校园数字化建设的总体目标是： “智慧校园”是指通过利用云计算、虚拟化和大数据等新的信息技术来改变校园学工人员与校园资源相互交互的方式，将校园的教学、科研、管理、服务与校园信息资源、应用系统进行整合，以提高应用交互的明确性、灵活性和响应速度，从而实现智慧化学习、管理和服务的校园模式。
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。
为深入贯彻落实《中共中央国务院关于全面加强生态环 境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见》(中发〔2018〕17 号)和《国务院关于印发打赢蓝天保卫战三年行动计划的通 知》(国发〔2018〕22 号)精神,统筹北部矿山生态安全开发, 有效保障矿产资源刚性需求,切实提高矿产资源开发利用效 益,不断改善我市生态环境质量,促进全市矿业经济全面转 型升级和高质量发展,结合我市实际,特制定本方案。
2020年3月6日，美国守卫叙利亚东部油气田的部队受到了小型无人机投下的简易迫击炮弹等弹药袭击，虽然没有造成任何人员伤亡，但它们是这种不断增加的威胁的最新例证，作为回应，美国军方一直在开发和部署越来越广泛的反无人机系统。2019年9月，沙特石油公司两处设施遭受10架无人机攻击，损失严重。导致两设施暂停部分原油生产，石油产量减少过半，同期沙特油田遇袭引发油价短期飙升，影响或波及能源化工多个行业。
供应链管理对于物流行业企业及事业单位来说是非常重要的管理部分，而供应链信息化管理也是企事业单位的首选。企业如何开展供应链信息化建设？首先，专业的供应链管理系统必不可少。那么，企业对于供应链管理的需求有哪些？如何通过应用供应链管理系统实现信息化建设与管理呢？供应链管理系统具有怎样的应用价值呢？下面，我们通过六业供应链管理系统解决方案了解一二。
车位锁是一种安装在停车位地面的机械设施，用于对车位进行智能控制与智慧管理，并能防止他人占用私人停车位，可与电脑、智能手机、微信小程序等连接，远程遥控车位锁的开关，实现对车位的无人化管理。
5G基站的耗电问题，在去年的8月份洛阳联通夜间休眠5G基站时，引发了社会关注。根据中国铁塔给出的数据，一个5G室外基站单租户平均功耗在3.8KW左右，是4G基站的3倍以上，单个5G基站单租户年综合电费约2.3－3万元/年。
国家科学技术委员会（NSTC）是行政机构在构成联邦研发（R&D）企业的各种实体之间协调科学和技术政策的主要手段。NSTC的主要目标之一是为联邦科学和技术投资制定的国家目标。NSTC准备了旨在实现多个国家目标的研发包。NSTC的工作在五个委员会下组建：
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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