随着全球数字化进程的不断推进，标准数字化既是经济社会发展、数字技术变革、国际间战略博弈的必然结果，也是实现国家质量基础设施（NQI）数字化转型的关键内容，对数字中国建设有着重要的战略意义。本文系统梳理了标准数字化的需求，各标准化组织与主要国家的研究与实践情况，从表现形态、研制模式和社会影响等方面深入分析了标准数字化未来的发展趋势。结合趋势对我国未来标准数字化工作提出了发展建议：成立标准数字化转型工作机构以完善工作机制；开展共性和关键技术研究以奠定科技基础；扩大试点范围以培育产业生态；开展国际合作交流以融入全球标准数字化浪潮。
现阶段，交通规划设计、运营管控、安全环保维护、物流服务等跨地域、跨行业的限制及各类管理主体的分割造成了交通信息的条块分割和碎片化，无法实现规划“一张图”、运营管控“一张表”、交通出行“一张票”等愿景。这就需要综合交通大数据应用技术的支撑，从而最终实现“更好服务我国经济社会发展和人民生活改善”的初衷。
当前全球数字化浪潮蓬勃兴起，边缘计算通过就近提供计算、网络、智能等关键能力，加速赋能经济转型升级，已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台，整体上处于高速发展阶段，正从概念普及加速走向务实部署，受到了学术界和产业界的广泛关注。Gartner、IEEE等权威机构将边缘计算作为2020年十大技术方向，中国科学院和中国工程院在《2020研究前沿》、《全球工程前沿2020》中，将边缘计算列入信息领域十大技术前沿。据ResearchandMarket预测，边缘计算市场规模2018~2022年复合增长率超30%；据CB Insights预测，2023年全球边缘计算市场有望达到340亿美元。本文从学术界及产业界两个维度深入剖析边缘计算概念内涵、学术方向、产业路径，综述边缘计算在核心环节发展面临的挑战和问题，研判边缘计算未来发展态势与方向。
水面无人艇（USV）是一种按照任务需求搭载各种不同的功能模块，自主或者半自主完成一系列任务的具有一定智能性，可高速航行于水面的小型水面船艇。无人驾驶船最早见于20世纪五六十年代出现的靶艇或扫雷艇，但仅限于在有人平台的遥控范围内进行水面作业。随着卫星定位与通讯技术、自主导航技术以及智能规划和控制技术的进步，作为海面任务平台的无人艇使用范围已拓展至远海区域。水面无人艇还未大规模应用，目前主要集中在海上测绘、海上监视侦察、反水雷战等领域。未来，随着装备智能化程度的提升，水面无人艇将逐步具备独立或协同遂行反潜、反舰等作战任务的能力，在海上作战中发挥重要作用。
2021年7月8日至10日，由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会，以及上海市人民政府共同主办的2021世界人工智能大会在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行。人工智能是上海落实国家战略部署、重点发展的三大先导产业之一，也是城市数字化转型的重要驱动力量。今年大会已举办至第四届，本届大会主要围绕“AI赋能城市数字化转型”方向，探讨人工智能技术创新与产业落地的前沿进展，广泛传递城市数字化转型的理念与价值，推动相关治理和规范形成全球共识。
经过建国以来近70年的发展，我国基础设施存量截至2018年已居世界首位，在交通、能源、通信、水利等领域取得诸多世人瞩目的成绩。但随着基础设施的不断发展,我国基础设施体系显现出一些问题,可能对未来基础设施的高质量发展造成一定阻碍。与此同时，新时代基础设施也将面临不同于以往的新发展趋势。对此应提高重视,准确判断,谋求基础设施高质量发展的新思路。
人工智能便是这一背景下的产物，人工智能是为研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，其使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。而智能语音技术是人工智能领域的重要分支。智能语音技术涉及多类型学科，其核心技术包括语音合成、语音识别、声纹识别、自然语言理解、语音去噪等关键技术。
2015年，无线电法律法规建设进一步完善，频率核查工作全面开展，随着宽带“提速降费”意见的出台，我国4G大规模商用，运营商加快转型步伐。与此同时，随着WRC-15的召开，5G研究也全面进入标准制定阶段，各种无线电技术与应用、无线电管理法律法规建设以及无线电相关产业发展都取得了显著进展。展望2016年，随着移动信息通信技术的发展以及我国“两化深度融合”、“一带一路”、“互联网+”、“宽带中国”、“中国制造2025”等一系列战略推进，以及即将到来的“十三五”，无线电频谱资源稀缺性进一步凸显，空中电波秩序将更加复杂，无线电管理工作挑战和机遇并存。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。
高校教学工作诊断与改进简称“诊改”工作，一体化大数据平台助力学校根据自身办学理念、人才培养目标，专业设置条件、教师队伍建设、课程体系改革、课堂教学实践、学校管理制度、校企合作创新、质量监控成效等人才培养工作要素，查找不足与完善提高的工作过程。
通过将各个子系统智能化集成控制，建设一套互相关联、统一协调的系统集控平台，使各系统信息得到高效、合理的分配和共享，达到信息共享、系统联动的目的，并完成数据采集、存储、分析、生成报表等;为大楼管理者提供实时准确数据可视化。主要监控子项如下:新风、照明、给排水、通风与空调
通过打造省市级联系统，实现跨部门、跨层级、跨系统、跨地域的数据共享。通过数据共享，切实化解了异地提取住房公积金的堵点、难点，让长三角地区缴存职工切实感受到住房公积金服务水平的提升。
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