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轧钢工厂数字化和智能制造解决方案

在工业制造领域,虽然智能制造会给企业带来颠覆性的变革得到普遍认同,并被期待为新工业革命的标志,但是在实践中真正取得的突破却不多,特别是在制造过程中物料经过连续的工序产生物理及化学变化的流程型企业,智能制造的实践更少。将制造业从自动化、信息化过渡升级到数字化、网络化、智能化,是新一次工业革命的真正契机,这不仅是制造业面临的挑战,更被广泛接受认可的综合解决方案,大都仍处于高研发投入、长周期回报的培育期。目前“供给侧热、需求侧冷”,我们认为是因为供给侧还不能提供让需求侧真正热起来的技术。各行业、各专业融通发展非常欠缺,一方面制造业对于数字化及智能制造的认知还不足,更为关键的是ICT从业者往往缺少工业领域业务的专业积累和知识沉淀,缺少将制造业与ICT技术融会贯通的实践经验。

  • 2021-02-13
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智慧管网的基本概念与总体思路

智慧管网建设必需要解决基本概念和总体思路的认识和统一问题,基于人工智能技术发展现状,对智慧管网相关基本概念进行解读,并根据工程应用实际情况,对其概念的内涵与外延进行修正。提出了工业智慧的概念,指出智慧工业的实质在于工业智慧的数字化应用,即机器能够识别和应用人类知识,智慧管网是智慧工业所属的一个门类。基于人的智慧特征,提出智慧管网的定义、能力、特征以及建设目标。重新定义了工业知识的概念,提出了智慧管网由知识驱动的理念,阐明了基于工业知识库的管网运行智能决策技术路线。提出了智慧管网建设总体思路:构建数字孪生管网系统及人工智能大脑系统,基于智慧管网云平台,实现管网智能化运行。明确了人在整个智慧管网架构中的主要作用,即为智慧管网创造和供应知识。研究结果可为智慧管网建设实践提供参考和借鉴。

  • 2021-02-13
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“工业互联网+安全生产”行动计划

“工业互联网+安全生产”是通过工业互联网在安全生产中的融合应用,增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力,加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变,提升工业生产本质安全水平。为贯彻落实习近平总书记关于“深入实施工业互联网创新发展战略”“提升应急管理体系和能力现代化”“从根本上消除事故隐患”的重要指示精神,推进《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》深入实施,实现发展规模、速度、质量、结构、效益、安全相统一,制定本行动计划。

  • 2021-02-13
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案例 | 2020年餐饮业态数字化实践案例盘点

面向全国零售与餐饮行业智能化管理和数字化运营的专业媒体,报道行业先进理念、成功案例、优秀技术、解决方案,作为专业协会搭建行业供需交流合作平台,推动零售智能化、信息化、数字化事业。2020年,餐饮企业开始更关注食品安全、外卖、新零售、直播带货、私域流量、无人送餐、智能、场景应用等。随着疫情演变,数字化升级始终贯穿在2020年的餐饮业中,为餐饮业注入了前所未有的革新力量。的健康发展。

  • 2021-02-13
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智慧工厂方案

企业信息化的各要素中包含着丰富的功能应用需求,各种物联网技术的广泛应用,行业功能的不断完善使传统物流行业逐步走向全新的现代物流, 建设基于物联网的能源管控平台,利用传感器网络、短距离无线通信等在内的物联网技术实时在线监测和控制能耗设施,并能根据实时的能耗信息,实现优化控制和集约化生产。

  • 2021-02-12
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5G 边缘计算安全 白皮书

5G 边缘计算作为 5G 网络新型网络架构之一,通过将云计 算能力和 IT 服务环境下沉到移动通信网络边缘,就近向用户提 供服务,从而构建一个具备高性能、低时延与高带宽的电信级 服务环境 。 5G 边缘计算将核心网功能下沉到网络边缘,具备丰富的应 用场景,带来新的安全挑战的同时,也加大了安全监管难度; 与此同时,原有的安全防护方案并没有覆盖到边缘场景,包含 3GPP 等国际标准组织针对边缘计算的标准,都在同步研制和探 讨中 本白皮书结合前期的实践经验,面向运营商和 5G 行业用户,提出了 5G 边缘计算安全防护策略,方便行业用户 在开展 5G 边缘计算应用的同时,落实安全三同步(同步规划、 建设、维护)方针,指导行业提升边缘计算的安全能力。

  • 2021-02-12
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基于5G的智慧化工解决方案

采用5G大带宽、低时延的特性引入远程专家指导系统为客户解决现场操作人员经验匮乏、专家资源缺乏等问题。针对于软 件 和控制故障,采用基于内外网穿透中继隧道技术的远程设备控制和调试应用;针对于机械和电气故障的远程指导检修,最终可 实 现软硬件全方位远程诊断维护的完整系统解决方案。

  • 2021-02-11
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基于大数据的电机设备智能运维解决方案

通过在线监测电机设备运行数据 和传感器获取的振动、声音、温度等辅助信号,采用故障诊断模 型和大数据分析算法,在云平台上持续跟踪设备性能衰减状态和 健康指数,实现以设备故障预测为核心的预测性维护工作流程。

  • 2021-02-11
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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