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智能传播研究的当下焦点与未来拓展

本文在对国内外学界在智能传播领域开展的研究进行梳理后发现,目前研究主要集中在四个方向:算法作为底层逻辑的机遇与风险、社交机器人与人机互动、计算传播视角下的商业营销与社交媒体研究、智能传播中的伦理与责任问题。除当下这些焦点问题外,智能传播未来还需要进一步拓展,其中的重点方向包括:对算法建构的多重关系的研究;对人机协同、人机互动与传播、人机共生等不断深化的人机关系的研究;对智能媒介环境下人的新存在方式及其影响的研究。

  • 2022-04-14
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关于数仓建设及数据治理的超全概括

数据仓库之父 Bill Inmon对数据仓库做了定义——面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。从定义上来看,数据仓库的关键词为面向主题、集成、稳定、反映历史变化、支持管理决策,而这些关键词的实现就体现在分层架构内。

  • 2022-04-12
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新工业化与“十四五”时期中国制造业发展方向选择

在新一轮科技革命和产业变革的推动下,制造业发展的绿色化、智能化、服务化和定制化趋势不断凸显。为顺应新技术革命及工业发展模式变化趋势,需要对传统工业化理论进行修正和创新。其中,对工业化水平的判断标准从三次产业比重标准为主回归到工业技术水平本身,并且要把数字化、网络化、智能化作为判别现代化工业水平的关键标准。新工业化理论要用知识密集型复杂劳动取代简单劳动成为生产函数中的劳动要素投入,并把数据作为新的重要生产要素纳入分析框架,同时还要把资源与环境、温室气体减排作为生产函数的硬约束。比较中国、美国、日本制造业智能化、服务化、绿色化发展水平,结果显示,与发达国家相比,中国工业化水平差距较大。“十四五”期间,中国制造业的发展要由规模扩张转向增强数字化和智能化技术创新及应用、产业升级要指向现代产业体系构建、结构调整重点是促进产业融合发展、发展空间优化要转向全球价值链构建。

  • 2022-04-07
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传感器感知盲区条件下智能汽车主动制动系统控制研究

传感器感知盲区是造成智能汽车交通事故的主要原因之一。为了降低传感器感知盲区对智能汽车主动安全性能的影响,对传感器感知盲区条件下的智能汽车主动制动系统控制进行了研究。首先,建立感知盲区数据库,并搭建卷积神经网络对其进行识别;其次,根据其运动特征进行分类,建立感知盲区条件下的安全距离模型;最后,基于上述安全距离模型对感知盲区内的潜在障碍物进行自车速度控制,达到主动避撞的目的。仿真和实车试验表明,提出的传感器感知盲区分类可以较好地表述感知盲区的运动特征,传感器感知盲区条件下的主动避撞安全距离模型对潜在障碍物有较好的预防作用,主动避撞算法提高了智能汽车在传感器感知盲区内的主动安全性能。

  • 2022-04-06
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一文读懂自动驾驶仿真测试技术现状

虚拟仿真技术是汽车研发、制造、验证测试等环节不可或缺的技术手段,能有效缩短技术和产品开发周期,降低研发成本;随着汽车智能化、网联化趋势的发展,虚拟仿真技术有了更大的发挥空间,比如自动驾驶系统的仿真测试验证;虚拟仿真测试是实现高阶自动驾驶落地应用的关键一环,具备自动驾驶功能的车辆必须经过大量的虚拟仿真测试以及实车路测之后才能商用化;

  • 2022-04-02
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专业移动通信应移植公众移动通信技术

移动通信经历100多年的发展,现已成为门类繁多、用途广泛的一大新兴产业。大体经历了从军政机要至民用专业,以至公众移动通信三个阶段,特别是近40年高速发展了1G、2G、3G和4G,我国用户高达13.27亿户。本文分析了移动通信与专业移动通信的特点和要求,从系统标准、技术专利、网络规模、产品性能,芯片、成本等方面比较二者,找出专业移动通信的差距,从而提出了转变观念、汲取教训,全面规划、因势利导,寻找差距、积极赶上等建议,学习移植公众移动通信技术以加速专业移动通信的发展。

  • 2022-03-31
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一文了解5G在车联网中的应用

近年来,因汽车数量持续增长而引起的交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出,车联网相关领域的研究和发展受到了广泛关注。车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,融合了传感器、RFID(radiofrequency identification)、数据挖掘、自动控制等相关技术,按照约定的通信协议和标准,在车X(X:车、路、行人、互联网)交互过程中,实现车辆与公众网络的动态移动通信,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。在车联网中,车辆作为移动通信设备和用户的载体,以拓扑节点的形式组织移动网络拓扑。由于车辆自身的移动性,车载通信具有移动区域受限、网络拓扑变化快、网络频繁接入和中断、节点覆盖范围大、通信环境复杂等特点。根据车联网的上述特征,当前车联网的实施存在以下多方面挑战和困难。

  • 2022-03-30
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光谱成像技术在海域目标探测中的应用

在现代战争中,信息对抗已经成为决定战争胜负的关键,而基于航空平台获取军事信息具有时效性强,侦查范围广等特点,是重要的侦察手段之一。在诸多航空平台的信息获取技术中,高光谱成像技术可在获取目标二维图像信息的基础上,同时获取目标的一维光谱信息,能够反映出被观测对象的外形影像以及理化特征,从而达到对目标的探测与识别。利用高光谱成像技术对地、对海进行侦察将获取更丰富的目标信息,极大地提高了航空侦察能力,相对于其他侦察方式具有一定的优越性。

  • 2022-02-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

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2025年人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告

当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。

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2025年世界粮食和农业领域土地及水资源状况报告:增产提质潜力

土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年,全球人口预计将达到97亿,农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场),农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地,土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁,给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。

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2025年度TMT之科技行业研究:AI算力担纲核心驱动力,国产替代进入自主攻坚期

我国半导体行业在周期波动背景下规模保持增长,供给侧在政策支持与补库存推动下韧性 增强,结构性分化依然显著;需求侧方面,我国已具备全球领先的市场规模优势,需求增长动 能正由传统消费电子转向 AI 算力和新能源汽车,国产替代成效持续显现,结构性错位仍待改 善,需关注 2026 年购置税减免退坡对新能源汽车产业链景气度的影响。产业链上、中、下游 议价能力分化明显,总体呈现金字塔格局。

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2025年超声刀白皮书

过去十年,超声软组织手术刀从高端能量平台变成了许多医院外科手术中的“标配”。 随着国产替代加速与集采落地,这一赛道也迅速从技术红利走向成熟竞争。 2024年,在价格被压缩、产品趋于同质化、巨头布局稳固的背景下,超声刀还值得投资吗?新玩家还有机会吗? 这篇文章将从市场演化、竞争格局、结构性创新、出海潜力与投资判断五个维度,回答这个问题。

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