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ME60产品故障处理

此方案为华为ME60产品设备故障排查方案,方便用户在使用过程中快速处理故障,并针对故障制定常见的处置预案,防患于未然。

  • 2021-08-24
  • 阅读275
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智慧社区解决方案-通用版

智慧社区解决方案-通用版

  • 2021-08-16
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  • 40页
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智慧环卫一体化平台方案

随着城市化进程的不断加快,城市环境卫生的需求日益扩大,环卫市场自2013年市场化改革以来,环卫服务市场规模随之增长迅速,近五年时间呈倍数增长,上级监管部门的压力逐渐增大。

  • 2021-08-13
  • 阅读281
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孪生象-智能工厂数字孪生解决方案

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、 多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

  • 2021-08-13
  • 阅读189
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企业架构数字化转型 - v7.0

云计算和大数据开始构建当今社会的数字经济基础设施,未来大部分企业创新和商业的进化都会围绕新技术展开。数据在移动互联和人工智能时代的作用,就好比工业时代的“石油”和“电”,已经成为必不可缺的基础能源,而数字化就是创造数据的唯一来源。从 20世纪 70 年代互联网诞生至今,线上的据量以指数级快速膨胀,过去的两年间创造出来全球 90%的数据,现在每天新增的数据约2.5quintillion(10 的 18 次方)字节。在这次数字化浪潮中,多家咨询公司调查的结果表明:80%~90%的企业都急迫地使用数字化和智能化技术,但是已经具有这些能力的企业只占 10%。这说明很多企业在线上和线下业务数字化和智能化的道路任重道远。

  • 2021-08-11
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平台+生态,重新定义园区华为智慧园区解决方案介绍

运营商业务引领全球5G商用进程;?企业业务助力客户打造数字化转型底座,服务全球700多个城市、世界500强企业中的228家;?发布计算产业战略,推出全球最快昇腾910 AI处理器及AI集群训练服务;?消费者业务保持稳健增长,智能手机发货量超过2.4亿台;进一步完善PC、平板、智能穿戴、智慧屏等以消费者为中心的全场景智慧生态布局。

  • 2021-08-09
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简析美国制造业竞争力的来源

2019年,美国制造业增加值为2.34万亿美元,超过整个欧盟的2.316万亿美元。这个规模虽然早就被中国超过(2020年中国制造业规模为4.83万亿美元,目前大约是美国的2倍左右),但是如果考虑到美国牢牢地掌控着全球制造业的设计、研发、融资等一系列核心环节的高端环节,毫无疑问,美国仍是当今世界属于第一梯队的制造强国。他山之石、可以攻玉,对美国制造业的分析,对当前我国制造业发展具有借鉴意义。

  • 2021-08-06
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智慧园区综合解决方案

在遵循和贯彻国家及地方标准要求的同时,制定数字城市建设的数据、应用、服务、安全的相关规范和标准。

  • 2021-08-06
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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