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双碳目标背景下的能源转型与中国路径

自工业革命以来的以CO2为主的温室气体排放使大气中其浓度急剧上升,进而导致全球性气候变暖、海平面上升、物种灭绝等一系列自然灾难。为应对气候变化危机,遏制全球变暖势头,控制和减少碳排放已经成为世界范围内的普遍共识。化石能源的利用是CO2的主要推手,减少CO2排放、实现传统能源向绿色低碳能源转型是双碳目标背景下时代发展的要求和历史发展的趋势。碳替代、碳减排、碳封存和碳循环是能源低碳转型过程中四个主要途径,新能源在碳替代过程中将发挥至关重要的作用。在国家顶层设计层面,中国提出了CO2排放力争于 2030 年前达到峰值,努力争取 2060 年前实现碳中和的双碳目标,并在国际上反复强调实现“碳中和-碳达峰”目标的雄心和决心。双碳目标在国内的具体实施步骤仍处于讨论阶段。双碳目标背景下的能源转型是一场宏大长期的社会变革,需立足基本国情,统筹协调多方面实施。

  • 2022-03-29
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“双碳”目标下我国能源转型发展面临的挑战

碳中和已成全球共识,能源转型是大势所趋。碳中和目标下,我国能源结构将发生颠覆性变化,由目前化石能源占比80%以上,转变为非化石能源占比超80%以上,能源体系也将发生革命性重塑。文章系统分析了我国能源转型面临的产业结构偏重、能源结构偏煤、能源利用效率偏低、碳中和窗口期偏短、新能源关键矿物供应不足等挑战,提出在碳中和目标下,我国能源发展应坚持“立足国情、安全发展,科学创新、务求实效”的方针。能源转型应遵循自主可控和绿色低碳的理念,通过节能与提效双轮驱动、供给与消费两端发力,分“三步走”:(1)减煤控油增气,大力发展新能源;(2)非化石能源加速替代;(3)清洁低碳、安全高效的现代能源体系全面建成。系统实施节能、去碳、创新、提效、应急、支撑、合作七大战略工程,支撑我国如期实现碳达峰、碳中和的目标。

  • 2022-03-29
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精益环境下的制造工厂基础管理浅谈

在当前用工环境以及整体经济市场的影响下,工厂遇到了太多的压力,订单、成本、熟练工、品质、交期、甚至被某些不良客供商家扰乱的信任危机。而为了扭转这个氛围,工厂管理者们绞尽脑汁的寻找着合适的管理模式,精益生产模式在此类情况下被发扬引申。仿佛已经成为加工制造业的行业法典。

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工业网络空间安全态势分析报告

2014年2月27日中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上讲话强调,网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮,必须统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施。要处理好安全和发展的关系,做到协调一致、齐头并进,以安全保发展、以发展促安全,努力建久安之势、成长治之业。总书记指出,没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。从“十三五”规划开始,网络空间安全已上升至国家安全战略,而作为网络安全的中的薄弱而又至关重要部分——工控网络安全,成为亟待解决的重要安全问题之一。为顺应国家形势,东北大学“谛听”网络安全团队基于自身传统的安全研究优势,与国内工控安全领军企业北京威努特技术有限公司联合开发设计并实现了“谛听”(DITECTING)网络空间工控设备搜索引擎,意在辨识暴露在网络空间里的工业控制系统联网设备,帮助安全厂家维护工控系统安全、循迹恶意企图人士。

  • 2022-03-29
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网络安全态势感知之大数据处理与分析

大数据包括静态数据和动态数据,按时间跨度还可分为历史数据和实时数据,对于这些不同类型的数据有不同的计算处理方式。本文介绍与网络安全态势感知相关的大数据处理与分析技术,包括用来进行静态数据处理的批量数据处理框架、用来进行动态数据实时计算的流式计算框架、用来进行交互式数据查询的交互式数据分析框架以及用来进行图结构数据处理的新型图计算框架等。按照以下顺序依次介绍关键的几种大数据处理与分析技术:

  • 2022-03-29
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基于大数据应用的网络意识形态安全探析

作为信息化发展的新阶段,大数据具备量化研判、精准定位及动态追踪等主要功 能,为深化网络意识形态安全研究带来了新的增长点。积极探索大数据在网络意识形态安全领 域的应用,要深挖大数据信息资源以增强主流思想理论吸引力,融合大数据技术优势以重塑网 络舆论引领力,搭建大数据平台以提升网络意识形态安全防御力,形成维护网络意识形态安全 的强大合力。

  • 2022-03-29
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大数据安全分析及态势感知——企业网络的安全倍增器

在“互联网+传统行业”的大趋势下,各类全新的信息安全问题逐渐浮出水面,一方面新的信息安全威胁层出不穷,利用特种木马、0day漏洞、水坑攻击、钓鱼攻击甚至威胁更大的APT攻击已是传统防火墙、IPS、杀毒软件等安全防护设备无法发现和阻止的。另一方面随着企业信息系统产生的海量数据无法被有效收集、整理并加以利用,导致信息安全管理员无法通过数据分析发现隐藏在其中的安全威胁。因此,如何解决新形势下的信息安全威胁则是企业信息安全保障下一步建设的关键所在。

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用大数据解决网络安全分析

单纯的防御措施无法阻止蓄意的攻击者,这已经是大家都认同的事实,应对挑战业界有了诸多方面的探索和实践,而其中最有趣的就非安全分析莫属了,围绕着安全分析展开,我们可以看到大数据、安全智能、情景感知、威胁情报、数据挖掘、可视化等等,因为这些都是安全分析师手中的武器。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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