海洋研究在我国从来没有像现在这样受到教育界和科技界的重视，短短几年时间几十所海洋院校如雨后春笋般建立起来，很多新的海洋院校和科研机构正在建设或筹划，海洋科学考察船和大型海洋探索与研究设施也伴随着新的海洋机构的建设而大批建造，特别是大型现代化综合科学考察船的建造，据统计，总量已经超过欧洲。一系列与海洋相关的科技计划被相继提出，例如深海空间站、透明海洋、智慧海洋、深渊探索等。在这种海洋研究热情空前高涨的情况下，我们有必要对海洋研究战略进行系统分析，冷静思考海洋科技发展如何才能满足国家海洋战略的需求，我国海洋科技如何部署才能跟上国际海洋研究的步伐，并且逐步在一些领域起到引领作用。
“海燕”水下滑翔机，作为一种新型移动观测平台，可长时间、大范围在海洋中遨游，测量水面至数千米（可达到全海深）范围内的海洋多参量数据，并在海面通过卫星进行定位及数据传输，接收岸站剖面启动、参数设置等指令信息，“海燕”水下滑翔机平台技术相对成熟，已广泛应用于海洋水文环境、湍流、溶解氧等观测，为海洋和大气科学基础研究、深远海资源开发、海洋水文环境精细化测量等提供技术支持。矢量水听器可同时采集所在声场声压标量、三维质点加速度以及自身实时姿态信息，水声信号处理设备通过对水声及姿态信息的联合处理可直接得到目标相对于地理坐标系的方位信息。
随着海洋信息化的发展和各类探测设备的不断进步，海洋数据体量已经呈现出爆炸性增长的状态，海洋领域已经进入了大数据时代，全方位、连续、多源、立体的观测使得海洋数据的存量已经达到EB级别，日增量也达到了TB级别。世界各国都在积极推动海洋领域的发展，建立起覆盖全国甚至全球的海洋观测网络，通过形式多样的探测设备获取海洋实时的数据，形成数量庞大的海洋数据库。庞大的数据体量向从海量数据中挖掘信息的技术提出了更高的挑战，如何提取更有用的信息，并将其应用于海洋科学的各个领域，已经成了未来海洋科学发展的重点问题。本节从海洋大数据相关热点的三个方面进行介绍，分别是世界各国在海洋大数据的获取、海洋大数据的处理以及海洋大数据的应用。
目前，水声学的方法已经大量运用于渔业资源调查与评估之中，主要仪器有数字回声探测仪与双频识别声呐。与其它的渔业资源调查方法相比，渔业水声学方法具有探测范围广、调查效率高、对调查区域的生态环境无损害、数据连续、鱼群位置定位精准、鱼类密度和资源量评估精度高等优点。我国的渔业水声学是从20世纪80年代开始发展推广。1985 年，SIMRAD EK500回声探测仪被应用于“北斗”号调查船。王崇瑞等于2011年5月使用BioSonics DT－X（210kHz）型回声探测仪对青海湖的裸鲤资源量及其空间分布进行了探测评估，获得了青海湖裸鲤在青海湖全湖区的平均密度、总尾数和可捕捞资源量以及水平密度分布。孙明波等利用BioSonics DT－X（208kHz）型回声探测仪对太湖东部和北部湖区进行了走航式的调查，并结合地理信息系统对相关湖区的鱼类空间分布、大小组成和资源量进行了评估。DIDSON也应用于鱼群跟踪和计数，童剑锋等利用DIDSON高效地对溯河洄游幼香鱼进行计数，并计算出向上游移动香鱼的数量。张进于2011年运用DIDSON定量评估了滴水湖的渔业资源分布。
随着5G网络的大规模部署，如何实现5G用户数量的快速发展，为用户提供良好的网络感知成为热点课题。传统营销方式精准度低，无法快速实现5G用户规模化；5G用户位置信息准确度不高，大多数MRO数据的用户位置信息缺失，无法针对性进行5G网络部署；传统网络感知分析手段有限，无法实现用户级评估；站点规划工作量大、人员水平有限的问题导致站址规划效果不佳。主要围绕5G用户是谁、5G用户在哪、5G用户网络感知如何这3个核心问题来开展研究，通过引入GBDT算法、随机森林算法和DBSCAN算法等AI智能算法，实现5G用户挖掘、5G用户位置预测、5G智能规划和5G网络感知保障等功能，完成基于大数据+AI的5G网络运营与保障。
为解决移动通信网络智能化中因用户隐私保护、数据孤岛等因素导致数据无法集中训练等问题，网络可融入联邦学习技术，构建高效的分布式可信网络智能化架构。概述了联邦学习研究现状以及标准现状，介绍了基于联邦学习的网络智能化架构，并基于该架构验证了客户体验管理应用案例，为移动通信网络与联邦学习的融合提供了参考和借鉴，进一步推动了联邦学习技术在网络智能化的应用。
在党的十八大报告中，我国首次从战略高度对国家海洋管理做出整体性阐释，提出“提高海洋资源开发能力，坚决维护国家海洋权益，建设海洋强国”的总体发展思路。尽管当前的南海局势有所缓和，但总体而言我国周边的海域局势还不平静，东海、南海与台海问题局部冲突始终存在，新一届美国政府的亚太政策还存有很大的不确定性。建设海洋强国是维护我国海洋权益的需要，是实现中华民族伟大复兴的时代需要，也是维护世界和平发展对中国这个负责任大国提出的呼唤。
波浪观测是海洋观测的主要内容之一。其观测手段众多，主要有人工测波、仪器测波和遥感反演测波等方式。观测者需要根据实际情况选择适合的观测方法才能获得理想的观测资料。本文将从实际应用出发对这些测波方法的原理、特点和典型设备等进行介绍，在此基础上对比各自的性能参数，分析优缺点和在应用中常见的问题，并针对这些问题提出几点建议：需要加紧研制观测仪器和配套设施，完善相关标准，并制定观测设备安全保护机制，以提高国内波浪观测的技术水平。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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