我国环境监管与监测技术发展趋势分析

生态环境监管是生态环境保护的基础，环境监管对于优化与保护环境资源、实现环境可持续发展以及促进经济社会发展方面具有重要作用。环境监管通过对公众和环境有影响的各种物质的含量、排放量的检测，跟踪环境质量的变化，确定环境质量水平，为环境管理、污染治理等工作提供基础和保证。

2022-04-14
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智能传播研究的当下焦点与未来拓展

本文在对国内外学界在智能传播领域开展的研究进行梳理后发现，目前研究主要集中在四个方向：算法作为底层逻辑的机遇与风险、社交机器人与人机互动、计算传播视角下的商业营销与社交媒体研究、智能传播中的伦理与责任问题。除当下这些焦点问题外，智能传播未来还需要进一步拓展，其中的重点方向包括：对算法建构的多重关系的研究；对人机协同、人机互动与传播、人机共生等不断深化的人机关系的研究；对智能媒介环境下人的新存在方式及其影响的研究。

2022-04-14
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关于数仓建设及数据治理的超全概括

数据仓库之父 Bill Inmon对数据仓库做了定义——面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。从定义上来看，数据仓库的关键词为面向主题、集成、稳定、反映历史变化、支持管理决策，而这些关键词的实现就体现在分层架构内。

2022-04-12
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新工业化与“十四五”时期中国制造业发展方向选择

在新一轮科技革命和产业变革的推动下，制造业发展的绿色化、智能化、服务化和定制化趋势不断凸显。为顺应新技术革命及工业发展模式变化趋势，需要对传统工业化理论进行修正和创新。其中，对工业化水平的判断标准从三次产业比重标准为主回归到工业技术水平本身，并且要把数字化、网络化、智能化作为判别现代化工业水平的关键标准。新工业化理论要用知识密集型复杂劳动取代简单劳动成为生产函数中的劳动要素投入，并把数据作为新的重要生产要素纳入分析框架，同时还要把资源与环境、温室气体减排作为生产函数的硬约束。比较中国、美国、日本制造业智能化、服务化、绿色化发展水平，结果显示，与发达国家相比，中国工业化水平差距较大。“十四五”期间，中国制造业的发展要由规模扩张转向增强数字化和智能化技术创新及应用、产业升级要指向现代产业体系构建、结构调整重点是促进产业融合发展、发展空间优化要转向全球价值链构建。

2022-04-07
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传感器感知盲区条件下智能汽车主动制动系统控制研究

传感器感知盲区是造成智能汽车交通事故的主要原因之一。为了降低传感器感知盲区对智能汽车主动安全性能的影响，对传感器感知盲区条件下的智能汽车主动制动系统控制进行了研究。首先，建立感知盲区数据库，并搭建卷积神经网络对其进行识别；其次，根据其运动特征进行分类，建立感知盲区条件下的安全距离模型；最后，基于上述安全距离模型对感知盲区内的潜在障碍物进行自车速度控制，达到主动避撞的目的。仿真和实车试验表明，提出的传感器感知盲区分类可以较好地表述感知盲区的运动特征，传感器感知盲区条件下的主动避撞安全距离模型对潜在障碍物有较好的预防作用，主动避撞算法提高了智能汽车在传感器感知盲区内的主动安全性能。

2022-04-06
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一文读懂自动驾驶仿真测试技术现状

虚拟仿真技术是汽车研发、制造、验证测试等环节不可或缺的技术手段，能有效缩短技术和产品开发周期，降低研发成本；随着汽车智能化、网联化趋势的发展，虚拟仿真技术有了更大的发挥空间，比如自动驾驶系统的仿真测试验证；虚拟仿真测试是实现高阶自动驾驶落地应用的关键一环，具备自动驾驶功能的车辆必须经过大量的虚拟仿真测试以及实车路测之后才能商用化；

2022-04-02
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专业移动通信应移植公众移动通信技术

移动通信经历100多年的发展，现已成为门类繁多、用途广泛的一大新兴产业。大体经历了从军政机要至民用专业，以至公众移动通信三个阶段，特别是近40年高速发展了1G、2G、3G和4G，我国用户高达13.27亿户。本文分析了移动通信与专业移动通信的特点和要求，从系统标准、技术专利、网络规模、产品性能，芯片、成本等方面比较二者，找出专业移动通信的差距，从而提出了转变观念、汲取教训，全面规划、因势利导，寻找差距、积极赶上等建议，学习移植公众移动通信技术以加速专业移动通信的发展。

2022-03-31
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一文了解5G在车联网中的应用

近年来，因汽车数量持续增长而引起的交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出，车联网相关领域的研究和发展受到了广泛关注。车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，融合了传感器、RFID（radiofrequency identification）、数据挖掘、自动控制等相关技术，按照约定的通信协议和标准，在车X（X：车、路、行人、互联网）交互过程中，实现车辆与公众网络的动态移动通信，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。在车联网中，车辆作为移动通信设备和用户的载体，以拓扑节点的形式组织移动网络拓扑。由于车辆自身的移动性，车载通信具有移动区域受限、网络拓扑变化快、网络频繁接入和中断、节点覆盖范围大、通信环境复杂等特点。根据车联网的上述特征，当前车联网的实施存在以下多方面挑战和困难。

2022-03-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。