近年来，全球深海探测行业已经趋于成熟。诸如搜索泰坦尼克号和找回美国失事挑战者号航天飞机任务的顺利开展也都进一步加速了这一领域科技的发展[1-3]。2014年3月8日，MH370失事以来共经历了水面搜救和水下探测搜救两个阶段，来自25个国家的65架飞机和95艘舰船及专家在印度洋面上搜寻了数月时间，动用了水下声波探仪、水下航行器“蓝鳍金枪鱼-21”、海底声纳等设备[4]。MH370的搜救给全球深海探测行业提出了新的挑战，如何综合利用现代的探测技术对深海失事飞机或船只残骸展开探测和搜救，对于深海探测行业的发展有着重要的作用和意义。尤其对于中国，深远海搜救技术和方法落后于西方发达国家[2]。本文以MH370的搜救为例，分析了海洋测量技术在深远海搜救中的应用，探讨了目前我国开展深远海搜救面临的问题和解决的措施，希望能够对我国进一步规范和完善深远海搜救技术有一定的指导意义。
从材料的角度，钢铁已经退出工业材料主角的地位，铝及其合金、钛及其合金在现代电子产品结构的轻量化过程中早已经成为主角。将铝和钛的优点组合起来的铝钛合金也开始进入应用时代，这些材料的表面处理工艺中，电镀仍然是重要选项。元素周期表中的元素的应用也正在向更多外层电子的元素发展，一些稀有元素的组合正在经新材料的发现提供新思路。包括液态金属的应用，也已经提到议事日程。
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基于烟草配售供应链全过程管理，实现物流管理可视化； 不影响已有系统应用； 管理思路清晰； 确保各个物流业务环节数据的透明化； 突出管理和控制； 统一管理和协调各个现有系统的资源。
数字油田为油田管理提供全面、综合的信息化解决方案：为客户提供更多具有丰富诊断能力的智能、连接设备，以及可以改善油气田运营、促进业务决策和降低油气田整个生命周期内总成本的测量、诊断和分析的工具与手段。油田运营商希望通过安全缩短从钻井到开采的时间、优化传统油井与非传统油井的产量及延长油井寿命等方式，实现投资价值最大化。目前还没有一家供应商可以独立提供端到端业务解决方案和技术平台，来应对这些挑战。
人类正在经历“第四次工业革命”，大数据、云计算、物联网、人工智能及机器人等技术正在驱动社会生产方式发生变革。工业革命的本质是人类让非人类的物种（比如机器或动物）替代人类的工作， 减轻人类的工作量，同时提高工作效率。人工智能（AI）已具备落地应用条件，将从各方面颠覆式改变未来社会。
“数字化转型”一直是油气行业的热门词汇。直到最近几年，才终于开始转化为真正的变化。现在，关于自动化的讨论正转向如何大规模地实现这些变化。 然而，在今年 3 月 8 日举行的 SPE DSATS/IADC 专题研讨会上，与会人员一致认为，行业分化阻碍了这一努力。该研讨会是 2021 年 SPE/IADC 国际钻井会议的一部分。
对于视频设备而言，其每秒产生的数据量非常庞大，使用集中式服务器的方式实现AI视 频内容分析在设备投入、场地占用和电力消耗方面的投入越来越大，负担日益承重。 ？ 本公司的摄像机产品内置了具备AI计算能力的嵌入式芯片，可将部分AI计算迁移到摄像 机内部，从而降低服务器的计算负载，已经实现低照度成像，目标检测等算法。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力，能完整保留物料原始粒型与理化性能，避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。
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