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双碳数据服务整体解决方案

目前系统与系统之间，数据库与数据库之间没有建立连 接，处于数据孤岛的状态，急需建立统一的数据中心平台， 利用数据中心，将数据汇总到一起，然后再根据数据的特性 开发深层次的应用。如污染源“一源一档”数据和区域环境 质量及碳排放综合治理数据等。

  • 2024-09-12
  • 阅读74
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双碳目标下建筑垃圾碳中和实现方案

建筑行业是我国的“碳排放大户”。根据中国建筑节能 协会去年底发布的《中国建筑能耗与碳排放研究报告(2021)》 显示，2019年全国建筑全过程碳排放总量为49.97亿吨二氧 化碳， 占全国碳排放的比重为50.6%。我国整个建筑行业依 然体现三个特点：大量建设、大量消耗、大量排放。

  • 2024-09-12
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双碳管控一体化平台方案设计

“ 一个中心、两个平台、四大体系”建设思路 “一个中心”是指环境数据中 心。环境数据中心是整个 碳排放综合治理建设的基础与支撑，是与上下级环保部门、 市政府各部门进行数据交换的平台。主要包括数据中心平台 建设、数据建库、数据中心应用三个部分。 “两个平台”是指综合业务管理平台和环境地理信息平 台。综合业务管理平台是xxx 环保信息化系统建设的业务支 撑，其中包括了表单自定义、权限自定义、流程自定义、单 点登录。环境地理信息平台是xxx 环保信息化系统建设的核 心展示分析平台，主要建设内容包括了地理信息系统、空间 数据建库、环境地理信息应用。 四大体系包括：监测监控体系、环保管理体系、环境应 急体系、环保政务体系。

  • 2024-09-12
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内蒙古能源化德100万兆风光储项目保护调试方案

内蒙古能源化德1000MW 风光储项目位于内蒙古自治区乌兰察布市化德县境内，本项 目总装机规模1000MW, 其中风电总装机容量为800MW, 光伏总装机容量200MW一次建成。 在场址东区1座220kV 升压站，化德东220kV 升压站接入风电300MW 及光伏200MW, 同时 安装150MW/300MWh 电化学储能。项目所发电量通过35kV 集电线路接入2座升压站35kV 侧，化德东220kV升压站通过1回220kV线路接入德义500kV变电站的220kV 侧。

  • 2024-09-12
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“数字孪生/故障诊断”专题|基于数字孪生的异常检测:用于加工过程中的实时刀具状态监测（上）

实时刀具状态监测（TCM：Real-time tool condition monitoring）已成为智能制造的关键技术。TCM能够提高产品的尺寸精度，最小化机床的停机时间，并消除废料和返工成本。数字孪生为实时监控机械加工过程提供了新的机会，原则上可以适应加工过程和操作环境的变化，帮助理解刀具磨损的机制，并提高异常检测的准确性和故障诊断结果。本研究利用数字孪生这些潜在优势，提出了一个新的基于数字孪生的异常检测框架，用于机械加工中的实时TCM。该框架由三部分组成：物理产品、虚拟产品和数据流连接。在这个数字孪生框架内，“物理产品”代表机械加工过程。“虚拟产品”包括一个实时数据驱动模型，表示从机械加工过程中测量的振动数据和基于模型频率特征（MFFs：model frequency features）的刀具异常检测的诊断。“数据流连接”涉及实时测量的振动数据和机床数控（NC：Numerical Controller）信号，提供有关机床动力学和各种加工过程的实时信息。这项创新与实时数据驱动建模、MFFs提取以及基于MFFs和机床NC信号的刀具磨损诊断的整合有关。这是第一次使数字孪生的概念应用于复杂动态机械加工过程的TCM，据我们所知，这以前从未实现过。全面的现场研究已经证明了所提出的基于数字孪生的TCM框架的有效性及其潜在的工业应用。

  • 2024-09-11
  • 阅读192

“数字孪生/故障诊断”专题|基于数字孪生的异常检测:用于加工过程中的实时刀具状态监测（下）

实时刀具状态监测（TCM：Real-time tool condition monitoring）已成为智能制造的关键技术。TCM能够提高产品的尺寸精度，最小化机床的停机时间，并消除废料和返工成本。数字孪生为实时监控机械加工过程提供了新的机会，原则上可以适应加工过程和操作环境的变化，帮助理解刀具磨损的机制，并提高异常检测的准确性和故障诊断结果。本研究利用数字孪生这些潜在优势，提出了一个新的基于数字孪生的异常检测框架，用于机械加工中的实时TCM。该框架由三部分组成：物理产品、虚拟产品和数据流连接。在这个数字孪生框架内，“物理产品”代表机械加工过程。“虚拟产品”包括一个实时数据驱动模型，表示从机械加工过程中测量的振动数据和基于模型频率特征（MFFs：model frequency features）的刀具异常检测的诊断。“数据流连接”涉及实时测量的振动数据和机床数控（NC：Numerical Controller）信号，提供有关机床动力学和各种加工过程的实时信息。这项创新与实时数据驱动建模、MFFs提取以及基于MFFs和机床NC信号的刀具磨损诊断的整合有关。这是第一次使数字孪生的概念应用于复杂动态机械加工过程的TCM，据我们所知，这以前从未实现过。全面的现场研究已经证明了所提出的基于数字孪生的TCM框架的有效性及其潜在的工业应用。

  • 2024-09-11
  • 阅读96

邓友均博士：城市居民智能楼宇规模化多元分散灵活性资源聚合优化运行方法

西南石油大学电气信息学院讲师、院长助理邓友均博士做了题为“城市居民智能楼宇规模化多元分散灵活性资源聚合优化运行方法”的报告，征得邓博士同意，特与您分享！

  • 2024-09-12
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量化分析“双碳”目标下的碳减排路径

电力行业是碳减排之根本，根据我们对于未来能源消费结构的合理假设，对电力供 给结构，包括装机容量和发电量结构进行逐步拆解，给出未来碳减排空间测算。 > 从供给侧来看，建材、钢铁、石化等行业的碳减排的幅度，可明确根据对未来产能、 产量及能耗水平的预测进行定量测算。 > 环保行业中的垃圾焚烧和生物质发电皆可从替代传统化石燃料燃烧和减少生物质 自然降解过程中产生的甲烷等强温室效应气体两方面实现双重减排，可根据“基准 线排放量-项目排放量-泄漏量”的方法对碳减排量进行定量测算。

  • 2024-09-12
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