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海洋波浪观测技术综述

波浪观测是海洋观测的主要内容之一。其观测手段众多,主要有人工测波、仪器测波和遥感反演测波等方式。观测者需要根据实际情况选择适合的观测方法才能获得理想的观测资料。本文将从实际应用出发对这些测波方法的原理、特点和典型设备等进行介绍,在此基础上对比各自的性能参数,分析优缺点和在应用中常见的问题,并针对这些问题提出几点建议:需要加紧研制观测仪器和配套设施,完善相关标准,并制定观测设备安全保护机制,以提高国内波浪观测的技术水平。

  • 2022-02-28
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深渊着陆器技术研究及马里亚纳海沟科考应用

海斗深渊(Hadal Trench,简称深渊)专指海洋中深度超过6000m的海沟区域,超高压、黑暗无光、低温及构造活跃是深渊的主要特征。在如此极端恶劣的环境下仍然孕育着丰富的生命,Beliaev于1989年报道深渊区域已发现的生物近700种,其中56%为深渊环境所特有。另外,深渊生物在水平分布尺度上也存在巨大差异,相邻海沟之间仅有5%的群落相同,深渊生物群落在垂直和水平分布尺度上表现出了特有的区域专属性。因此,深渊内部生命现象及演化过程一直是国际学术界热切关注的问题,然而受到技术条件的制约,深渊一直是人类难以企及和迄今为止认知最少的地球生态体系之一。学术界有关这一领域的知识仍主要来源于20世纪50年代由丹麦和苏联科学家组织的研究以及英国和日本于2006年启动的“HADEEP”研究计划。

  • 2022-02-28
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小型高光谱图谱仪与激光雷达及其海洋应用

海洋约占了地球表面积的71%,蕴藏了丰富的生物资源、矿藏、油气资源等。人类对海洋资源的勘探和开采容易对其造成严重破坏,如油气开采过程造成的大面积溢油、污染和赤潮爆发等,对海洋生态环境、沿海养殖产业等造成严重的危害,并造成重大经济损失。

  • 2022-02-26
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多波束合成孔径声呐技术研究进展

近年来,随着现代水声信号处理技术和水声换能器技术的大幅度进步,水下目标精细探测和成像声呐技术已然成为了国内外研究的热点,在民用和军用领域都有着其他声呐不可替代的作用。在民用方面,成像声呐技术可用于海洋资源开发、海底地质勘探、海底地形地貌测绘、水下物体探测等海洋工程领域;在军事上,高隐蔽性水下军事小目标(如军用无人潜器、鱼雷、水雷、蛙人等)的探测与识别、港口锚地和舰艇的安全防范、地形匹配导航等领域上也迫切要求应用高分辨的水下目标精细探测和成像声呐技术。目前国内外已有多种先进的成像声呐技术,主流的主要包括干涉侧扫声呐技术、多波束测深声呐技术及合成孔径声呐技术等。

  • 2022-02-25
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基于多波束数据的南海海盆洋壳区海山地形特征

南海是西太平洋最大的边缘海,海山众多,且分布广泛。南海海盆发育洋壳,洋壳的形成演化过程一直是地学界的研究热点,洋壳上的海山作为研究南海扩张和停止后深部地质过程的窗口,受到格外重视。但在洋壳区,有多少座海山?规模如何?形态如何?1983年曾成开等根据当时的测深资料描述了南海海山和海丘的分布状况,认为南海海盆洋壳区相对高差超过1000m的海山有27个,高差400~1000m的海丘有20多个。1993年鲍才旺等认为南海海盆相对高差超过1000m的海山有18座。

  • 2022-02-25
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海洋地球物理研究与海底探测声学技术的发展

20世纪地球科学迅猛发展,出现革命性的重大进展,海底研究对于20世纪地球科学发展的贡献极为巨大,而海洋地球物理则是推动海底科学研究的重要原动力。所以,海洋地球物理在地球科学发展中占有十分重要的地位。它在20世纪有过辉煌的成就,推动过地球科学的进展;引发出地球科学的革命;在新的21世纪里,海洋地球物理研究仍然保持着前沿科学的地位。

  • 2022-02-25
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天基海洋目标信息感知与融合技术研究

随着国家利益的全球拓展,海洋越来越多地维系着我国的发展利益。但海上方向面临着日益严重的安全威胁:海盗、海上恐怖主义等影响能源、商品等进出口海上通道安全;走私、偷渡、贩毒、赌博等海上非法活动影响沿海地区社会安全;海上运输业的繁忙带来的海洋污染、海洋生态安全以及海上执法、涉外渔业纠纷、海啸、舰船和飞机失事等突发事件和海域划界、岛礁争端等。为保护海上安全,确保国家利益,迫切需要对全球重点海域和重点目标进行有效监视。监视海域的广域性和时间的连续性等要求表明,实现这一任务离不开空间信息网络尤其是天基信息网络的支持。本文重点论述天基信息网络对海洋目标信息感知与融合的发展历程、难点问题和主要差距,并对天基海洋目标信息感知与融合关键技术的未来发展进行探讨。

  • 2022-02-24
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七大常用的传感器技术

传感 器(Sensor)是一种常见的却又很重要的器件,它是感受规定的被测量的各种量并按一定规律将其转换为有用信号的器件或装置。对于传感器来说,按照输入的状态,输入可以分成静态量和动态量。我们可以根据在各个值的稳定状态下,输出量和输入量的关系得到传感器的静态特性。 传感器的静态特性的主要指标有线性度、迟滞、重复性、灵敏度和准确度等。传感器的动态特性则指的是对于输入量随着时间变化的响应特性。动态特性通常采用传递函数等自动控制的模型来描述。通常,传感器接收到的信号都有微弱的低频信号,外界的干扰有的时候的幅度能够超过被测量的信号,因此消除串入的噪声就成为了一项关键的传感器技术。

  • 2022-02-22
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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