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西南民族大学智慧校园项目案例

为了适应大学教育信息化的发展,西南民族大学规划建立一个校园云数据中心为校内师生提供服务,校 园网络必须能为云计算中心提供优越的承载能力。校园云数据中心对于整个校园网络核心的流量压力承载能 力、安全防御能力、稳定性都提出了更高的要求。整体的网络升级项目除了需要满足正在规划中的云数据中 心需要,还需要考虑到未来校园网络信息进一步发展的需要。

  • 2021-04-30
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中国联通5G应用创新案例汇编-第一期

随着媒体视频行业向高清、多视角、强互动性体验的方向不断演进,媒体业对大带宽传输、云、AI 的需求不断增强,需求明确,5G 使能空间大。而运营商为媒体行业提供的包括但不限于 5G 的连接,还有 5G 与云、AI、大数据融合产生的新 ICT 业务体系。 新媒体行业利用高速移动互联网络向用户提供超高清视频、AR、VR 等超越传统语音、普清视频、文字等方式的新的媒介传输方式,打破了传统媒体中信息量的限制和固定模式,为用户提供全方位的信息。随着 5G 时代的到来,基于 5G 的大带宽、低时延等特性以及边缘云、网络切片等技术,可以使新媒体进一步突破时间和空间的限制,让用户可以随时随地的自主选择需要的信息,同时提供传统媒体所不具备的高度交互性。

  • 2021-04-25
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中科天智智能工厂解决方案

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-04-25
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“区块链+共享储能”智慧能源解决方案

“区块链+共享储能”智慧能源解决方案,可以缓解弃风弃光,促进清洁能源转型,增加企业效益,建立共享储能新业态。储能电站的数据储能电站的商业化运营,需要对全生命周期内包括设计方案、技术状态等大量数据资料进行记录备案,尤其是电站设计指标,厂家承诺、数据溯源等方面,在传统模式下数据记录存在诸多问题。

  • 2021-04-23
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智慧交通新态势一张图解决方案

汽车是居民生活不可缺少的一部分,2010年全国产销量分别为1000多万辆,2019年增至2100多万辆。伴随着汽车保有量的快速增长和智能交通系统建设的不断深入,城市和跨区域交通面临着通行压力大、情况变化快、接入监测设备种类多数量大、各部门情报信息形成数据孤岛、指挥响应不透明等问题。因此,我们亟需构建智慧交通新态势一张图,接入所有车辆数据,并在地理信息服务系统基础上集成各类情报信息,优化交通管控体系,实现交通管控从被动滞后到主动快速的转变。

  • 2021-04-23
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工业互联网AI+5G赋能未来制造业灯塔工厂方案-富士康

泛在物联网络环境 AI助力的数字化生产线程 (Digital Threads) 专业制造应用与可扩展开发平台 柔性的自动化技术 增强现实助力人机协作

  • 2021-04-20
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5G通信技术在城市轨道交通中的应用

近10年来,4G通信技术的飞速发展与普及应用,推动了城市轨道交通通信系统的创新发展,实现了 LTE车地无线通信传输系统的构建,有效提升了信息传播速率、通信覆盖范围、信息传输抗干扰能力,为城市轨道交通管理与服务带来便利。但基于4G通信技术应用下的LTE系统,其综合承载能力存在一定限制,在信息传输与处理上有待进一步完善。而5G通信技术的研发与应用,为城市轨道交通的创新发展提供了新动力。

  • 2021-04-21
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智慧校园视频监控安防方案

本方案将以物联网技术为基础围绕校园进行全方位、全天候的全面安全防范,最大限度的降低各种安全隐患,建成一套以学校为中心的智能化视频监控系统解决方案。 一、需求分析 1、高清智能监控需求 校园安全越来越受全社会瞩目,夜间幽暗的校园环境隐藏着诸多危机,传统监控系统在夜间必须启动红外灯补光,因此视频被迫转为黑白画面,一旦危机发生,黑白视频在画面上会丢失许多色彩上的细节,给事后查证工作造成一定困难。被动式监控系统并不能制止安全事件的发生,因此需要建设一套高清晰、智能化的监控系统,提前发现危险,及时制止,将危险降到最低,营造一个安全、温馨的校园环境。

  • 2021-04-16
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

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