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5G 边缘计算安全 白皮书

5G 边缘计算作为 5G 网络新型网络架构之一,通过将云计 算能力和 IT 服务环境下沉到移动通信网络边缘,就近向用户提 供服务,从而构建一个具备高性能、低时延与高带宽的电信级 服务环境 。 5G 边缘计算将核心网功能下沉到网络边缘,具备丰富的应 用场景,带来新的安全挑战的同时,也加大了安全监管难度; 与此同时,原有的安全防护方案并没有覆盖到边缘场景,包含 3GPP 等国际标准组织针对边缘计算的标准,都在同步研制和探 讨中 本白皮书结合前期的实践经验,面向运营商和 5G 行业用户,提出了 5G 边缘计算安全防护策略,方便行业用户 在开展 5G 边缘计算应用的同时,落实安全三同步(同步规划、 建设、维护)方针,指导行业提升边缘计算的安全能力。

  • 2021-02-12
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  • 32页
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5G+工业互联网解决方案及案例解析

5G赋能,创新应用,让智慧羊城更出彩。5G+工业互联网应用案例及当前政策扶持,让各个区域加快5G+工业互联网发展速度,让更多的企业体验工业互联网带来的便捷性。

  • 2021-02-12
  • 阅读1383
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  • 49页
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基于5G的智慧化工解决方案

采用5G大带宽、低时延的特性引入远程专家指导系统为客户解决现场操作人员经验匮乏、专家资源缺乏等问题。针对于软 件 和控制故障,采用基于内外网穿透中继隧道技术的远程设备控制和调试应用;针对于机械和电气故障的远程指导检修,最终可 实 现软硬件全方位远程诊断维护的完整系统解决方案。

  • 2021-02-11
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  • 15页
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基于大数据的电机设备智能运维解决方案

通过在线监测电机设备运行数据 和传感器获取的振动、声音、温度等辅助信号,采用故障诊断模 型和大数据分析算法,在云平台上持续跟踪设备性能衰减状态和 健康指数,实现以设备故障预测为核心的预测性维护工作流程。

  • 2021-02-11
  • 阅读698
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  • 9页
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轨道交通检修方案

轨道交通系统,执行信息系统。龙铁纵横(北京)轨道交通科技股份有限公司是轨道交能行业设备供应商和检修线集成商,目前我们在车辆检修方面有丰富的工艺、设备集成经验,同时我们也有区域性的过程控制系统。但目前我们只能提供区域性的作业过程控制系统,对于车间级或者公司级的检修生产管理(设备管理、能源管理)系统,目前缺乏稳定的基础平台和快速开发、交付的能力。

  • 2021-02-11
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  • 20页
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2020-2021年度数字经济形势分析报告

展望“十四五”,数字经济将保持快速、持续、健康发展,成为未来经济发展“主形态”,我国作为全球数字经济第二大国,有望实现增速领跑。分领域看,算力基础设施对经济社会发展的支撑作用不断扩大,数据交易在“区块链+隐私计算”等新技术推动下将会实现破局,政府、企业、个人的数字理解、使用和技能水平都将极大提升,数字消费不断提质扩容增强经济发展的新动能,线上线下融合发展推动工作生活方式加速变革,数字贸易在竞争合作中步入高速发展的新阶段,部分数字治理规则将达成具体规范性监管框架,数字经济安全发展底座也将得到进一步巩固提升。

  • 2021-02-11
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  • 56页
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工业互联网 打破智慧与机器的边界

随着企业逐步将互联网技术应用到工业生产而形成的工业互联网革命已经展开。这场革命将再次改变我们的世界:将全球工业系统融合,发展开放的计算与通信系统,开辟新的领域以加快提高效率,减少低效与浪费,加强人的工作经验。尽管如此,我们还远低于工业互联网的应用极限。为此,本书基于全球经济和社会的视角,分析了工业互联网的特点、发展规律及其带来的改变,带领我们一览正在发生的现在及即将到来的未来。

  • 2021-02-11
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智能监控系统 --解决方案

随着安防行业的不断发展,人们对于视频监控系统的高清程度、设备功能以 及操作体验等要求越来越高,4K、H.265、云技术、智能等各种数字监控技术如 春笋般应运而生,并快速发展,成为视频监控系统炙手可热的“明星”。 数字视频安防监控系统从定义上讲,就是图像的前端采集、传输、控制及显 示记录等采用数字设备组成的视频安防监控系统。数字视频安防监控系统传输构 成模式可分为网络型数字视频安防监控系统和非网络型数字视频安防监控系统。 网络型数字视频安防监控系统就是图像在前端采集后经压缩、封包、处理, 具有符合 TCP/IP 特征,传输数字信号的视频安防监控系统。 非网络型数字视频安防监控系统则是图像在前端采集后未经压缩、封包即传 输数字信号的视频安防监控系统。 网络型数字监控因为 ONVIF 和 GB28181 标准的引导,解决了各个品牌之间 的兼容性问题,为互相接入、再次开发、综合管理等奠定了基础。 集光安防是国内为数不多的,具有独立编解码能力的,集研发、生产、销售 的专业监控厂家,产品系列齐全,可提供

  • 2021-02-11
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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