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智慧管网的基本概念与总体思路

智慧管网建设必需要解决基本概念和总体思路的认识和统一问题,基于人工智能技术发展现状,对智慧管网相关基本概念进行解读,并根据工程应用实际情况,对其概念的内涵与外延进行修正。提出了工业智慧的概念,指出智慧工业的实质在于工业智慧的数字化应用,即机器能够识别和应用人类知识,智慧管网是智慧工业所属的一个门类。基于人的智慧特征,提出智慧管网的定义、能力、特征以及建设目标。重新定义了工业知识的概念,提出了智慧管网由知识驱动的理念,阐明了基于工业知识库的管网运行智能决策技术路线。提出了智慧管网建设总体思路:构建数字孪生管网系统及人工智能大脑系统,基于智慧管网云平台,实现管网智能化运行。明确了人在整个智慧管网架构中的主要作用,即为智慧管网创造和供应知识。研究结果可为智慧管网建设实践提供参考和借鉴。

  • 2021-02-13
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“工业互联网+安全生产”行动计划

“工业互联网+安全生产”是通过工业互联网在安全生产中的融合应用,增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力,加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变,提升工业生产本质安全水平。为贯彻落实习近平总书记关于“深入实施工业互联网创新发展战略”“提升应急管理体系和能力现代化”“从根本上消除事故隐患”的重要指示精神,推进《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》深入实施,实现发展规模、速度、质量、结构、效益、安全相统一,制定本行动计划。

  • 2021-02-13
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案例 | 2020年餐饮业态数字化实践案例盘点

面向全国零售与餐饮行业智能化管理和数字化运营的专业媒体,报道行业先进理念、成功案例、优秀技术、解决方案,作为专业协会搭建行业供需交流合作平台,推动零售智能化、信息化、数字化事业。2020年,餐饮企业开始更关注食品安全、外卖、新零售、直播带货、私域流量、无人送餐、智能、场景应用等。随着疫情演变,数字化升级始终贯穿在2020年的餐饮业中,为餐饮业注入了前所未有的革新力量。的健康发展。

  • 2021-02-13
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智慧工厂方案

企业信息化的各要素中包含着丰富的功能应用需求,各种物联网技术的广泛应用,行业功能的不断完善使传统物流行业逐步走向全新的现代物流, 建设基于物联网的能源管控平台,利用传感器网络、短距离无线通信等在内的物联网技术实时在线监测和控制能耗设施,并能根据实时的能耗信息,实现优化控制和集约化生产。

  • 2021-02-12
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5G 边缘计算安全 白皮书

5G 边缘计算作为 5G 网络新型网络架构之一,通过将云计 算能力和 IT 服务环境下沉到移动通信网络边缘,就近向用户提 供服务,从而构建一个具备高性能、低时延与高带宽的电信级 服务环境 。 5G 边缘计算将核心网功能下沉到网络边缘,具备丰富的应 用场景,带来新的安全挑战的同时,也加大了安全监管难度; 与此同时,原有的安全防护方案并没有覆盖到边缘场景,包含 3GPP 等国际标准组织针对边缘计算的标准,都在同步研制和探 讨中 本白皮书结合前期的实践经验,面向运营商和 5G 行业用户,提出了 5G 边缘计算安全防护策略,方便行业用户 在开展 5G 边缘计算应用的同时,落实安全三同步(同步规划、 建设、维护)方针,指导行业提升边缘计算的安全能力。

  • 2021-02-12
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基于5G的智慧化工解决方案

采用5G大带宽、低时延的特性引入远程专家指导系统为客户解决现场操作人员经验匮乏、专家资源缺乏等问题。针对于软 件 和控制故障,采用基于内外网穿透中继隧道技术的远程设备控制和调试应用;针对于机械和电气故障的远程指导检修,最终可 实 现软硬件全方位远程诊断维护的完整系统解决方案。

  • 2021-02-11
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基于大数据的电机设备智能运维解决方案

通过在线监测电机设备运行数据 和传感器获取的振动、声音、温度等辅助信号,采用故障诊断模 型和大数据分析算法,在云平台上持续跟踪设备性能衰减状态和 健康指数,实现以设备故障预测为核心的预测性维护工作流程。

  • 2021-02-11
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轨道交通检修方案

轨道交通系统,执行信息系统。龙铁纵横(北京)轨道交通科技股份有限公司是轨道交能行业设备供应商和检修线集成商,目前我们在车辆检修方面有丰富的工艺、设备集成经验,同时我们也有区域性的过程控制系统。但目前我们只能提供区域性的作业过程控制系统,对于车间级或者公司级的检修生产管理(设备管理、能源管理)系统,目前缺乏稳定的基础平台和快速开发、交付的能力。

  • 2021-02-11
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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