目前，全球已经掀起了人工智能应用的浪潮。将人工智能引入到新一代通信基础设施，可以为网络、计算、应用等信息基础设施提供基于数据的感知、预测和管控能力，促进网络、计算、应用等基础设施的融合与协同。目前，国内外标准化组织、运营商和服务商在积极探索电信网络智能化的需求、架构、算法和应用场景，人工智能在网络中的应用正逐步由概念进入落地阶段。据Tractica/Ovum预测，到2025年，电信业整体AI用例软件市场将以48.8%的年复合增长率从2016年的3.157 亿美元增至113 亿美元。SDN/NFV和5G的大规模部署将推动2021年成为网络自动化的转折点。
新冠疫情爆发以来，不少国家通过数字技术排查病患、追踪密切接触者，在阻断疫情传播过程中取得了积极成果。在近期全球“经济重启”中，数字技术用于接触者追踪，也被认为是走出“封锁”的必要条件之一。数字技术抗疫可以被归纳为四类，分别是数字化文档、数学模型、接触者追踪和远程医疗。
手机基站定位信息作为一种能够揭示犯罪嫌疑人具体行为轨迹的电子数据，正在为警方新的取证热点。尽管该类数据涉及手机用户的个人信息，却为通信服务运营商所事实存储并处置。因此，围绕着手机基站定位信息的隐私性、权属纷争，以及警方进行手机搜查、证据采集的程序要求等，美国司法界以卡平特案为契机，在全国展开了激烈的争论。本案不仅涉及隐私信息标准的制定，还探讨了数字信息时代司法、执法有效性与公民隐私权益间的权衡问题，更进一步将问题延伸至了包括云计算、物联网在内的刑侦技术发展新领域。因此，对本案的研究不仅有助于了解美国在技术升级背景下对刑事侦查与隐私权保护界限的思考脉络，通过梳理其裁判沿革与理论发展，更可为我国隐私权保护标准的制定提供有益借鉴。
雾计算范式将云计算的存储、网络和计算设施扩展到了网络边缘，同时卸载了云数据中心，并降低了最终用户的服务滞后时间。然而，由于雾计算的特点，如移动性、异质性、大规模分布等，其包含了新的安全问题。针对雾计算的认证和隐私安全，概述现有的认证和隐私问题，之后调查总结目前已有的最新研究成果，并针对雾计算认证和隐私安全提出未来可能的研究方向，以应对雾计算在认证和隐私方面的安全挑战。
统筹突发公共卫生事件下的疫情防控与经济社会发展是一场大战。在抗击新冠肺炎这场战“疫”中，除行政管理、社区管理外，企业管理也成为当前防控工作重点。为降低疫情对经济的影响，同时防控疫情蔓延，企业有序复工复产尤其应当做好员工健康信息排查、监测及上报工作，涉及到大量员工个人数据的处理。本文聚焦于战“疫”时期企业管理中的个人数据保护合规问题。疫情防控下企业个人数据的保护与使用并非悖论，在辨析此场景中与健康相关的个人数据性质及相关法律规定的基础上，可进一步探索企业个人数据合理使用与安全保障并行的合规路径。
电信运营商的数据按网络接入方式主要分两个部分：固定网数据和移动通信网数据。固定网数据主要涉及用户的固定电话通话、宽带账号和固网使用行为，移动通信网数据主要涉及打电话、发短信或彩信、手机上网等。我国目前实行了实名制，申请办理宽带和新号码入网都需要实名登记，所以运营商数据能对应到每个真实身份的自然人，数据是真实的、可信的，这个是运营商数据的天然优势。
隐私和个人信息保护是网络时代的焦点问题。欧盟、美国的司法实践选择了不同的回应方案，前者坚守隐私和个人信息作为公民基本权利的定位，后者采取更加灵活的策略，以实现权利保护和产业发展的均衡。中国新近的司法实践体现出更有利于产业发展的倾向。通过对有关司法实践的比较研究，结合中国的法治背景，网络隐私和个人信息保护，应当与网络产业的健康发展共同推进，并可通过产业的竞争机制得以更好地实现。
随着信息化服务快速普及和互联网商业模式不断创新，免费社交软件已经进入用户生活的方方面面。然而，用户享受社交软件的各种免费服务时，用户个人隐私信息的强制性收集和不当处理等行为是用户普遍担忧的问题。用户个人信息和隐私的有效保护，让用户不再"裸奔"既是离不开用户个人自我教育来提高不当网络行为的自我约束，又是需要加强社交软件运营者的自律性，更是需要亟待提高政府规制侵权行为的质量。因此，在法治框架下构建多元主体合作的个人隐私保护机制，有效防范和共同抵制侵权行为，积极探索和构建防控个人隐私危机的法律规制是极其重要的。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
2025？年，全球人工智能飞速发展，技术、应用、生态协同共振，重塑开发范式、改变人机交互模式，催生更多个体与行业智能化应用，逐步实现从“有能力”走向“有用处”，人工智能与经济社会的融合正从浅入深加速推进。
洪水之后，人们聚集在美索不达米亚平原，试图建造一座高耸人云的巴别塔，以表达对神的挑战和追求不朽的渴望。然而，神看到来人们的傲慢和野心，为了制止人类，神让语言变得纷繁复杂，散乱、多样而神秘，不再能够被感官所通达。语言的封闭以及有意无意的模糊让人们互为聋哑，彼此为限，最终导致了混乱和困扰，巴别塔再也没有建成。
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