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8-赛远自动化介绍 V1.4

赛远在工业网络通讯的有线、无线,远程、近程,宽带、窄带传输以及各种自动化设备系统的互联互通上,提供从上位机软件、上位机到交换机、PLC、HMI、仪表等系统工业网络通讯的一站式服务。 ? 赛远自主研发的工业通讯SY系列产品,结合最为先进的自动化技术,IT计算机通讯技术,无线通讯技术,研发出了具有工业等级的两大系列产品,远程通讯和无线通讯,主要包括自组网无线通讯SY-S72\SY-WT6\SY-RIO等产品,串口转以太网设备SY-NC2\SY-NC4\SY-NC6等,公共移动4G网络传输模块等,基于Internet的远程通讯模块SY-RSCM系列和工业远程通讯软件SY-RCS等。

  • 2021-03-26
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新型智慧城市建设规划思路方案

新型智慧城市将新一代信息技术与城市建设综合集成、深度应用,通过体系规划、信息主导、迭代演进,实现国家与城市协调发展的新生态。

  • 2021-03-23
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头豹研究院2020年中国高级驾驶辅助系统市场研究报告

高级驾驶辅助系统可借助安装在汽车上的毫米波雷达、激光雷达、摄像头、超声波雷达等传感器设备来感知车身周围环境并收集数据,在进行静、动态物体辨识、侦测与追踪后通过系统的运算与分析,使司乘人员预先察觉可能发生的情况与危险,从而有效增加汽车驾驶的舒适性与安全性,减 少交通事故出现的可能性。随着新型传感器技术的开发和突破,高级驾驶辅助系统应用将在中低端汽车市场开始推广,而规模经济优势助力厂商降低成本,进一步推动 其市场规模(按配置销售收入计)由2015年的11.3亿元人民币增长至2019年的274.7亿元人民币,年均复合增长率达到122.0%。同时,在政策、互联网跨界竞争、消费者内在需求等因素驱动下,高级驾驶辅助系统渗透率将快速提升,市场空间巨大。预计未来五年中国高级驾驶辅助系统市场规模将继续保持增长态势,到2024年有望突破1,091.2亿元人民币,年均复合增长率达到31.8%。

  • 2021-03-18
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有色金属行业智能矿山建设指南(试行)

结合我国有色金属矿山开采环境复杂、安全管理压力 大、多元素资源共生等特点,在矿山已有自动化、信息化 建设基础上,推进物联网、大数据、人工智能、5G、边缘 计算、虚拟现实等前沿技术在有色金属矿山的应用,建成 集资源的数字化管理、面向“矿石流”的智能生产管控、全 流程的少人无人化生产、集成化的本质安全管理、基于工 业大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色 高效的有色金属智能矿山,促进企业转型升级、高质量发 展,全面提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。

  • 2021-02-13
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物联网智能医院解决方案

以“低碳节能、科技智能、高效安全”时代特点,以医院分布最广、数量多、位置好、天生带电、扩展方便的照明为主要的物联网载体,利用WF-IoT 技术“一网多用、一物多能”的特性,对医院的环境参数(照度、环境、有害气体、空气质量等)、设备设施(急救、动力、空调、新风、安防等)、人员(人员信息、位置动态等)、医疗器材等进行采集和智能控制,形成一个从低层物联网末端到顶层业务应用云端的“融合网”。

  • 2021-03-19
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从数字化油田到智能化油田

智能油田定义:以油气物流关系为主线,在自动化数据采集和控制的基础上,通过管理转变和流程优化,实现油藏管理、采油工艺、生产运营的持续优化,建立全面感知、自动控制、智能预测、优化决策的生产体系。核心组成:智能油气藏、智能地面工程、生产运营一体化生产运营一体化建设目标:通过工作方式、管理机制的变革和流程优化,辅以技术手段支撑的协同工作环境,使相关人员能够跨地域、跨专业高效协同工作,充分发挥各领域技术专家的优势。

  • 2021-02-15
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城市智慧能源平台方案设计

智慧能源系统是一种将信息技术、自动化 技术、电力电子技术等融合在一起的智能电网,其主要由 智能发电、智能输电、智能配电和智能用电四个部分组成。 2.功能特点:智慧能源系统具有自愈能力、高效运作、用 户参与和环境友好等特点。其中,自愈能力指的是能够自 动检测故障并进行快速修复;高效运作则包括提高能效、 降低损耗等方面;用户参与则是通过智能家居、电动汽车 等途径让用户参与到能源系统的运行中来;环境友好是指 采用清洁能源和节能技术以减少对环境的影响。

  • 2026-01-08
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环杭州湾产业带发展规划排版

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-19
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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