会向大气中释放大量碳 (温室气体)。这些将碳释放到 大气中的过程也被称为碳源。

  • 2024-09-18
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绿色低碳园区平台建设解决方案

物联网 ◆水、电、气、温度、压力等传感器快速发展,成本↓,性能t; ◆ Lora和NB-IOT 解决15~20km 的LPWAN 需求; ◆移动互联网及M2M 物联网的组网技术成熟,催生高效解决方案; 云端运维 ◆云端管理,削减企业自身的能源工程人员成本; ◆及时发掘问题故障,设备自动化管理; ◆结合峰谷平电价及用能需求优化调度设备策略; 大数据 ◆建立能耗设备模型,设备预警、效率分析; ◆数据挖掘,能耗消耗规律及能效提升空间; ◆通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态、为第三方金融提供服务

  • 2024-09-18
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零碳校园能效管理系统建设解决方案

碳抖放模型分析功能通过构建电力消费量与碳排放量 的养联关系,基于实时用电数据,直接测算碳排放 , 能够大幅提升碳排放测算的时效性

  • 2024-09-18
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零碳能源管理建设解决方案

电网数据价值在双碳目标下需深入挖掘 ■ 省间电力交换。通过分析电力大数据,得出区域间的碳构成,为电网碳减排提供数据支撑; ■ 区域清洁能源碳减排监测与分析。通过区域内清洁能源电厂并网情况、分析区域内清洁能源碳减排价值; ■ 数据中台价值挖掘。通过电网数据中台,对电网运行的碳排放总量汇总分析,提供合理的减排方案。对输电线路线损、 主变碳排放进行整合计算,规划低碳运行模式,减少碳排放。

  • 2024-09-18
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光伏储能一体化项目解决方案设计

制定“互联网+”行动计划,推动移动互联 网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联 网企业拓展国际市场。”

  • 2024-09-18
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工业领域双碳应用平台建设解决方案

数字技术是与电子计算机相伴相生的科学技术,它能 够将图像、文字、声音、视频等信息转化为可被电子 计算机识别的数据,并对其进行运算、加工、存储、 传送、还原和利用。5G 移动通信、物联网、云计算、 大数据、人工智能和区块链等数字技术正深刻影响全 球经济社会发展变革,也是工业节能降碳不可或缺的 重要手段。 工业行业是碳排放大户从碳排放量看,能源生产与转 换、工业、交通运输、建筑领域碳排放占全社会碳排 放比重分别为44%、34%、8%和7%,共占93%。

  • 2024-09-18
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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