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一文梳理深度学习算法演进

如果说高德纳的著作奠定了第一代计算机算法,那么传统机器学习则扩展出第二代,而近十年崛起的深度学习则是传统机器学习上进一步发展的第三代算法。深度学习算法的魅力在于它核心逻辑的简单且通用。 在人类历史上,可能没有哪个方向的技术能在如此短的时间内吸引如此多的人投入其中,也没有哪个技术在如此短的时间被应用在如此多的场景。深度学习算法这过去6年可能说不上产生了多么重大的突破,但是产量绝对是惊人的,也给我们带来了许多意想不到的惊喜。 回顾2015年到2021年,个人期间有幸参与了语音、视觉、NLP和推荐排序等几个领域。其中一部分是以直接算法应用研究角度,还有一部分是从框架系统支撑视角。部分工作是算法预研,还有部分成果应用在语音搜索,医疗影像,推荐系统等业务。 这篇文章更多是结合自己实践经历,通过一些业界经典成果回顾了过去6年在深度学习算法方向上的技术迭代。最后做了一些归纳总结和展望。

  • 2022-03-09
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中美人工智能竞争现状对比分析及启示

人工智能是驱动经济和社会发展的重要力量,具有巨大的应用价值,是各国争相布局的战略领域。本文旨在从宏观和微观两个角度对中美两国在人工智能领域的竞争现状进行了详细对比,分析各自的优势与不足,并对我国人工智能的发展提出有效建议。在宏观角度,梳理和分析中美两国人工智能的政策战略,对比两国国家层面的发展规划。在微观角度,从科研现状、产业发展、人才支撑、硬件基础、市场应用、数据规模六个指标维度比较中美人工智能的具体发展现状以及各自存在的竞争优势。研究发现,美国当前依然保持着世界人工智能发展的总体领先地位,尤其是在高质量研发、高质量人才、人工智能芯片、融资环境等方面具有相当大的优势。中国在研发总量上远超美国,在超级计算机数量、人工智能应用、数据等方面表现更为优异。未来,中国要不断吸引全世界的高精尖人才,制定激励举措鼓励研究人员进行高质量的研究。此外,建立大学、研究机构与企业之间的桥梁,加强三者间的深度交流与合作,加速关键领域的突破。

  • 2022-03-15
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能源数字化转型的大趋势下,十大能源央企的布局

“ 数字化+可再生能源”时代大趋势,能源电力企业如何未雨绸缪占领先机?在“碳达峰、碳中和”目标下,“十四五”期间如何抓住数字化转型的机遇,建设世界一流能源企业? 面对企业数字化转型的大趋势, 国家电网、南方电网、中国大唐、中国华能、中国电建、华润集团、中广核、中国石油、中国石化、中国海油这十大能源央企将这样布局谋篇:

  • 2022-03-09
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国企数字化转型的挑战与路径

国有企业在数字化转型方面承担了重要的责任和使命。2020年,国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,明确了国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,开启了国有企业数字化转型的新篇章。

  • 2022-03-15
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2022年元宇宙的十大发展趋势

截止2021年底,我们看到被称为BAT元老的百度推出了首个国产元宇宙产品“希壤”,百度副总裁马杰表示依托百度大脑在视觉、语音、自然语言理解领域的领先能力和百度智能云的算力,“希壤”在国内率先实现了10万人同屏互动和“万人演唱会级”真实声效还原。

  • 2022-03-09
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数字化工厂详细解决方案全面解读

制造业进入到全新的数字化时代,需要构建新型智能工厂、数字化工厂与智能车间以助力传统产业智能制造升级,将新一代信息技术贯穿到设计、工艺、生产、物流等各个环节。目的是完善创新体系、提升产品质量、推行绿色制造、增强核心竞争力、发展现代化客户体验。以恒大新能源汽车智慧工厂构建与运营的实践为例,对数字化信息技术与传统制造产业创新融合应用实例展开研究,分析了构建数字化工厂的目的、数字化工厂总体设计、数字化工厂建设路径要素,以期为我国制造业的转型升级之路提供参考。

  • 2022-03-09
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数据资产管理的5个步骤和6个要素

数据资产(Data Asset)是指由组织(政府机构、企事业单位等)合法拥有或控制的数据资源,以电子或其他方式记录,例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据,可进行计量或交易,能直接或间接带来经济效益和社会效益。在组织中,并非所有的数据都构成数据资产,数据资产是能够为组织产生价值的数据资源。

  • 2022-03-09
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数据仓库、数据湖、数据中台一文读懂

随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等,这些概念特别容易混淆,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。

  • 2022-03-15
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告

当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。

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2025年世界粮食和农业领域土地及水资源状况报告:增产提质潜力

土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年,全球人口预计将达到97亿,农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场),农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地,土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁,给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。

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2025年度TMT之科技行业研究:AI算力担纲核心驱动力,国产替代进入自主攻坚期

我国半导体行业在周期波动背景下规模保持增长,供给侧在政策支持与补库存推动下韧性 增强,结构性分化依然显著;需求侧方面,我国已具备全球领先的市场规模优势,需求增长动 能正由传统消费电子转向 AI 算力和新能源汽车,国产替代成效持续显现,结构性错位仍待改 善,需关注 2026 年购置税减免退坡对新能源汽车产业链景气度的影响。产业链上、中、下游 议价能力分化明显,总体呈现金字塔格局。

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2025年超声刀白皮书

过去十年,超声软组织手术刀从高端能量平台变成了许多医院外科手术中的“标配”。 随着国产替代加速与集采落地,这一赛道也迅速从技术红利走向成熟竞争。 2024年,在价格被压缩、产品趋于同质化、巨头布局稳固的背景下,超声刀还值得投资吗?新玩家还有机会吗? 这篇文章将从市场演化、竞争格局、结构性创新、出海潜力与投资判断五个维度,回答这个问题。

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