针对现有的非互易性器件均依赖于磁性材料来打破时间反演对称性，存在体积笨重、成本高、无法与集成电路加工工艺兼容和难以实现集成化等问题，提出采用时空调制的方法来打破时间反演对称性，实现电磁波的非互易性传输，设计实现无需磁性材料偏置的可集成化的非互易性滤波器。通过控制该滤波器内各调制谐振器所加载的直流偏置电压，可以实现工作频率的可重构特性。所设计的非互易性滤波器集成了滤波器和隔离器的响应，能够在紧凑的平面结构内实现对带内有用信号的高效定向传输，同时抑制带外杂散信号的干扰，展现了全新的电磁波传输特性。
在电信行业，如何进一步加强用户隐私保护，如何采用信息化技术与管理手段，高效实施数据安全，取得隐私保护与成本的均衡，在业务与公共安全场景采取分级分类的隐私保护策略和手段确保数据安全，是运营商重点攻关的内容。从隐私保护的评估规划、发现与标识、访问治理、隐私存储的性能与成本均衡4方面进行探讨，提出相关创新思路。
中国银行研究院发布的《2021年度全球经济金融展望报告》指出，进入后疫情时期，全球经济呈现“三低、三新”特征，即在低增长、低利率、低投资中酝酿新力量、新趋势和新秩序。受疫情影响，全球经济深度衰退。从全球跨境直接投资角度看，在全球产业链重塑、实体经济复苏乏力和资金回报率降低的背景下，产业投资将继续低迷，较难恢复到峰值水平，进入到低投资时代。
大数据、人工智能、区块链等新技术层出不穷，对行业创新力、生产力和竞争力产生显著影响，与传统行业的广泛融合，不断催生新产业、新业态、新模式。为衡量这些新技术、新领域整体发展状况和经济贡献，提出以增加值口径对新兴领域产业规模进行测算，将产业规模拆分为核心和融合两部分，基于新兴领域与国民经济行业分类映射关系、权威数据及行业研究数据，采用增加值乘数法与投入产出法相结合或比例推算法，建立了新兴领域产业规模测算方法体系。最后，在人工智能和区块链领域分别进行实践，进一步验证方法的科学性和实用性。
传统基础设施建设是我国推动经济持续增长的主要动力之一，更是疫情后拉动经济回升、稳定经济社会运行秩序的“强心剂”和“压舱石”。而“新基建”兼顾短期扩大有效需求和长期扩大有效供给，发挥着稳增长、稳就业、调结构、促创新、惠民生的综合性重大作用。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出，“十四五”期间，我国将构建系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系，系统布局新型基础设施，加快第五代移动通信、工业互联网、大数据中心等建设。可见，基建行业仍处于重要发展机遇期。
空间激光通信技术结合了无线电通信和光纤通信的优点，以激光为载波进行通信。空间激光通信技术具有抗干扰能力强、安全性高、通信速率高、传输速度快、波段选择方便及信息容量大的优势，其特点是系统体积小、重量轻、功耗低、施工简单、灵活机动，在军事和民用领域均有重大的战略需求与应用价值。
碳化硅 （SiC） 纳米复合镀层可以改善材料的耐磨性能， 是代硬铬电镀的理想替代技术，本文对 SiC 复合电镀广泛使用的 Ni 基及 Cu 基复合电沉积制备工艺在耐磨方面的应用进行了概述， 对 Ni、Cu 单金属及其合金为主的基质金属进行了评价和总结， 在此基础上， 重点综述了近年来 SiC 复合电沉积技术的研究进展， 包括单一 SiC颗粒及与其他复合颗粒沉积， 对其中的规律进行了总结。最后展望了 SiC 复合电沉积技术的发展方向。
近年来，信息通信业由中高速转入中低速增长，增长动力、网络演进、应用创新、服务能力等4个方面呈现新的转变,开始步入新的发展阶段。同时，面临数字化发展进程加速、外部不确定性增大、行业高质量发展需求更加迫切等新机遇、新挑战。建议信息通信业以科技创新为抓手，增强产业基础能力，以转型为突破口，拓展行业发展新空间，以加强行业监管和提升服务能力为保障，营造良好营商环境，开创信息通信业高质量发展新局面。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力，能完整保留物料原始粒型与理化性能，避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。
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