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CVTOUCH整体解决方案

CVTOUCH采用无线传屏,实现电脑画面一键投影,真正做到无线连接,省去繁琐的VGA线、HDMI线、音频线、更能无线反向触控,让会议更无限视界

  • 2021-10-18
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【精品】楼宇行业业务场景需求分析及战略产品应用导入指导

.智能建筑是集现代科学技术之大成的产物。其技术基础主要由现代建筑技术、现代电脑技术现代通讯技术和现代控制技术所组成。 主要面向办公楼、商业综合楼、文化、媒体、学校、体育场馆、医院、交通、工业建筑、住宅小区等新建、扩建或改建工程,通过对建筑物智能化功能的配备,实现高效、安全、节能、舒适、环保和可持续发展的目标。

  • 2021-07-01
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工业光网白皮书(2021年)

工业互联网作为我国新基建的国家战略肩负着产业升级和提高 高端设备制造生产能力的重大发展使命。我国的工业企业前期发展 主要聚焦在工业生产自动化和管理信息化上。随着工业互联网技术 的发展,越来越多的工业企业希望以工业互联网为抓手提高生产效 率、良率,以及实现生产管理智能化。在众多的工业互联网技术中, 工业光网凭借其高效、灵活、易管控等网络特点使其作为工业互联 网中有线网络的一种部署方案涌现出来。 工业光网采用光通信技术互联工业企业生产要素,以光纤作为 传输媒质,使网络具有高带宽、低时延、低损耗、抗干扰等特点, 可满足企业在智能制造的生产及管理过程中对网络性能提出的要求。我国作为全球最大的全光基础网络部署国,光产业蓬勃发展,可以 提供面向不同工业场景下光互联的整体解决方案。本文档对工业光 网的概念、架构、应用范围及行业部署场景等多个方面进行了阐述。

  • 2021-05-27
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迈普金融安全防护解决方案

金融信息化在高速发展的同时,也面临严峻的网络安全挑战,国内网络安全态势依然严峻,《网络安全法》和《国家网络安全事件应急预案》提出要求: 国内关系重点民生的重点行业,通过网络攻防演习检验各部门遭遇网络攻击时发现和协同处置安全风险的能力,并完善网络安全应急响应机制与提高技术防护能力。安全防护将作为金融系统持续开展信息化安全建设的提升工程。

  • 2021-05-06
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工业循环水常遇问题及解决方案

随着工业生产的发展,水用量急剧增加,很多地区已经出现供水不足的现象,节约用水刻不容缓! 冷却水占工业用水主体,提高其重复利用率、循环使用是节水节能的必须手段。 循环水运行过程中常产生的问题 在工业生产的工艺条件下,工业循环水水质常会发生一系列变化,对生产造成危害,如:腐蚀、结垢、菌藻、粘泥等。

  • 2021-05-13
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工厂厂区安防系统解决方案

近年来,数字化厂区建设已经成为许多工厂必不可少的建设项目之一,借助厂区网络,可方便、迅速的建立起一套专门针对工厂的安防系统。该系统架构简单,结构合理,系统组成紧凑;再加上全面兼容的强大软件,可以让该系统实现各种功能,如:全天候监控与录像,日夜触发式报警装置与远程值守等。而系统的网络化工作方式决定了该系统可以产生很多基于网络的应用方案,全方位的为厂区用户解决问题。

  • 2021-05-07
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钢铁冶金行业厂房用彩涂解决方案

炼铁的焦化、烧结工艺产生的主要污染物质主要腐蚀性物质包括了硫化氢、氨、硫化氢、二氧化硫、氮氧化物等。炼钢工序产生的主要污染物如表,主要为颗粒物,腐蚀性物质不多。轧钢工序较多较复杂,腐蚀性物质主要是酸雾、碱雾等。

  • 2021-04-28
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国有企业全链路数字化转型白皮书

国有企业全链路数字化转型白皮书

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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