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iFly U5电动固定翼无人机系统推荐方案

该项目是我国西南某地高速公路建设前,线路选择的一次规划。项目需要的成果为1:2000的地形图。该项目航测区域为一个不规则条带状区域,面积约70平方公里。该地地形为丘陵地区,有部分高差。采用无人飞行平台搭载航拍相机进行拍摄。平均相对航高600米,地面分辨率为0.15米,项目总的影像张数约2000张。

  • 2022-02-17
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中国种业窘境探源及对策措施

中国种业正处于一个大变革时期,绝大多数种业公司可以说被政策、研发、生产基地、代理商和经销商、银行等全方位地绑架,出现了“六难”:品种难出,资金难融,成本难降,种子难卖,货款难收,价格难涨。其原因是:现有商业模式支离破碎、研发创新明显不足、农产品价格低农民不赚钱、知识产权保护不力、科技进步的红利无法享受、金融制度不健全等等。应采取的对策是:品审制度和资质制度松绑;保护知识产权,打击套包侵权,鼓励原始创新;开放转基因,释放科技进步红利;保持农产品合理价格,让农民种田有利可图;加大创新力度,快出农民喜爱的品种;在降低成本、提高质量上做文章;创新经营模式,建立合理的分配机制,拿回利益分配的话语权。

  • 2022-02-17
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产业生态变革机遇下上海移动物联网产业发展对策

移动物联网,简单地说就是人通过无线技术设备将物相互连接起来的网络,现已成为新型基础设施的重要组成部分,也是驱动经济社会全面数字化转型的重要力量。作为我国信息通信产业高地和智慧城市先行示范地区,上海拥有坚实的通信基础设施、关键行业的龙头地位、海量的数据优势和丰富的应用场景,已经占据移动物联网新赛道的有利位势,但综合领跑地位尚未形成,在发展格局、产业链联动与关键竞争力等方面仍有诸多短板问题亟待解决。面临移动物联网发展契机,上海需要进一步明晰其巨大市场纵深,依托行业坚实基础,率先发动、精准发力,凸显产业格局特色、树立标杆场景引领、巩固关键环节地位、优化提升发展环境,加速确立国内移动物联网综合生态领跑地位。

  • 2022-02-17
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储能电站功能及典型应用场景分析

以新能源大规模开发利用为标志、 以再电气化为根本路径的新一轮能源革命已在全球范围内开展。以风电、 光伏为代表的可再生能源占比不断提升, 给电力系统带来了诸如系统稳定性、 可靠性和电能质量等诸多挑战[1]。储能技术是解决这类问题的有效手段, 通过对电能的存储和释放可以为电网运行提供调峰、 调频、 黑启动、 需求响应支撑等多种服务, 其快速响应特性大幅提升了传统电力系统的灵活性、 经济性和安全性[2]。

  • 2022-02-17
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发电机组一次调频性能优化及应用

电力系统的正常运行依赖于发电与用电间的功率平衡。发电设备突发故障和用电随机性都会引起计划负荷与实际负荷间产生偏差,进而造成系统动能(角速度)的改变,即系统频率的变化。当用电负荷增加时,系统就存在功率缺额,电网频率降低;反之,电网频率升高。主要通过发电设备的惯性和调频功能抑制频率偏差:当电网频率降低时,调频功能要求机组快速增负荷;反之,机组快速减负荷。

  • 2022-02-17
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基于协同进化算法的集中竞价市场模拟分析

当前我国电力市场改革正在逐步推进,各省市都在积极寻求电改的契机和实施方案,针对现行的市场规则、评估规则的优劣性包含多方面的考量。基于实验经济学的模拟仿真能在一定程度上反映竞价双方的博弈过程,目前国内外已广泛开展实验经济学理论的应用研究。

  • 2022-02-17
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水下无人系统发展现状及其关键技术

水下无人系统(UUS)是指具有自主航行能力,可完成海洋/海底环境信息获取、固定/移动目标探测、识别、定位与跟踪以及区域警戒等任务的各类无人水下航行器(UUV)、水下无人作战平台及其所必要的控制设备、网络和人员的总称。其研究领域涵盖情报收集、水下及水上侦查监视、作战打击和后勤支援等诸多领域,具有重要的军事价值,已成为世界各国海军装备的重要研究方向。UUV主要包括自主水下航行器(AUV)和遥控水下航行器ROV),其中军事领域重点发展AUV,民用领域重点发展ROV。

  • 2022-02-14
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从国土空间规划视角浅析“双碳”愿景目标的实现路径

本文主要围绕土地利用过程中的碳排放与碳汇,系统的梳理了土地利用中的碳收支核算方法;同时,从优化生态布局、优化土地利用方式、城市建筑风貌设计、城市交通规划设计、低碳可持续发展指标融入国土空间规划指标体系等方面,介绍了以国土空间规划的手段如何来实现“双碳”目标,达到国土低碳利用与开发。

  • 2022-02-14
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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