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应急广播平台整体规划建设方案

广播具有覆盖面广、操作方便等优势,是进行应急通知的重要手段,应急广播村村响系统系统采用“FM调频广播+控制信号+有线电视传输网络+接收终端”的共缆传输模式

  • 2021-03-29
  • 阅读456
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校园疫情应急防处解决方案

目前,新型冠状病毒虽然已经得到有效的控制,但是全国人民所面对的困难依然严峻,尤其是在幼教、普教、高教复学时,各个省市人员流动量大,容易造成大面积感染。近年来针对中小学,幼儿园的社会报复性事件频发,学生、老师的生命安全也时常收到威胁,应在解决温控防御的同时,也应该将校园危险品安全防御作为重点,同时进行建设

  • 2021-03-29
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2020年新版智慧园区整体解决方案

2020年新版智慧园区整体解决方案。智慧园区的概念一直很火,但是真正的智慧园区是智慧城市建设的一部分,但是我们在做智慧园区的设计方案时候,往往没有考虑不够,今天分享的智慧园区解决方案有所升级,大家可以参考一下。

  • 2021-03-29
  • 阅读1446
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数字化智慧校园建设规划方案

信息技术改变了人类的工作和学习方式,赋予职业和职业教育新的内涵和要求。一方面,传统职业的工作方式和工作流程正在发生一系列的变革,另一方面,一些新兴职业的“工作空间”和“工作方式”本身就依赖以互联网为核心的信息技术。职业教育的办学模式和教学模式也将随之发生革命性变革。

  • 2021-03-29
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华为智慧城市成功案例集

汇数:在“5+架构”(端+网+库+图+云)下,汇聚数据资源,构建全区统一的基础数据库,实现公共信息资源的共建共享 绘图:搭建二维、三维及实景一体化时空信息共享平台,实现48类专题、共计421个数据图层,通过统一的服务接口向各部门提供地图服务 慧治:根据城市自身特点,从需求最为迫切的城市管理、政务服务、多规合一、公共安全等领域着手打造“7+1示范应用 惠民:包括智慧教育、智慧医疗、无线城市、智慧社区等建设项目

  • 2021-03-24
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AI医疗行业研究报告

医疗影像是我国AI医疗领域最为成熟的细分领域,目前市场竞争格局未定,高质量数据获取与标注能力成为核心竞争力。手术机器人是人工智能辅助诊断领域比较活跃的应用,临床决策系统的进入壁垒较高。人工智能以算法和算力优势,应用于新药研发各环节,解决新药研发周期长、成功率低和费用高的问题。人工智能在健康管理领域应用广泛,包括风险识别、虚拟护士、移动医疗、健康干预等多个场景。

  • 2021-03-22
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共享共生共建共赢一站式城市服务平台

1、城市配送服务的动力来源于不断增加的服务碎片化和专属服务的需求; ——订单碎片化、服务计时化 2、城市配送服务再升级来源于不断变化的组织模式的再升级与融合; ——组织效能集约化、链接协同化 3、城市配送服务再升级驱动力来源于不断整合与技术升级的需求变化; ——配送工具技术化、单元化、便捷化 4、城市配送服务再升级来源于行业不断优化、优胜劣汰下的转型升级; ——思维局限性、竞争残酷、生存艰难 5、城市配送服务在升级来源于对于高质量生活需求与城市管理矛盾的转换; ——进城难、停车难、监管难 6、城市配送服务看似性感,实则骨感、运营要求源于不断下压的成本与不断提升的服务矛盾; ——轻资产入局、重资产离开

  • 2021-03-22
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农业农村部中国数字乡村发展报告2020年

2020 年,数字乡村战略进一步落地实施,各地区数字乡村建设发展取得良好成效。 乡村信息基础设施建设不断完善。 电信基础设施全面升级,全国行政村通光纤率和 4G 覆盖率均超过 8% ,人工智能、5G、大数据等新一代互联网技术创新应用,乡村广播电视网络基本实现全覆盖;乡村智慧物流设施更加完善,对农村地区电商服务支撑能力显著加强;乡村电网、水利、公路等基础设施数字化升级改造不断加快。

  • 2021-03-22
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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