围绕深化产教融合、校企合作、工学结合主线，支持100所左右高等职业学校和1000所左右中等职业学校建设，改善基本办学和实习实训条件，强化国家重点领域产业和区域支柱产业相关专业建设，重点提升学校服务学历教育、社区教育、职工教育培训等能力，建成一批人才培养、科技创新、专业建设与产业融合发展的高水平职业学校。
3BNC117 是广谱中和抗体（bNAb），半衰期 长，临床试验结果证明，3BNC117 单药治疗 HIV 病毒感染者显示出明确的抗病 毒活性。3BNC117 不仅能够和其他抗艾药物一样抑制 HIV 病毒复制，而且可以 介导针对 HIV 病毒和被感染细胞的免疫应答。公司将艾可宁与 3BNC117 形成全 注射、长效的两药组合，组成复合制剂，拟每 2 周~4 周用药一次，有望替代口 服药物，最大程度抑制不同流行的 HIV 病毒包括耐药病毒，并激发人体免疫反 应，抑制、清除被 HIV 病毒感染细胞，在停药后延迟病毒反弹的时间，探索艾 滋病功能性治愈，以及 HIV 病毒预防。目前已在中美进行 II 期临床，具备改变 艾滋病治疗模式的潜力。
国内领先的第三方汽车设计龙头，具备全链条设计能力。公司主营业务为汽车 设计和开发，具备整车全链条设计和研发能力，从产品企划到样车开发，可一 站式满足客户多样需求。公司客户优质，覆盖广汽、东风汽车等国内外主流品 牌、蔚来、小鹏和理想等造车新势力和美团、滴滴等互联网公司，并与多家车 企保持长期深度合作，在手订单充沛。 ▍新势力造车入局，第三方龙头崛起。随着汽车向移动智能终端进化，商业模式 也转向软件、数据和生态服务，华为、小米、滴滴、美团等科技和互联网巨头 纷纷入局，设计需求爆发。公司作为国内独立的第三方汽车设计龙头，显著受 益于下游需求爆发。除汽车设计业务外，公司也致力于配套高端动力总成系统。 其中，传统动力总成方面，公司投资的柳州菱特生产的 V6 型发动机拥有自主知 识产权，开始批量配套北汽 BJ80；新能源动力总成方面，控股子公司四川阿尔 特新能源已批量供货广汽本田和东风本田，并获得宝能汽车和上汽通用五菱定 点，未来随着订单持续量产落地，将成为公司业绩新增长点。
次高端扩容打开空间，产品结构持续升级，聚焦提升竞争力 次高端白酒占整体白 酒比例预计从 2015 年的 2.6%增长到 2020 年的 8.2%，增长空间大。2015 年后公司 基本全面放弃中低端品牌，将品牌定位聚焦于中高端以上，目前主要产品的零售价 均处于 300 元以上。夯实产品矩阵，打造次高端核心大单品 2017 年开始至今，公 司陆续推出战略性单品，加码次高端价格带，300-1000 元价格带涵盖了大单品臻 酿八号、井台和典藏，高端价格带力推菁翠。各档次核心大单品的定位清晰，产品 战略落实到位。
捷停车百亿级市场空间，目前用户数与交易量快速提升并盈亏平衡， 预计未来三年收入复合增速有望超40%，并为公司创造利润。 捷停车是面向C端客户的APP，通过交易佣金、广告费以及通道费盈利。根 据估算，截至2020年底捷停车交易金额40亿、智慧停车场超16000个、活 跃用户数超3000万，市场占有率约10%，实现收入5671万元，跨过盈亏平 衡点，预计2021年实现交易金额约100亿元，未来三年收入实现复合增长 超40%，并为公司创造利润。
2021年5月20日，张一鸣发布内部全员信，宣布卸任CEO一职，聚焦到远景战略、企业文 化、社会责任等长期重要的事情，字节跳动联合创始人梁汝波接任为新CEO，CEO相关 工作将在年内交接完成 ？ 张一鸣表示，当业务和组织变复杂规模变大的时候，作为中心节点的CEO容易陷入被动， 脱离开CEO的工作，能够相对专注学习知识，系统思考，研究新事物，动手尝试和体验， 以十年为期，为公司创造更多可能
政务大数据治理融合平台是突破传统政务信息化项目建设思路, 打破独立单一系统应用壁垒, 重塑数据归集渠道和模式, 凝聚纷繁散落的碎片数据, 采用国际领先的大数据质量管理核心技术, 利用集约化建设策略, 结合互联网+、机器学习、人工智能、云计算和可视化技术进行建设。
为了解决管廊日常运营管理和应急指挥调度管理的需求，提高管廊管理工作效率和科学性，满足可能发生的突发事件应急决策及资源调度的需要，为重大事件动态辨识、监控和风险评估，突发事件应急处置等提供技术支撑，建立统一的、一体化的运营管理和指挥调度平台。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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