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高效线性氮化镓射频功放芯片模组研究

设计了一款基于相位失配的高线性度Doherty功率放大器（DPA），通过调节输出和输入相位失配网络，改善DPA的幅度-相位（AM-PM）特性并兼顾回退和饱和性能，并基于0.25 μm GaN HEMT工艺，设计了一款全集成DPA来验证上述方法。实测结果显示，在6.3 GHz处， AM-PM＜2°，AM-AM＜0.3 dB，饱和功率为41.1 dBm，6 dB回退漏极效率为45%，使用峰均比（PAPR）为7.8 dB的100 MHz调制信号，在33 dBm处，邻信道功率泄漏比（ACPR）＜-43.6 dBc。

  • 2022-05-06
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StarLink星座最新动态及星间组网动态路由探讨

自2020年6月开始，SpaceX公司在Starlink发射部署方面的进程明显加快了进度，从先前平均每月不到一次提升至单月内就发射3个批次。而随时间的演进过程中，新批次卫星的不断发射、已在轨卫星的爬升或坠落，都使得空间段卫星分布时刻在变化。那么，各批次卫星是否已进入预定轨道高度？所有卫星在空间的分布是否已足够均匀？同时，Starlink卫星数量的增加、卫星的更均匀分布，将提升Starlink网络覆盖和服务能力。相比先前，在覆盖、时延等方面有多大提升？最后，当前Starlink在轨卫星是没有星间链路的，而其所规划的星间链路存在的话，对网络性能有哪些方面提升？采用星间链路后，又需要解决哪些问题？带着这些问题，我们开展了本项工作，也常欢迎大家的交流与探讨。

  • 2022-05-06
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超宽带雷达（UWB）芯片的研究现状与发展

2002年2月，美国联邦通信委员会（Federal Communications Commission，FCC）正式批准超宽带民用，规定超宽带的工作频率为3.1~10.6 GHz，发射带宽大于500 MHz，但为了防止超宽带与其他通信带宽产生干扰，对发射机发射功率进行了限制，即有效全向辐射功率小于–41.2 dBm/MHz。因此超宽带技术的高速传输速率是以非常宽的带宽为代价，同时超宽带脉冲雷达技术是发射机发射持续时间极短的脉冲信号，而收发机的重频周期较长，因此单位时间内消耗的功耗极低，适合今后低功耗的应用场景要求。

  • 2022-04-27
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基于数字孪生的数字化车间升级方案

超同步股份有限公司基于国家战略方向，结合企业自身发展需要及“2017 年智能制造综合标准化与新模式应用项目”要求，以最新前沿技术理论为指导，成功探索出数字化转型升级之路，在行业中具有较强的示范作用。本文根据数字化车间升级的理论与实践，具体阐述基于数字孪生运行模式的数字化车间 的升级方案与具体实现。

  • 2022-04-25
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制造业数字化转型评价指标体系构建与应用

数字化转型的过程不是机械简单性的线性组合，而是由一系列分叉、突变、自组织等复杂行为组成，是一个复杂性系统演变的过程。 本文从架构的理念出发，构建制造业数字化转型架构，并基于参考架构给出评估制造业数字化转型发展过程的评估框架和评估指标体系，以指导和帮助企业数字化转型实践。

  • 2022-04-25
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碳中和背景下氢能利用关键技术及发展现状

氢能作为一种二次能源，因其绿色、灵活、来源广泛等特点，将在可再生能源占主导的未来能源体系中发挥重要作用。决定氢能产业大规模发展的核心是实现低廉、高效的原料来源和储运。为此，从可再生能源电解水制氢和储氢运输 2 个方面，对实现氢能清洁和高效利用的关键技术进行了综述。总结了欧洲和日本作为氢能利用的领先国家在氢能发展方面的一些思路与进展，也对氢能的成本因素进行了讨论。分析了我国氢能发展的趋势，对于未来我国氢能产业发展的前景，提出以下建议：建立健全法规与政策体系；重视氢源供应及储运的发展；积极探索发展各类氢能利用方式。

  • 2022-04-21
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从信息互联到价值互联：元宇宙中知识经济的模式变革与治理重构

元宇宙被认为是互联网的未来，将建立在区块链、人工智能、扩展现实等新技术之上，实现从信息互联到价值互联、从用户生成内容到 AI 生成内容等转变。这些转变给在元宇宙中建立全新的知识经济模式提供了新的可能性，但也带来新的治理问题和法律挑战，因此元宇宙中知识经济的模式呼唤规则创新。

  • 2022-04-20
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人工智能在眼底影像分析中的研究进展及应用现状

近年来，眼科人工智能（artificial intelligence,AI）迅猛发展，眼底影像因易获取及其丰富的生物信息成为研究热点，眼底影像的AI分析在眼底影像分析中的应用不断深入、拓展。目前，关于糖尿病性视网膜病变（diabetic retinopathy,DR）、年龄相关性黄斑变性（age-related maculardegeneration,AMD）、青光眼等常见眼底疾病的临床筛查、诊断和预测已有较多AI研究，相关成果已逐步应用于临床实践。除眼科疾病以外，探究眼底特征与全身各种疾病之间的关系并据此研发AI诊断系统已经成为当下的又一热门研究领域。AI应用于眼底影像分析将改善医疗资源紧缺、诊断效率低下的情况，为多种疾病的筛查和诊断开辟“新赛道”。未来眼底影像AI分析的研究应着眼于多种眼底疾病的智能性、全面性诊断，对复杂性疾病进行综合性的辅助诊断；注重整合标准化、高质量的数据资源，提高算法性能、设计贴合临床的研究方案。

  • 2022-04-22
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