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工业互联网智慧园区解决方案

让设备智能起来:遍布园区各个角落的传感器形似神经末梢,有效连接人、设备和数据,感知一切、量化一切,使得对园区运行的 持续动态采集、测量、分析和优化成为可能;让数据流动起来:物联网络串联全部的传感器,好像神经网络系统,担负起终端数据上传与中枢指令下达的双向传递任务;让状态透明起来:基于BIM技术的监控中心像眼睛,让管理人员对园区的设备状态与人车物环境信息一览无余;让决策聪明起来:利用大数据和AI技术,厘清终端上传的海量信息、识别 高价值数据、挖掘商业价值,对业务场景实现与突发事件处理提供决策支持, 好似人的大脑;让关系和谐起来:多样化的轻应用,整合园区资源、创新商业模式,像一 双无形的手,为园区物业、入驻企业、员工访客提供贴心的线上服务,又像 一架桥梁,促进园区入驻企业与管理单位之间的沟通与协调;

  • 2021-02-15
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车网互联车联网解决方案

以车联网服务平台为支撑,通过iOBD等丰富的数据采集终端,采用智能终端作为人机界面,为用户带来全新用车体验和价值。

  • 2021-02-13
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智慧电厂建设方案

智能电厂管控体系包括三个层级:智能设备层、智能控制层、智能管理层;?在役电厂 主要是智能控制层和智能管理层的建设?智能控制层 采用嵌入式智能模块或外挂控制模块,利用高级算法和智能机器模型深度计算分析,对发电厂部分控制系统实现智能优化闭环控制,基于大数据分析的运行优化系统,实现在线开环指导运行人员寻优操作 智能管理层 在管理信息大区将MIS\SIS等系统进行了深度融合建立一体化管控平台,应用物联网、大数据、三维可视化等技术建设智能安防,智能燃料、智能物流、消防、智能环保、设备故障诊断、设备全生命周期管理、可预知状态检修、性能试验等智能管控中心。

  • 2021-02-13
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中服能源管理系统介绍

节能减排面临问题各行各业虽然早就着手研究节能减排问题,虽见成效,但还面临着以下挑战:1.利用何种手段分析能源利用的效率;2.如何量化地、准确地评估节能的效果;3. 如何有效选择、管理、运用众多的节能技术、节能产品; 4.如何有效监控众多用电、用水单元。

  • 2021-02-11
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城市智慧排水信息化建设

城市智慧排水系统是对城市排水进行一体化控制的重要途径,一个完善智慧排水系统可以对城市排水、防 洪、污水处理等功能进行一个完善的统筹管理。本文介绍城市智慧排水建设背景、构建过程中的具体内容,以及项 目完成后的预期效果,并对关键技术的内容进行探讨。

  • 2021-02-09
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北美光纤:北美AIDC需求释放,扩产极慢导致供需紧平衡

近年来全球光纤光缆市场处于低谷周期,2025年起需求复苏,CRU预计2026年全球需求总量将达5.77亿芯公里,同比增长5%,其中北美需求占比超过25%,同比增速+17%;Anves预计生成式A驱动的数据中心所需光纤数量是传统数据中心网络的10倍以上,CRU预计A有望推动数据中心内部与DC两大场景下的光纤光筑需求;从2024年占比不到5%、提升至2027年的35%;按应用方向划分,面向A应用的光筑需求在2024年将同比增长138%,并预计在2025年增长77%;到2029年五年复合年增长率将达到26%,远超非ALI应用我们]预计,向外扩展(Scale-Out,数据中心内部的连接、時城扩展(Scale-AC1oss,数据中心之间连接的DC网络将是短期内主要需求来源,预计2027年起向上扩展(Scale-Up,服务器内部的连接将因CPO.0I0滲透率的提升而带来增量需求;康宁预计到2030年,Scale-Across规模将达到10亿美元、Scale-Up将为公司带来40亿~60亿美元的全新增量市场:

  • 2026-04-01
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2025年IPO数据报告

核心发现 共170家具有VC/PE 背景的中企实现上市,VC/PE机构IPO渗透率为57.82%。红杉中国参投16家企业,上市数量第一。 电子信息行业账面退出回报近两千亿,港交所主板账面退出回报最高。294家中企在全球市场IPO,IPO数量及募资金额止跌回升,港交所主板IPO数量与募资金额双居首位。

  • 2026-04-01
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新型储能行业产业发展现状及趋势:暨CNESA+DataLink+2025年度储能数据发布

CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

  • 2026-03-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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