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综合地球物理方法在海底管道检测中的应用

随着海洋经济的迅速发展以及人类生活水平的不断提高,为了海底石油输送以及海岛居民供水供电等的需求,人类在海底铺设了越来越多的海底管线。由于受海流冲刷或者地质灾害等因素的影响,海底管线会出露海底,甚至悬空、变形,从而造成管线的破裂或断裂,供水供电等海底管道的断裂会影响海岛居民正常的工作生活,而海底石油管道的断裂很可能会造成巨大的经济损失和生态灾难。因此,定期检测海底管线,尤其定期检测强潮汐环境下的海底管线显得尤为重要。

  • 2022-03-07
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海底管道在位状态调查实践

在储运罐、管道等油气输送工具中,海底管道具有油气输送效率高、成本低、输送量大等优点,成为油气运输最经济、快捷、可靠的方式,所以海底管道是海上油气田的“生命线”。海底管道所处的海洋环境状况复杂,潮流、波浪、潮汐、风暴潮、海洋灾害地质等外营力作用都会对海底管道产生一定的影响,因此,有必要定期对海底管道在位状态进行调查。

  • 2022-03-07
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实孔径成像声纳在海底油气管线探测中的应用

海底油气管线具有输送连续、效率高、输送量大等优点,管线在海底铺设后,需要定期进行管线维护检测,以掌握其状态,排除隐患。可以通过油气管线漏磁原理检测管道的缺陷,也可以通过管道爬行机器人进行状态检测,或通过分布式光纤管道泄漏检测和定位技术来检查管道的破裂情况。上述检测技术主要是针对海底管道是否发生缺陷或泄漏,不能掌握油气管线的整体或局部情况,如某段油气管线是否悬空、裸露或正常埋设等。对油气管线定期检测,及时发现悬跨管线或管线悬空段并进行修复是保证管线安全运行的重要措施。成像声纳起初主要用于对海底地貌探测,近年来越来越多用于对海底油气管线的检测。利用成像声纳对油气管线不同位置及其周边海底地貌探测,可以通过图像形式直接掌握海底油气管线状态,这种方式具有分辨率高、覆盖范围大和作业效率高的特点。

  • 2022-03-07
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浅滩段海底管线悬空裸露处理技术

某油田登陆海底管线,根据调查资料,该海底管线渔船航道处出现悬空及裸露,最大悬空高度0.7m,长度25m。航道处水深约为2~4m(低潮时2m,高潮时4m),航道两侧水深较浅,低潮时裸露。 由于海底管线处于航道处,存在过往渔船剐蹭海底管线的风险,影响海底海底管线的运行安全,为保证海管运行安全需对航道处海底管线进行处理。

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我国海滩养护修复的发展与技术创新

海滩是一种宝贵的天然资源,因具有海岸防护、旅游休闲和生态服务等多种重要功能,在沿海社会经济发展和生态文明建设中发挥着不可替代的作用。然而,在全球气候变化和人类活动背景下,我国海滩已经或正在发生显著变化。监测表明,1980-2018年中国沿海海平面上升速率为3.3mm/a,高于同时段全球平均水平。据统计,我国有约49.5%的砂质岸线正遭受侵蚀。

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水下地形冲淤变化对比分析的方法

目前,根据水深图对比分析水下地形的冲淤情况所使用的方法在相关规范中没有明确的规定,在相关教材中也没有系统的指导,平常所使用的方法都比较零散单一,没有综合性的对比分析方法可遵循,在进行冲淤对比分析的时候常常很难找到参考资料。本文结合某港区定期测量工程项目及其专题冲淤分析报告,通过对每期测绘成果数据的再编辑、统计、计算和绘图,总结出根据水深测量图进行水下地形冲淤变化对比分析所常用的几种方法。

  • 2022-03-07
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Argus系统在我国海滩研究中的应用进展与展望

我国海滩资源分布范围较广,沿海各省市均有分布,但分布极不均匀,有的沿海省市比较稀少,譬如江苏省、浙江省和上海市。随着全球海平面的上升以及人类活动的影响,原本脆弱不堪的海滩正在遭受缓慢持续的破坏,我国70%左右的海滩遭受侵蚀并出现不同程度的退化,这已成为海滩资源保护面临的一个普遍问题。为此,首先需要准确把握海滩系统的演变规律,而这依赖于可靠、连续和长期的测量数据。

  • 2022-03-07
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杭州湾南部海域背景冲刷对海底管线安全性影响分析

近年来,随着经济的快速发展以及人类生活水平持续改善,人类在海底铺设了越来越多的海底管线。受海流冲刷或者地质灾害等因素的影响,海底管线会发生出露甚至悬空等状态,严重的会造成管线的破裂,轻则影响居民正常的工作生活,重则会造成巨大的经济损失或生态灾难,因此海底管线的安全性越来越受到重视。一些学者对海底管线的局部冲刷机制进行了研究,提出过度的渗流及由此产生的通道系统是导致管道下方冲刷开始的主要因素,在冲刷过程中,管道附近形成的涡流是关键因素,并有学者提出公式对最大冲刷深度和冲刷宽度进行了预测。然而,这些研究都是基于实验室设定的特定流场背景,在实际海洋环境中,尤其是强潮海域,水动力条件极其复杂,冲刷过程也是复杂多变,无法通过已有的公式进行推测,需要结合实地情况对海底管线的安全性进行分析。

  • 2022-03-07
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2025年度TMT之科技行业研究:AI算力担纲核心驱动力,国产替代进入自主攻坚期

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