解决方案湖南电信计算机终端安全管理平台解决方案

湖南省电信公司网点机构的终端数目众多，遍布各个角落，分布较广。没有一套统一的能够将所有终端纳入安全管理与审计的技术系统与安全管理制度，安全事件各地方时有发生，可无法上报到上一级机构，无法进行统一管理。为适应业务发展需要，规范IT 安全管理，有效控制内网风险，完善安全审计功能，符合监管当局的内部网络安全要求，湖南省电信实施本次“终端安全管理平台”项目。

2021-10-26
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解决方案服务器负载均衡解决方案f5ltm

随着Internet的普及以及电子商务、电子政务的发展，越来越多的应用系统需要面对更高的访问量和数据量。同时，企业对在线系统的依赖也越来越高，大量的关键应用需要系统有足够的在线率及高效率。这些要求使得单一的网络服务设备已经不能满足这些需要，由此需要引入服务器的负载平衡，实现客户端同时访问多台同时工作的服务器，一则避免服务器的单点故障，再则提高在线系统的服务处理能力。从业界环境来说，如下的应用需求更是负载均衡发展的推动力

2021-10-26
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交通部运输部：九项措施维护司机合法权益

道路货运业是国民经济发展的基础性服务业，是广大人民群众就业择业的重要领域。改革开放以来，我国道路货运业取得长足发展。上半年完成营业性货运量247.5亿吨，比2020年同期增长24.6%。同时2020年，全国1800多万货车司机完成了全社会74%的营业性货运量，为经济社会发展作出巨大贡献。但与此同时，受多重因素影响，广大货车司机工作辛苦、经营负担较重、受到处罚较多、从业环境较差等问题日益突出。

2021-09-22
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工业互联网平台架构方案

工业互联网平台基于ICT技术打造的开放式平台，聚焦“联接+云”，提供智能化的边缘层、泛在网络、可信IaaS、工业PaaS，及汇聚生态伙伴的工业SaaS, 助力制造企业数字化转型。工业互联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，基于海量数据构建采集、汇聚、分析的服务体系，能够支撑工业互联网企业制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置，有效助力制造企业提高产品质量、生产效率和服务水平，同时降低成本，以工业互联网企业平台为核心的融合生态之争是全球制造业竞争的热点。

2021-10-29
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华为解决方案何达炳:数字化转型L1-L5可跳跃发展

当前，政企行业的数字化转型持续提速，但转型过程却不是“一蹴而就”的。对此，华为中国政企业务副总裁何达炳在演讲中表示：目前行业数字化可划分为5个级别：L1信息化增强，L2场景数字化，L3业务数字化，L4数据资产化和L5数字化变革。为了更好地满足处于不同阶段的行业客户转型需求，华为携手合作伙伴提供5类Offering，即面向L1级客户提供领先的ICT技术，面向L2级客户提供行业场景化的产品组合能力和云/管/边/端架构能力，面向L3级客户提供业务上云能力（应用使能、数据使能、AI使能），面向L4级客户提供数据资产化能力，并推进行业标准化；面向L5级客户提供数字化咨询与集成能力，以及辅助运营能力。

2021-10-27
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众意-电子病历解决方案

2021-11-01
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从智能制造到智慧工厂综合解决方案

智能制造要求通过不同层次网络集成和互操作，打破原有的业务流程与过程控制流程相脱节的局面，分布于各生产制造环节的系统不再是“信息孤岛”，数据/信息交换要求从底层现场层向上贯穿至执行层甚至计划层网络，使得工厂/车间能够实时监视现场的生产状况与设备信息，并根据获取的信息来优化生产调度与资源配置。也要涉及到协同制造单位（如上游零部件供应商、下游用户）的信息改变，这就需要用互联网实现企业与企业数据流动。

2021-11-02
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ADSL宽带的经典解决方案

2021-11-02
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宋长青：广东背靠背柔性直流工程最后断路器过电压特性与优化

广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。