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5G小数据传输增强技术

移动互联网和物联网应用产生大量的间歇性小数据,5G系统需要高效支持这类数据的传输。基于5G R15/R16的技术基础分析5G小数据传输增强技术的设计目标;根据5G R17最新标准进展,分析RRC非激活状态下终端小数据传输增强技术,包括小数据传输基本过程和资源配置与选择、小数据传输的发起、后续数据传输等技术方案;并对小数据传输技术的后续演进方向进行分析。5G小数据传输增强技术能够降低传输时延和空口信令开销,满足间歇性小数据业务的传输需求。

  • 2022-03-25
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边缘计算使能下的工业互联网平台发展趋势及关键技术

工业互联网平台是新一代信息通信网络技术与工业经济深度融合的关键基础设施,通过对人、机、物的全面联接,构建覆盖全生产链、产业链、价值链的制造和服务体系,现阶段采取以云平台为基础,其上叠加制造能力开放、知识经验复用等功能的模式进行部署。然而,网联设备的急剧增加以及数据分散性、碎片化的特征导致以云为核心的平台模式处理能力捉襟见肘,工业互联网平台逐渐向云-边-端一体化演进。本文分析工业互联网环境下先进制造的共性特征和变革性需求,旨在探索如何构建满足新特征、新需求的云-边-端一体化平台,并围绕该问题总结了发展未来工业互联网平台面临的五方面关键技术,即高效寻址与协议转换、多维资源算力度量、网算控协同优化、实时边缘操作系统以及平台体系结构。在此基础上,搭建了基于所提出云-边-端一体化平台的个性化定制装配验证平台。

  • 2022-03-24
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基于SDN架构的工业互联网多层多址边缘计算

工业物联网(IIOT)作为工业互联网中的重要一环,是工业数字化转型的必经之路。5G 依靠其高带宽、低时延、广连接等特性,衍生了多层多址边缘计算(mMEC)技术,加快推进了工业物联网的落地。将软件定义网络(SDN)引入到IIOT和mMEC中,提出了一种基于 SDN的边缘云交互和边缘计算任务卸载方法,帮助处理IIoT环境中的流式大数据。

  • 2022-03-24
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中国联通发力“5G+工业互联网”赋能产业升级

坐在办公室里,看着监控大屏,高炉、湛江港运输带等设备的运转情况一目了然;在生产车间,戴着AR智能头盔的工程师,把故障设备的维修细节同步给后台,让后台专家指导现场维修作业……这一幕幕就发生在宝钢湛江钢铁管控中心,工作人员足不出户就完成了监控、巡检、故障预报以及远程协助处理等日常管理工作。

  • 2022-03-24
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工业互联网平台的七种武器之工业连接

本文将着重介绍工业互联网平台的七种武器之一"工业连接",在当前大背景下所面临的种种挑战,分享目前广泛使用的工业连接方法,包括OT系统及设备常用的硬件工业网关、软件工业网关、SDK等连接方式,IT系统连接的方法等,以及边缘计算在工业连接中的运用,与连接密切相关的通信网络和安全。

  • 2022-03-24
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工业互联网+边缘计算的相关研究进展新观察

近年来,随着新一代信息技术的进步和相关政策的支持,我国制造业正积极地向数字化、智能化、网络化方向转型,然而制约制造业转型的瓶颈仍有很多,例如,工业现场存在众多“信息孤岛”;现有数据资源的可利用率不高,降低了数字化的实用价值;工业现场网络协议多样异构,设备互联互通困难等,这些因素都为制造业转型发展造成了巨大阻碍。

  • 2022-03-24
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智能制造工业互联网的安全分析与防护

工业互联网的网络体系将连接对象延伸到机器设备、工业产品和工业服务中,可以实现人、机器、车间、企业等主体,以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链各环节的全要素的泛在互联及数据的顺畅流通,形成了工业智能化的“血液循环系统”。工业互联网平台是工业互联网三大核心要素之一的智能决策的承载者,是工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心,在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。目前工业互联网平台的发展正处于规模化扩张期,以美、德为代表的世界主要国家纷纷将工业互联网平台作为战略重点,各国领军企业通过发展工业互联网平台,不断巩固和强化他们在制造业的地位。

  • 2022-03-24
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城市轨道交通综合监控系统网络安全方案设计

城市轨道交通综合监控系统保障着地铁的正常运行,在保证列车、乘客和工作人员的安全方面发挥重要作用,提升轨道交通的服务质量和综合运营效率。本文按照等级保护要求,结合实际业务系统,对地铁综合监控系统的网络安全问题进行充分调研及详细分析,提出的信息安全保障体系既满足实际业务需要,又符合等级保护二级系统要求。

  • 2022-03-24
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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