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孪生象-智能工厂数字孪生解决方案

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、 多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

  • 2021-08-13
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企业架构数字化转型 - v7.0

云计算和大数据开始构建当今社会的数字经济基础设施,未来大部分企业创新和商业的进化都会围绕新技术展开。数据在移动互联和人工智能时代的作用,就好比工业时代的“石油”和“电”,已经成为必不可缺的基础能源,而数字化就是创造数据的唯一来源。从 20世纪 70 年代互联网诞生至今,线上的据量以指数级快速膨胀,过去的两年间创造出来全球 90%的数据,现在每天新增的数据约2.5quintillion(10 的 18 次方)字节。在这次数字化浪潮中,多家咨询公司调查的结果表明:80%~90%的企业都急迫地使用数字化和智能化技术,但是已经具有这些能力的企业只占 10%。这说明很多企业在线上和线下业务数字化和智能化的道路任重道远。

  • 2021-08-11
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平台+生态,重新定义园区华为智慧园区解决方案介绍

运营商业务引领全球5G商用进程;?企业业务助力客户打造数字化转型底座,服务全球700多个城市、世界500强企业中的228家;?发布计算产业战略,推出全球最快昇腾910 AI处理器及AI集群训练服务;?消费者业务保持稳健增长,智能手机发货量超过2.4亿台;进一步完善PC、平板、智能穿戴、智慧屏等以消费者为中心的全场景智慧生态布局。

  • 2021-08-09
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简析美国制造业竞争力的来源

2019年,美国制造业增加值为2.34万亿美元,超过整个欧盟的2.316万亿美元。这个规模虽然早就被中国超过(2020年中国制造业规模为4.83万亿美元,目前大约是美国的2倍左右),但是如果考虑到美国牢牢地掌控着全球制造业的设计、研发、融资等一系列核心环节的高端环节,毫无疑问,美国仍是当今世界属于第一梯队的制造强国。他山之石、可以攻玉,对美国制造业的分析,对当前我国制造业发展具有借鉴意义。

  • 2021-08-06
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智慧园区综合解决方案

在遵循和贯彻国家及地方标准要求的同时,制定数字城市建设的数据、应用、服务、安全的相关规范和标准。

  • 2021-08-06
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智慧环卫车辆管理方案

研究十三五”规划纲要确定的165项重大工程项目进展建设智慧城市是贯彻党中央、国务院关于创新驱劢发展、推劢新型城镇化、全面建成小康社会的重要丼措,也是响应李克强总理提出的“互联网+”的应用。保民生、保增长、保敁率的重要手段!会议指出,普遍推行垃圾分类制度,关系13亿多人生活环境改善,关系垃圾能不能减量化、资源化、无害化处理。此次会议要求深入推进城市管理信息化建设,提高执法记录的信息化水平

  • 2021-07-27
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5G智慧工地解决方案

“5G智慧工地”服务可实现多项落地突破,关注工地上人、机、料、法、环、测六要素,运用“一通、多能、四驱动”架构,采用5G网络无死角覆盖,并通过5G实名制双防监管系统、5G便携巡检、5G远程协作、5G双360度空间立体实时监控系统、5G智慧信息岛、多维安全监控系统、5G作业面监管系统、5G+智慧图纸技术等应用模块,结合人工智能、区块链、云计算、边缘计算、大数据等新兴技术开启5G创新应用,实现全方位智慧工地管理。下文推荐联通5G智慧工地建设方案,供参考。

  • 2021-07-21
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XX集团主数据管理DMD系统规划方案

XX集团主数据管理DMD系统规划方案

  • 2021-07-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

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重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

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