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智能制造的核心技术之工业互联网平台

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来,高效共享工业经济中的各种要素资源,从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率,帮助制造业延长产业链,推动制造业转型发展。

  • 2022-02-22
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国家四部委能源领域5G应用实施方案

5G具有高速率、低时延、大连接等特征,是支撑能源转型的重要战略资源和新型基础设施。5G与能源领域各行业深度融合,将有效带动能源生产和消费模式创新,为能源革命注入强大动力。为贯彻落实党中央、国务院关于加快推动5G应用的相关部署要求,拓展能源领域5G应用场景,探索可复制、易推广的5G应用新模式、新业态,支撑能源产业高质量发展,制定本实施方案。

  • 2022-02-22
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关于推进数字经济建设情况的调研报告

根据省委十三届九次全会审议通过的建议,《江苏省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》将“奋力建设数字江苏有力推动经济社会数字化转型”单独成篇,专章规划“加快发展数字经济”。2020年10月,省政府办公厅印发实施《关于深入推进数字经济发展的意见》,明确了总体要求、主要任务和保障措施;2021年8月,出台《江苏省“十四五”数字经济发展规划》,以推动数字技术与实体经济深度融合为主线,全面实施数字经济强省战略,全力打造“四个高地”。

  • 2022-02-22
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中国特色新型科技智库建设的思考

在国家实施创新驱动发展、建设科技强国的战略背景下,建设好中国特色新型科技智库尤为重要。其中,根据国家重大战略需求和全球工程科技发展态势,科学合理布局科技智库的研究方向、创新智库研究方法显得更为重要。[方法/过程]本文系统地梳理了学术界关于科技智库内涵的阐述,立足科技智库服务于国家科技发展战略需求的大局,从中国特色新型科技智库的功能和定位着手,对科技智库研究方向布局、智库项目研究团队组建和研究方法、项目管理、评价体系建设进行了深度分析。[结果/结论] 结合科技智库特点,本文针对科技智库建设提出以下建议:要从学术研究思维转向决策咨询思维,解决决策过程中的认知和判断问题;在研究体系建设上,应以“针对性、前瞻性、储备性”为原则,面向国家决策、科技前沿、产业发展三大研究方向分级、分类部署;在研究过程中,要高度重视实地调研的作用;在智库项目管理上,应结合自身特点进行改进与创新;在构建科技智库及项目评估体系时,应着重考虑成果采纳、学术引领等因素。

  • 2022-02-22
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城市信息模型(CIM)赋能新型智慧城市发展综述

基于近几年的相关文献,首先分析了住房和城乡建设部关于城市信息模型(CIM)试点进展及成果,涉及北京副中心、雄安新区、广州、南京、厦门等第一批试点城市;然后从政策导向、顶层设计、建设理念、评估指标、数字孪生城市等视角,梳理了中国新型智慧城市发展的进程及其对CIM的需求,最后从新型智慧城市技术牵引和CIM建设政策推动两个维度,论述CIM对于新型智慧城市发展的支撑,旨在明确CIM与新型智慧城市的关系,以及基于数字孪生的CIM对于新型智慧城市发展的重要作用,助力CIM和新型智慧城市发展。

  • 2022-02-22
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数字经济学:内涵、理论基础与重要研究议题

数字技术催生了以数据为关键生产要素的数字经济形态,表现出参与者身份相对模糊、更关注产品使用和服务延伸等与传统经济不同的形式。梳理与总结数字经济学一方面有助于指导社会生产方式数字化转型,另一方面也有助于发展甚至重构经济管理理论逻辑。在梳理数字经济内涵特征的基础上,结合数据要素非竞争性、使能性及生产与消费统一性等特征以及数字技术促使社会生产方式变革的路径,探讨数字经济学的理论基础,并提出未来需要重点关注的研究议题,为构建数字经济学术共同体提供借鉴。

  • 2022-02-22
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数字经济如何推动经济高质量发展?

数字经济发展的高技术特性,是指建立在人类最新数字技术成就的基础上,伴随数字技术扩散和数字技术创新过程而出现的多种数字化技术特性,其中,高智力、高竞争、高速度是高技术特性的典型代表。高智力,数字技术是知识密集型技术,人工智能、大数据、云计算等数字化底层技术的发展,必须依靠创造性的智力劳动,依靠富有创新意识、创新能力的高素质人才,凸显了数字经济发展的高智力特性。高竞争,数字技术是社会快速发展的核心基础及创新原动力,在数字化转型的大趋势下,必然显现出互联网平台承载其商业行为的高竞争特性,谁先掌握数字技术并获得良性竞争优势,谁就会在数字经济高技术发展的市场竞争中占有一席之地。高速度,以信息技术为龙头的高技术产业,是目前发达国家经济中最活跃也是增长最快的经济部门。其结果不仅表现在产值、产量的发展高速度上,而且还突出表现在产品性能更新的高速度上。

  • 2022-02-22
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十四五时期数字中国发展趋势分析

备受关注的十四五规划与2035远景目标纲要已正式发布,其中有关数字中国建设部分,对未来中国数字化转型及其数字中国建设的一系列重大方针政策都做出了明确的规定,文本结合规划和纲要,对未来数字中国的发展趋势做一简要分析。

  • 2022-02-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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