围绕深化产教融合、校企合作、工学结合主线，支持100所左右高等职业学校和1000所左右中等职业学校建设，改善基本办学和实习实训条件，强化国家重点领域产业和区域支柱产业相关专业建设，重点提升学校服务学历教育、社区教育、职工教育培训等能力，建成一批人才培养、科技创新、专业建设与产业融合发展的高水平职业学校。
3BNC117 是广谱中和抗体（bNAb），半衰期 长，临床试验结果证明，3BNC117 单药治疗 HIV 病毒感染者显示出明确的抗病 毒活性。3BNC117 不仅能够和其他抗艾药物一样抑制 HIV 病毒复制，而且可以 介导针对 HIV 病毒和被感染细胞的免疫应答。公司将艾可宁与 3BNC117 形成全 注射、长效的两药组合，组成复合制剂，拟每 2 周~4 周用药一次，有望替代口 服药物，最大程度抑制不同流行的 HIV 病毒包括耐药病毒，并激发人体免疫反 应，抑制、清除被 HIV 病毒感染细胞，在停药后延迟病毒反弹的时间，探索艾 滋病功能性治愈，以及 HIV 病毒预防。目前已在中美进行 II 期临床，具备改变 艾滋病治疗模式的潜力。
国内领先的第三方汽车设计龙头，具备全链条设计能力。公司主营业务为汽车 设计和开发，具备整车全链条设计和研发能力，从产品企划到样车开发，可一 站式满足客户多样需求。公司客户优质，覆盖广汽、东风汽车等国内外主流品 牌、蔚来、小鹏和理想等造车新势力和美团、滴滴等互联网公司，并与多家车 企保持长期深度合作，在手订单充沛。 ▍新势力造车入局，第三方龙头崛起。随着汽车向移动智能终端进化，商业模式 也转向软件、数据和生态服务，华为、小米、滴滴、美团等科技和互联网巨头 纷纷入局，设计需求爆发。公司作为国内独立的第三方汽车设计龙头，显著受 益于下游需求爆发。除汽车设计业务外，公司也致力于配套高端动力总成系统。 其中，传统动力总成方面，公司投资的柳州菱特生产的 V6 型发动机拥有自主知 识产权，开始批量配套北汽 BJ80；新能源动力总成方面，控股子公司四川阿尔 特新能源已批量供货广汽本田和东风本田，并获得宝能汽车和上汽通用五菱定 点，未来随着订单持续量产落地，将成为公司业绩新增长点。
次高端扩容打开空间，产品结构持续升级，聚焦提升竞争力 次高端白酒占整体白 酒比例预计从 2015 年的 2.6%增长到 2020 年的 8.2%，增长空间大。2015 年后公司 基本全面放弃中低端品牌，将品牌定位聚焦于中高端以上，目前主要产品的零售价 均处于 300 元以上。夯实产品矩阵，打造次高端核心大单品 2017 年开始至今，公 司陆续推出战略性单品，加码次高端价格带，300-1000 元价格带涵盖了大单品臻 酿八号、井台和典藏，高端价格带力推菁翠。各档次核心大单品的定位清晰，产品 战略落实到位。
捷停车百亿级市场空间，目前用户数与交易量快速提升并盈亏平衡， 预计未来三年收入复合增速有望超40%，并为公司创造利润。 捷停车是面向C端客户的APP，通过交易佣金、广告费以及通道费盈利。根 据估算，截至2020年底捷停车交易金额40亿、智慧停车场超16000个、活 跃用户数超3000万，市场占有率约10%，实现收入5671万元，跨过盈亏平 衡点，预计2021年实现交易金额约100亿元，未来三年收入实现复合增长 超40%，并为公司创造利润。
2021年5月20日，张一鸣发布内部全员信，宣布卸任CEO一职，聚焦到远景战略、企业文 化、社会责任等长期重要的事情，字节跳动联合创始人梁汝波接任为新CEO，CEO相关 工作将在年内交接完成 ？ 张一鸣表示，当业务和组织变复杂规模变大的时候，作为中心节点的CEO容易陷入被动， 脱离开CEO的工作，能够相对专注学习知识，系统思考，研究新事物，动手尝试和体验， 以十年为期，为公司创造更多可能
政务大数据治理融合平台是突破传统政务信息化项目建设思路, 打破独立单一系统应用壁垒, 重塑数据归集渠道和模式, 凝聚纷繁散落的碎片数据, 采用国际领先的大数据质量管理核心技术, 利用集约化建设策略, 结合互联网+、机器学习、人工智能、云计算和可视化技术进行建设。
为了解决管廊日常运营管理和应急指挥调度管理的需求，提高管廊管理工作效率和科学性，满足可能发生的突发事件应急决策及资源调度的需要，为重大事件动态辨识、监控和风险评估，突发事件应急处置等提供技术支撑，建立统一的、一体化的运营管理和指挥调度平台。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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