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智慧农业产业园弱电工程解决方案

智慧农业产业园构建四大体系健康食品追溯体系、休闲养生服务体系、智慧管理监控体系、智慧感知营销体系。视频实时发布系统、食品溯源系统、环境监测系统、食品安全第三方服务、智慧感知系统、营销管理系统、机房工程。

  • 2021-04-23
  • 阅读175
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国有企业全链路数字化转型白皮书

国有企业全链路数字化转型白皮书

  • 2021-04-23
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互联网项目管理之业务效能提升方案

关注目标、关注价值 01 端到端的价值流交付 02 度量、复盘 03 建立价值检验闭环

  • 2021-04-12
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智慧工业:RFID仓储解决方案

在将托盘装卸进出货车车厢和集装箱时,其金属箱体对无线电波有着较强的反射,严重影响到RFID识读的效果和正确性。敖维AL-R100是一台智能化的RFID识读器,并提供四个天线接口可组成灵活的扫描隧道,可有效地提高识读效果和准确性。

  • 2021-04-15
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石油天然气车辆3G车载无线视频监控系统解决方案

我国加入WTO后,国内成品油市场的竞争态势愈趋激烈,为更科学、灵活、快捷地做好日常配送工作,加强对配送精细化管理与过程监控,合众智慧开发建立了3G物流调度监控系统,对危险的易燃易爆的运输车辆进行实时的全大候的监控和有效的调度管理,使车辆的管理营运、配送走上标准化、规范化、信息化的轨道。

  • 2021-04-20
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广东联通5G+工业互联网行业解决方案v1.0(201911)

工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。相继在德国提出工业4.0计划,美国提出工业互联网概念之后,我国自2015年以来陆续出台了“中国制造2025”、“互联网+”等多项产业政策,推动工业互联网的建设。中国作为第一大工业强国、第二大互联网产业强国,工业互联网发展前景广阔。

  • 2021-04-20
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U8+智能制造解决方案

从工业视角来看,工业互联网主要表现为从生产系统到商业系统的智能化。生产系统自身通过采集信息技术,实现设备之间、设备与系统、企业上下游之间的智能交互,并带来商业活动的优化。从互联网视角来看,工业互联网表现为从营销、服务、设计等环节的商业系统变革引起生产组织方式的变革。

  • 2021-04-20
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高温合金产业研究报告

提高航空发动机性能、实现航空发动机国产化,解决我国航空产业的“心脏病”已然成 为国家层面的迫切任务。我国从上世纪 60 年代开始发展国产航空发动机,历经坎坷, 已经从最早的涡喷-5、涡喷-14 发动机,到目前的涡扇 10、涡扇 15 发动机,取得了巨大的进步。尤其是“太行”发动机的定型,实现了我国军用航空发动机从第二代向第三代, 从涡喷向涡扇、从中等推力向大推力的跨越的“三大跨越”,标志着我国已具备自主研制 大推力军用发动机的能力。但是国产航空发动机仍然存在两大问题:1)与国外发动机对比发现,国产涡扇发动机的推重比这一最重要指标仍然落后。以目前 的技术而言,要提高推重比,必须提高燃气温度。航空发动机的涡轮进口温度每提高 100℃,推重比就能够提高 10%左右,或者性能提高了整整一代。对于商用航空发动机, 推力每增加 10%,就可以增加10%的载客量;对于军用航空发动机,推力增加军机的机 动性、作战性会更为突出。

  • 2021-03-27
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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