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5G技术下的智能城市该如何发展?

说起2019年最具有话题性的技术,应该就是5G了。经过十几年的不断发展,我国的通讯技术终于在5G时代实现了领先全球的梦想。 技术领先就意味着我们能做的更多,那我们都要做什么呢?大家可以关注一下昨天召开的由我国多部门联合主办的首届世界5G大会,此次大会吸引了各个国家的高新企业参加,研讨会上业内大佬对5G现状和未来的演讲让人有种恍若隔世的错觉:世界已经发展成这样了吗?

  • 2021-04-21
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我国反恐的行政公益诉讼解决方案

民事公益诉讼和行政公益诉讼是我国的两种公益诉讼形态,反映了不同的理念和诉 求。通过公益诉讼的方式督促有反恐职责的行政机关依法履行其反恐职责是我国在反恐问题上的有益 尝试。其扩大了公益诉讼等外受案的范围,在理论上有可行性,在反恐实践中也有成功的案例。考虑到 公益诉讼的制度设计和反恐的特殊性,行政公益诉讼是目前比较合适的解决方案。反恐行政公益诉讼 制度还需要从检察建议的格式、效力,涉恐线索的发现,行政公益诉讼被告范围的适当扩大等方面进一 步完善。

  • 2021-04-21
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SaaS平台技术解决方案探索

SaaS 管 理 平 台(SaaS Management Platform)是 基 于 SaaS 模 式 而 构 建 的 在 线软件服务的管理平台,为企业提供在线软件租赁使用的服务。直接或通过销 售渠道向企业客户销售接入平台的基于 SaaS 模式的软件服务 [ 1 - 2 ]。SaaS 管 理 平 台 必 须 同 时 服 务 于 企 业 客 户(Enterprise Customer,简 称 :EC)、 SaaS 软 件 提 供 商(Software Service Provider ,简 称 :SSP)、渠 道 商(Value AddedReseller,简 称 :VAR)、服 务 提 供 商(Customer Service Provider ,简 称 :CSP)以 及平台运营商(Platform Operator,简称:OPT)。

  • 2021-04-20
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物联网技术、测试要点和测试标准

利用嵌入式电子设备、微芯片等连接车辆、家电、医疗设备,以收集和交换不同类型的数据,被称为物联网。借助物联网,用户能够远程控制设备,可以实现不同设备的互联。在现实生活中物联网开始有越来越多的应用,例如手环、手表等可穿戴设备、跑步机、汽车、冰箱、路灯等各种设备可以轻松与智能手机同步数据,这些设备有助于获取必要的信息,如健康状况、心率监测、睡眠活动、水温、速度和其它物理状态信息等,也有助于显示来自智能手机的电话、短信和其它通知。

  • 2021-04-20
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国企数字化转型|变革管理的项目组织发展手法

过去叫信息化,现在叫数字化,就我来看,只是技术手法的不同,从组织转型的角度,真的没啥大区别,不要去纠结概念区别——茴字的几种写法。不管是信息化还是数字化,成功的秘诀是必须同时抓好三个要素的实施:人员(people)、流程(process)和技术(technology),简称PPT,怎么搞人的事儿,就叫“变革管理”。

  • 2021-04-19
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536-酒店安防监控解决方案

酒店、宾馆由于工作性质的关系,主要是为客人提供住宿、餐饮、娱乐、休闲等业务,出入人员比较繁多,外地客人又占绝大部分,而犯罪分子恰好利用这种环境,潜入酒店、宾馆何机作案,直接影响到客人的人身安全和财产安全,直接影响到酒店、宾馆的声誉。建立监控、报警、通讯相结合的安全防范系统是行之有效的保卫手段。监控系统能对入侵者做到快速反应,并及时发现和抓获罪犯,对犯罪分子有强大的威慑作用。

  • 2021-04-17
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GSM短消息智能家居安防系统设计

GSM短消息智能家居安防系统设计可通过GSM短清息实现远程对家庭安防、家用电器、外出呼叫等智能化无线控制,并可以实时通过发送短消息,对家居情况进行监控。当家居出现异常情况时,可自动实现短消息自动循环报警。该处理器还可以通过RS232串行通信接口与PC机实现联网,便于物业管理中心对小区安防的监控与管理。

  • 2021-04-17
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机加工行业MES系统解决方案

机械加工行业的主要原材料占整个生产物料成本的95%~99%,以挖掘机为例,原材料有各种规格的钢板、焊丝、焊条、油漆以及各种气体等,其中主要原材料是钢板,占原材料比率的98%以上,因此机械加工MES的原材料管理是机械加工行业信息化建设的重中之重,通过MES系统实现对原材料用量需求、采购、仓储领用、废料回收等的精确管控,从而降低成本,对于机械加工企业有重要意义。

  • 2021-04-09
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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