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5G商用初期运营商移动网络安全分析

5G商用部署初期,网络建设速度快、对现网影响小的非独立组网(NSA)架构将成为各大运营商的选择。为实现从4G现网向5G目标网络的平滑过渡,在NSA多个选项中,3X模式(Option 3X)由于对4G现网改动较小,且充分利用5G基站的优势,受到业界青睐。Option 3X(见图1)核心网沿用4G组网方案,支持长期演进(LTE)和5G新空口(NR)双连接,用户终端(UE)和网络之间的控制面信令经由LTE 演进型基站(eNB)控制,用户面从NR直接接入演进分组核心网(EPC)。本文针对NSA Option 3X网络对5G商用初期运营商移动网络的安全性进行分析。

  • 2022-03-24
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小微数据包高效无线传输技术的发展和趋势

5G-NR和B5G系统都需能高效地支持小微数据包(块)的传输,且在不同的无线传输技术(如宽带或超低时延)之间快速灵活地切换。系统梳理和比较和小微数据包(块)相关的多种无线传输技术,如两步RACH、预配置授权和公共资源竞争等,分析它们对3GPP各个系统和各个RAN协议的影响和复杂度优劣等,并进一步展望其未来发展和应用趋势。

  • 2022-03-24
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一文看懂3GPPR16关键技术及R17研究方向

5G+TSN,即5G系统与TSN网络集成,基于5G uRLLC的低时延高可靠能力,满足TSN架构的四大严苛的功能需求:时间同步、低时延传输、高可靠性和资源管理。5G与TSN融合后,可通过5G NR无线替代工厂内的有线网络,让工业生产更加柔性化。

  • 2022-03-24
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双超级上行提升5G上行速率

业务需求正在不断的驱动 5G 技术向前发展, 5G 行业创新意味着上行超大带宽、 超低时延、 端到端切片和 MEC 边缘计算。积极探索 5G 上行增强技术创新方案, 结合 FDD 频谱的优势, 提出 TDD/FDD 协同, 高频/低频互补, 时域/频域聚合,探索最优速率和时延解决方案。

  • 2022-03-24
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5G SUL上行增强技术研究及应用

中国移动当前5G网络主要采用2.6GHz TDD组网,因终端功率有限,易出现上行覆盖不足,导致用户上行体验不佳。同时,中国移动5G的时隙配比为8:2,上行时隙资源有限,也会影响用户的上行感知。为此,详细介绍了SUL上行增强技术,通过2.6GHz与1.8GHz高低频时频联合调度,使能上行全时隙调度,提升5G用户的上行体验和覆盖范围。

  • 2022-03-24
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NR系统双连接和移动性增强技术

为了满足新兴应用在移动性场景下的用户服务体验,确保网络能够为用户提供可靠的一致性服务,聚焦双连接和移动性增强相关技术开展研究工作,包括切换、主辅小区改变等关键流程。此外,简要介绍了3GPP Rel-16双连接和移动性增强标准研究内容,重点分析了3GPP Rel-17双连接增强技术方案和标准影响,并对3GPP Rel-18技术演进思路及标准化潜在研究方向进行了展望。

  • 2022-03-23
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人工智能在医疗健康领域的发展背景与应用范围

近年来,随着人工智能技术的逐渐成熟,人工智能正走出实验室从理论技术研究向产业落地方向发展。人工智能的迅猛崛起快速渗透到了社会生活的方方面面,其在医疗健康领域的作用愈发重要。得益于与物联网、大数据与云计算等现代科技的齐头并进、协作发展,医疗健康领域也在开启创建智能新时代。新一轮的人工智能浪潮促进了医疗健康事业的新发展,“人工智能+医疗健康”的现代模式已悄然运用到医疗健康领域的各个场景,然而依然面临着众多障碍。本文将从医学数据大爆发的时代背景出发,解读人工智能在医疗健康领域的前沿应用范围,为促进现代化医疗卫生产业的进一步发展打下坚实基础。

  • 2022-03-23
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加快人工智能应用场景建设与产业化落地

人工智能(AI,Artificial Intelligence)是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,是我国科技自立自强的战略聚焦领域,也是实现我国在科技领域战略追赶和打破发达国家科技垄断的重要突破口。人工智能作为一种新型基础设施,将在未来5-15年显著改变人类社会的生产生活方式,引发新一轮产业技术生态变革,其广泛的应用场景必将带来若干产业爆发点。2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要加快人工智能深度应用,政策的重点从人工智能技术转向技术和产业的深度融合。北京市在人工智能技术、场景应用方面都具备良好的基础条件,亟待加大支持力度,拓展应用场景,加快产业化落地,为北京建设全球数字经济标杆城市提供强有力的产业支撑。

  • 2022-03-23
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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