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全面解析数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）

DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称，是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

  • 2022-04-14
  • 阅读179
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数字化转型背景下能源企业如何做好数据治理？

疫情之下，很多企业备受影响，在此情境下，能源企业纷纷意识到自身作为稳定社会经济的重要基础，责任愈发重大。越来越多企业意识到，依托大数据技术加速企业数字化转型，可能是当下“危”“机”共存下维续业务持续增长的可靠路径。而当数据是企业重要资产成为业界共识，企业对数据治理和数据质量的认知和发展也随之凸显。

  • 2022-04-12
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数据汇聚技术规范-数据治理

本标准规定了政务数据治理工作过程中数据汇聚阶段的技术规范要求，为市各镇街（园区），市有关单位开展数据汇聚提供指导。数据汇聚是根据部门用数需求，从数源部门开展数据探查，进行数据定义，将编目治理后的数据挂接到前置机，最后将数据从前置机读取到归集库的整个过程。具体数据资源编目和数据处理不在本标准规定范围。

  • 2022-04-18
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数据治理：数据标准建设方法和流程

数据标准就是通过制定一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，来对数据定义、分类、格式、编码等标准化管理。通俗地讲，对企业来说，数据标准就是对数据类型、长度、归属部门等定义一套统一的规范，以保障不同业务系统之间可以做到对同样的数据理解统一和使用统一。

  • 2022-04-12
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企业战略解码的逻辑和流程方法

BSA战略解码工作坊，其整体框架来自IBM著名的BLM模型，针对中国企业的职业经理人战略思维训练不足的从前提下，特别就经营环境分析进行强化而设计，同时结合企业目标管理机制，把战略的执行部分使用了已经被很多职业经理非常熟悉战略地图作为起点，用组织目标责任激励机制做到执行落地。

  • 2022-04-12
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企业塑造未来的七大战略

虽然很多企业将越来越多的资金、时间和精力投入到数字化建设，希望借此追赶竞争对手，但巨大的数字化投入并没有给他们带来竞争优势，与竞争对手之间的差距甚至还被拉大。无论是坐拥先进的电子商务引擎，还是应用功能强大的客户关系管理软件，这种简单的数字化已经不够。哪怕推出了再多的数字化举措，如果在流程上因循守旧或是完全照搬竞争对手的做法，企业都不能建立起真正的、长久的竞争优势。

  • 2022-04-12
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构建全流程透明数字化车间

根据公司制定的“航嘉智造”整体推进规划，公司在前期引入集团自主研发的S-CEO管理软件，软件为ERPII级集成管理软件，集成了SCM、CRM、MRPII、HR、OA、PDM等功能应用，部分具备MIS级、EIS级的分析功能。而后以制造创值增值为导向，设计、开发、上线了基于MES（制造执行系统）、MIS（制造信息系统）、CMS（成本管理系统）、EAM（设备管理系统）、QIS（品质信息系统）、Ilean（精益系统）等自主管理系统模块的MOM（制造运营平台）的集成应用，基本完成了面向制造的全流程运营框架。

  • 2022-04-12
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基于工业大数据的玻璃纤维数字化工厂建设

我国玻璃纤维行业属于新材料行业。虽然属于新材料，但生产模式相对传统，“重资产+劳动密集型”一直是该行业的标签，特别是随着玻璃纤维的应用越来越广泛，市场需求不断扩大，对玻璃纤维产量、质量的要求也越来越高，尤其是国内企业，普遍存在生产工艺流程不标准、资源配置效率低、缺乏创新能力等问题。因此，玻璃纤维行业必须顺应新一轮科技革命和产业变革机遇，加快物联网、大数据等信息技术与制造业融合，从而进一步降低生产成本，提高生产效率和生产质量，加快产业转型升级。巨石集团有限公司（以下简称巨石）可为我们提供一条可供借鉴的数字化工厂建设之道。

  • 2022-04-12
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