5G-R增强现实通信系统方案研究

2020年8月，中国国家铁路集团有限公司出台了《新时代交通强国铁路先行规划纲要》，其中明确指出，铁路是国家战略性、先导性、关键性重大基础设施，在交通强国建设中应当好先行者。随着科学技术的不断发展，科技创新已然成为交通强国的第一动力，国家也在不断出台政策加速5G技术与铁路的“碰撞”，从 “和谐HXD3D”型402号大功率电力机车首次搭载5G设备，到实现5G信号覆盖的广深港高铁正式投入春运，越来越多的新技术正在铁路运输行业生根壮大。

2022-03-25
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5G小数据传输增强技术

移动互联网和物联网应用产生大量的间歇性小数据，5G系统需要高效支持这类数据的传输。基于5G R15/R16的技术基础分析5G小数据传输增强技术的设计目标；根据5G R17最新标准进展，分析RRC非激活状态下终端小数据传输增强技术，包括小数据传输基本过程和资源配置与选择、小数据传输的发起、后续数据传输等技术方案；并对小数据传输技术的后续演进方向进行分析。5G小数据传输增强技术能够降低传输时延和空口信令开销，满足间歇性小数据业务的传输需求。

2022-03-25
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边缘计算使能下的工业互联网平台发展趋势及关键技术

工业互联网平台是新一代信息通信网络技术与工业经济深度融合的关键基础设施，通过对人、机、物的全面联接，构建覆盖全生产链、产业链、价值链的制造和服务体系，现阶段采取以云平台为基础，其上叠加制造能力开放、知识经验复用等功能的模式进行部署。然而，网联设备的急剧增加以及数据分散性、碎片化的特征导致以云为核心的平台模式处理能力捉襟见肘，工业互联网平台逐渐向云-边-端一体化演进。本文分析工业互联网环境下先进制造的共性特征和变革性需求，旨在探索如何构建满足新特征、新需求的云-边-端一体化平台，并围绕该问题总结了发展未来工业互联网平台面临的五方面关键技术，即高效寻址与协议转换、多维资源算力度量、网算控协同优化、实时边缘操作系统以及平台体系结构。在此基础上，搭建了基于所提出云-边-端一体化平台的个性化定制装配验证平台。

2022-03-24
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基于SDN架构的工业互联网多层多址边缘计算

工业物联网（IIOT）作为工业互联网中的重要一环，是工业数字化转型的必经之路。5G 依靠其高带宽、低时延、广连接等特性，衍生了多层多址边缘计算（mMEC）技术，加快推进了工业物联网的落地。将软件定义网络（SDN）引入到IIOT和mMEC中，提出了一种基于 SDN的边缘云交互和边缘计算任务卸载方法，帮助处理IIoT环境中的流式大数据。

2022-03-24
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中国联通发力“5G+工业互联网”赋能产业升级

坐在办公室里，看着监控大屏，高炉、湛江港运输带等设备的运转情况一目了然；在生产车间，戴着AR智能头盔的工程师，把故障设备的维修细节同步给后台，让后台专家指导现场维修作业……这一幕幕就发生在宝钢湛江钢铁管控中心，工作人员足不出户就完成了监控、巡检、故障预报以及远程协助处理等日常管理工作。

2022-03-24
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工业互联网平台的七种武器之工业连接

本文将着重介绍工业互联网平台的七种武器之一"工业连接"，在当前大背景下所面临的种种挑战，分享目前广泛使用的工业连接方法，包括OT系统及设备常用的硬件工业网关、软件工业网关、SDK等连接方式，IT系统连接的方法等，以及边缘计算在工业连接中的运用，与连接密切相关的通信网络和安全。

2022-03-24
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工业互联网+边缘计算的相关研究进展新观察

近年来，随着新一代信息技术的进步和相关政策的支持，我国制造业正积极地向数字化、智能化、网络化方向转型，然而制约制造业转型的瓶颈仍有很多，例如，工业现场存在众多“信息孤岛”；现有数据资源的可利用率不高，降低了数字化的实用价值；工业现场网络协议多样异构，设备互联互通困难等，这些因素都为制造业转型发展造成了巨大阻碍。

2022-03-24
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智能制造工业互联网的安全分析与防护

工业互联网的网络体系将连接对象延伸到机器设备、工业产品和工业服务中，可以实现人、机器、车间、企业等主体，以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链各环节的全要素的泛在互联及数据的顺畅流通，形成了工业智能化的“血液循环系统”。工业互联网平台是工业互联网三大核心要素之一的智能决策的承载者，是工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。目前工业互联网平台的发展正处于规模化扩张期，以美、德为代表的世界主要国家纷纷将工业互联网平台作为战略重点，各国领军企业通过发展工业互联网平台，不断巩固和强化他们在制造业的地位。

2022-03-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。