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新华三集团教育行业数字化解决方案

数字化转型已经对每个行业产生了深刻的影响。在云计算、大数据、物联网和人工智能等新技术推动下,不同行业都面临着数字化变革所带来的全新挑战。在这个新时代,唯有融合了技术创新、场景化应用、生态合作的数字化解决方案,才能更好的激发数字经济的活力,开启充满蓬勃生命力的数字未来。

  • 2021-05-06
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数字化业务流程管理的终极方案

实施企业信息系统都理解这个道理:“业务流程”是信息系统设计、开发的前提,要用信息系统去落地“业务流程”。十多年前,国内的信息系统实施界曾经掀起过一阵实施业务流程管理系统(简称BPM)的热潮,当时的理念是:用专业的流程管理工具去开展“业务流程建模”,并且利用软件工程工具,在信息系统(例如SAP ERP)实施中,自动实现软件系统的配置;或者在自开发业务系统的情况下,用BPM去驱动软件代码自动生成。

  • 2021-04-30
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变电站自动化系统无线监控解决方案

近年来,在新建的110KV及以下变电站中,通常实现无人值守或集控,220KV及以上变电站实现综合自动化;老的变电站也大多进行了改造。上述技术升级和改造主要是针对变电站电气二次部分进行的,当变电站一次设备出现故障或异常时会直接影响电能的传输、变换与分配等问题。目前,对电气设备的故障诊断主要依靠计划检修和平时巡检,如果设备突然出现异常或存在潜伏性故障,事实上大多情况我们都不能及时处理,使电力系统供电可靠性降低。利用“在线监测技术” 能够及时发现设备隐患,为迅速排除故障,节省检修时间,提高电力系统安全、稳定运行。

  • 2021-04-24
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英特尔的智慧能源战略和解决方案

所谓智慧能源,是指从能源开发利用到生产消费——所有与能源相关且使用信息通信技术(ICT)的活动,通过系统集成、动态优化、智能互动,实现区域能源调度运行,从而优化能源管理和使用方式。 英特尔为什么关注智慧能源?这与英特尔公司的定位非常相关。作为一家为智能互联世界提供计算力和智能化解决方案的行业领先公司,英特尔始终响应国策需求,联动产业创新,以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,携手伙伴关注民生,迎接社会关键挑战。

  • 2021-04-23
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国家电网电工装备智慧物联平台建设方案及物资受理范围

2019年,国家电网有限公司(以下简称“国家电网”)积极落实中央“在现代供应链领域培育新动能”的决策部署,打造现代智慧供应链,秉承“开放、共享、合作、共赢”理念,启动开展了电工装备智慧物联平台(EIP)建设。平台建设在相关政府部门指导下,基于互联网和物联网技术,实现电网企业、电工装备制造商、第三方服务机构互联互通和信息共享,打造“透明工厂”,通过开放共享,推动金融服务快速便捷融入实体经济,引领电工装备产业升级,推动产业创新发展,提升电工装备行业智能制造水平。

  • 2021-04-22
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从智慧交通、智慧安防、智能电网三大应用场景看我国智慧城市建设现

在IBM发布的《智慧的城市在中国》一书中,对“智慧城市”下了这样的定义:“能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求作出智能的响应,为人类创造更美好的城市生活”。智慧城市的四大特征是全面物联,充分整合,激励创新和协同运作。

  • 2021-04-21
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2016年有色金属行情展望及行情策略分析

国际铜业研究组织(ICSG)最新数据显示,2018年以前全球铜矿产能预计将以每年6%左右的速率递增,到2018年将达到2750万吨/年。2015-2018年之间,铜精矿产能预计每年增加6.5%,到2018年将实现2180万吨/年;溶剂萃取法/电解冶金法的产能年增速料在4.4%,到2018年产能将触及570万吨/年。

  • 2021-03-27
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5G网络互联互通方案及监管问题研究

5G作为一项新型基础设施,能够为社会数字化、网络化、智能化转型提供关键支撑,已成为我国信息现代化建设战略布局中的重要环节。当前正处于5G网络集中建设的关键时期,需统筹布局,加大政策支持和落地实施,进一步发挥电信运营企业的建设运营主体作用。进入2020年,5G建设进程显著加速,网间互联互通作为网络建设的重要一环,得到各方重视。一方面,5G业务互联互通对电信企业的网络建设提出新的要求;另一方面,5G业务互联互通的服务质量、结算方案、安全保障等也成为电信主管部门关注的重要事项。

  • 2021-03-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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