上篇文章中，给大家分享了一个使用 Dify+RAGFlow 实现的泵类设备的预测性维护案例，过去两天里有很多盆友在后台私信我了一些实现细节，比如：HTTP 请求的数据存在哪里？ IoT 平台的数据能否直接实时“流”入 Dify？以及如何使用 MCP 的方案实现四个数据源（IoT, CMMS, MES, ERP）的智能查询。
通过持续改进，建立高效、安全的智能服务系统，提供的服务能够与产品形成实时、有效互动，大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平
本文在研究离散制造行业典型特征的基础上，分析数字化转型、智能化升级面临的挑战和共性关键技术，结合家电、家居、纺织、食品 4 个典型行业转型升级案例，提出数字化转型与智能化升级的技术路径；总结离散型制造企业数字化转型与智能化升级的重点任务，提出相应的对策建议。
概率数学与布尔代数有一个有趣的相似性，因为概率值（就像布尔值一样）在0（0%）和1（100%）之间变化。区别在于，布尔变量只能取0或1的值，而概率变量则可以在这两个极限之间连续变化。由于这种相似性，我们可以将标准的布尔操作，如“非（NOT）”，“与（AND）”和“或（OR）”，应用于概率。这些布尔操作引导我们得出第一个“概率法则”，即组合事件的法则。
数字化生产管控平台及数字孪生车间大数据方案
C-MAPSS是由NASA开发并公开可用的一款仿真软件，能够模拟发动机在不同飞行条件下的运行情况，包括各种操作设置、环境条件和潜在的故障模式。在官方数据共享平台上：https://data.nasa.gov，有一个大型公开可用的数据集，包含了发动机从开始运行到故障发生的所有模拟数据。该数据集是一个多变量的时间序列，通过多个传感器通道记录的数值来表征故障演变。今天我们要做的就是利用该数据集来预测发动机的剩余使用寿命。
在上一篇总结中，我们使用了线性下降的方式来计算剩余使用寿命，最后的预测效果并不理想。所谓的线性下降，打个比方：假如一台发动机的寿命是200个循环（CY），线性下降就是用一次少一次。如果今天如果用掉了6CY，那么从明天开始，剩余的使用寿命就是194CY。
在上一篇总结中，我们用分段线性模型来近似发动机性能衰退的不同阶段，最终的预测效果有了极大的提升。今天我们再基于分段线性模型，尝试使用XGBoost算法来对RUL进行预测，对比一下与LSTM谁的性能更优一些。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
大模型泛化能力加速具身智能发展，2025年人形机器人进入量产元年资本需求量大，整机布局在一二线城市，关节模组、减产业处于起步阶段，招商代价高，速器、无框力矩电机/空心杯电机、精密传感器、轴承等为各地重点招商方向
场景的数据共享复用。在低空改革试点省份(如湖南、深圳)，试点数据要素市场化改革，探索低空数据确权登记、评估定价、交易流通。
技术没有终点，只有不断迭代的里程碑。AI视频技术的发展，最终将指向“人机共创”的新范式。它不会简单地替代人类创作者，而是将人类从繁琐的重复劳动中解放出来，去专注于更具价值的创意构思与情感表达。 现在的AI，是AIGC和Agent的阶段，下一步
档案管理状态下的文件已经正式成为档案。在该状态下，档案的目录信息和原文信息将不能被修改和删除。 档案管理人员在档案管理状态需要完成的工作一般包括:档案目录的打印和档案装盒以档案上架操作，同时对发现有问题的档案可以进行取消归档,将其退回到文件整理中重新鉴定整理，
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