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高清智能网络相机解决方案

高清智能网络相机解决方案

  • 2021-11-01
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定稿政务网络解决方案

定稿政务网络解决方案

  • 2021-11-01
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智能云园区网络解决方案

本书以云时代园区网络面临的挑战和云时代园区网络的典型特性为切入点,详细介绍了华为智能云园区网络解决方案 CloudCampus3.0 的总体架构、产品组件、价值特性、关键技术,以及智能云园区网络解决方案在教育、金融、商超、制造等各行各业中的典型应用,旨在向读者全面呈现新一代云园区网络解决方案。

  • 2021-10-13
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高性能数据比对解决方案高性能数据比对解决方案

●采用轻量化算法,提高效率 ●表记录特征化,以特征值比对替代原始数据比对,满足时效要求 ●通用化处理 ●定制式批处理 ●浏览器直观显示,快速定位差异数据,快速同步

  • 2021-10-18
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我们为什么坚定布局工业互联网

经纬在产业互联网领域进行了细致的研究和Mapping,我们将产业互联网分为产地/工厂端和销地/流通端,前者即工业互联网的范围,从产地/工厂端的智能制造、数字化升级、物联网,到工业品、汽配、建材、食品等等领域的销地/流通端,都出现了迭代升级的巨大潜力。

  • 2021-09-30
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新型城镇化CIM信息化整体解决方案

CIM技术体系,旨在以数字化、信息化、智能化的技术手段,精准高效的辅助政策、开发商、设计建造方进行城市投资开发、策划规划、设计建造、以及城市运营。在城市开发的全生命周期内积累城市数据,通过大数据分析、万物互联、人工智能等新兴技术打造智慧绿色的新型城市。

  • 2021-07-14
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加强技术技能人才培养.助力工业互联网安全发展

习近平总书记连续四年对推动工业互联网发展做出重要指示,强调要持续提升工业互联网创新能力,推动工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平_上实现融合发展。

  • 2021-07-22
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基于工业互联网平台的矿山机械设备智能化管理

目前矿山机械现场单一自动化系统基本已经实现,绝大多数单系统都已基本上实现了各自子系统的自动化管理。到目前为此,虽然高速网络及软件技术得到了飞速发展,但数字化矿山建设在绝大多数的矿山企业仍然处于浅层次的综合自动化水平,主要实现的本地的监测监控。只有在单系统自动化的基础上,通过高速网络接入各单系统,充分数据融合,建立合理的联动机制才能完成从单系统自动化到综合自动化的转变,该部分的转变从投入的资金和实现的容易度相对来讲可实现性和可控性都比较容易,但是从综合自动化向数字化矿山发展,涉及的面比较广,必须由多方共同来推进,一般涉及到“展现三维化”、“空间数字化”及“管理信息化”三大方面,三者缺一不可,通过三者的有机融合,再通过合适的可视化工具进行展示,同时通过科学合理的管理制度和流程加以应用才真正有意义。

  • 2021-07-16
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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