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DevOps理念与落地实践

Development和Operations的组合可以把DevOps看作开发(软件工程)、技术运营和质量保障(QA)三者的交集。传统的软件组织将开发、IT运营和质量保障设为各自分离的部门。在这种环境下如何采用新的开发方法(如敏捷软件开发)是一个重要的课题。按照从前的工作方式,开发和部署不需要IT支持或者QA深入的、跨部门的支持,却需要极其紧密的多部门协作。然而DevOps考虑的不止是软件部署,它是一套针对这几个部门间沟通与协作问题的流程和方法。对于运维来说,稳定压倒一切,新 Feature 越少越好。而对于研发来说,却希望能开发更多的功能。这种矛盾会导致大量的资源和时间的浪费。就像两匹马拉一辆车,如果马头向着的方向不一致,肯定是没法全速前进的。

  • 2021-06-24
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大数据时代_地质学的挑战与机遇

大数据时代_地质学的挑战与机遇,我们如何迎来地理学大发展

  • 2021-06-21
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个人隐私数据二次使用中的边界

个人隐私数据二次使用中的边界在哪里,如何合理使用

  • 2021-06-21
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大疆行业应用警用无人机系统宣传手册

无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比,无人机往往更适合那些太“愚钝,肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域,可分为军用与民用。军用方面,无人机分为侦察机和靶机。民用方面,无人机+行业应用,是无人机真正的刚需;目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用,大大的拓展了无人机本身的用途,发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。

  • 2021-06-04
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从农业机械设备到智慧农业

随着经济全球化的发展,农用机械生产已成为高度集中的全球化产业。欧洲的德国、意大利等农机制造强国,以及亚洲的日本、中国,澳洲的澳大利亚等农机制造的主要国家的制造企业大批进入美国市场。进口的农机产品以优良的产品质量、低廉的产品价格,抢占了大量的美国农机市场份额。原本在市场处于领先地位的大型农机制造企业具有的质量优势已经难以应对国际竞争的压力,传统的制造模式已经无法在新的一轮竞争中获胜。如何跳出传统竞争的红海,寻找到蓝海?战略转型成为应对危机的必由之路。

  • 2021-05-12
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文化旅游产业信用建设和信用监管方案

文化旅游产业涉及众多角色和行业,监管难度 大,大量新业态涌现,处于行业监管死角旅游 产业发展还处于初始阶段,要建立游前、游中、 游后的新型监管机制。

  • 2021-05-11
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智慧新零售行业解决方案

线上电商的发展,对于线下零售是一个新的挑战,在此提出智慧新零售引出思考。

  • 2021-04-30
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制造业物流整体方案规划与设计-厂内物流规划设计

线体设计工具:E-FACTORY 眼下很多工厂在进行规划时,都会做物流仿真,物流仿真的要点就是输入的数据需要系统,准确,不然不正确的输入,不会推导出一个合理的结果。仿真可以大大减少未来运行的一些问题,可以说是预防性的演练与优化。

  • 2021-04-27
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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